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公开(公告)号：CN109194373A
公开(公告)日：2019-01-11
申请号：CN201810933114.X
申请日：2018-08-16
Applicant: 东南大学
IPC: H04B7/0413 , H04B7/06 , H04L5/00 , H04W72/04
Abstract: 本发明提出一种大规模MIMO波束域联合单播多播传输方法，该方法中无线通信的基站侧配置了大规模天线阵列，通过波束赋形生成覆盖整个小区的大规模波束集合。基站在相同的时频资源上采用波束域联合单播和多播的方式与小区内的用户进行通信。基站根据小区内各个用户的波束域统计信道状态信息，对波束域的多播信号和发送给各个用户的单播信号进行功率分配。其中，波束域功率分配基于MM迭代算法和确定性等同方法，通过迭代求解凸优化问题获得波束域功率分配矩阵，并随着统计信道状态信息的变化动态更新。本发明解决了基站侧仅知统计信道信息的波束域联合单播多播传输的功率分配优化问题，提升了系统单播和多播传输速率，并且有效降低了实现的复杂度。
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公开(公告)号：CN108964726A
公开(公告)日：2018-12-07
申请号：CN201811019064.0
申请日：2018-09-03
Applicant: 东南大学
IPC: H04B7/0413 , H04L5/00 , H04L25/02
Abstract: 本发明公开了一种低复杂度的大规模MIMO上行链路传输信道估计方法，主要包括：基站通过波束赋形生成大规模波束集合覆盖整个小区，所有用户同步地向基站发送导频信号；基站获取导频信息后，根据导频矩阵构建波束域压缩信道估计问题，依据波束域信道的结构化稀疏性和能量集中特性使用优先级矢量加权感知矩阵的方式对归一化角度时延域信道响应矩阵进行估计；得到归一化角度时延域信道响应矩阵后，通过矩阵相乘的方式，完成空间频率域信道响应矩阵的估计。本发明通过使用过完备离散傅里叶矩阵降低了功率泄漏，增加了角度时延域的稀疏性，提高了压缩信道恢复的精度，并通过权重矢量和优先级矩阵，减少了信道矢量估计过程的检索次数，降低了复杂度。
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公开(公告)号：CN107171984A
公开(公告)日：2017-09-15
申请号：CN201710320489.4
申请日：2017-05-09
Applicant: 东南大学
CPC classification number: H04L25/0256 , H04L25/0224 , H04L25/03159 , H04L27/2628 , H04L27/265
Abstract: 本发明公开了一种异步多载波系统频域信道估计方法，包括以下步骤：S1：发送端各子信道将时域导频序列和数据序列混合成帧，成帧后的信号通过分段快速卷积多载波合成滤波器组进行多载波信号的合成，不同子信道的导频序列仅占用对应子信道所占的频段；S2：接收端依据子信道的导频插入方案提取接收时域导频序列，通过信道估计获取子信道的时域抽头系数；S3：将估计出的时域抽头系数进行时域降噪处理后，在其末尾补零并转化到DFT域，得到子信道内当时时刻的频域信道估计值；S4：将不同导频序列估计出的频域信道在时间维上进行插值，得到数据序列位置的频域信道信息，用于频域均衡。本发明大大提高了估计精度，降低了最小均方误差准则下信道估计复杂度。
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公开(公告)号：CN105306118A
公开(公告)日：2016-02-03
申请号：CN201510677491.8
申请日：2015-10-19
Applicant: 东南大学
CPC classification number: H04B7/0413 , H04L25/03159 , H04L27/2628 , H04W4/70
Abstract: 本发明公开了一种支持多天线传输的广带异步可调多载波无线传输方法，包括信号发送步骤和信号接收步骤；本发明还公开了一种支持多天线传输的广带异步可调多载波无线传输系统，包括发送端和接收端，其中发送端包括子带基带发送模块、多载波合成模块、D/A模块、发送射频模块和反射天线，接收端包括接收天线、接收射频模块、A/D模块、多载波分析模块和子带基带接收模块。本发明在保持OFDM优点的基础上，实现在更广的带宽下灵活进行频谱分配，实现异步传输，提高频谱利用率，降低峰均比，有效抗频偏，减小载波旁瓣，节约无线资源。
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公开(公告)号：CN101252555B
公开(公告)日：2011-02-16
申请号：CN200810020077.X
申请日：2008-03-28
Applicant: 东南大学
Abstract: 正交频分复用移动通信系统中时频最优的信道估计方法包括以下步骤：步骤一，在发送端构造时域、频域二维导频数据结构；步骤二，在接收端获取导频符号处信道参数的最小二乘估计；步骤三，将上述导频符号处信道参数在二维离散余弦变换域进行单点滤波，并通过扩展的二维逆离散余弦变换获取所有数据符号处的信道参数。本发明克服了现有OFDM信道估计方法在系统存在保护带以及终端高速移动时性能恶化的问题，能以较低的复杂度实现逼近最优的估计性能。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN100499611C
公开(公告)日：2009-06-10
申请号：CN200610066285.4
申请日：2006-03-31
IPC: H04L25/02
CPC classification number: H04L1/0055 , H04L1/005 , H04L1/06
Abstract: 无线通信系统空域最大后验概率检测方法是多天线无线通信系统的空域最大后验概率检测技术，所述的检测方法对其它时刻的干扰信号进行迭代软干扰消除检测，而对当前时刻空间域的所有信号采用最大后验概率的检测或者简化的最大后验概率检测，其检测步骤如下：以衰落块为单位，把接收信号在时间域和空间域进行匹配合并，并计算等效的通道矩阵；再进行序列检测，在检测内部迭代尚未结束时用来计算信号的估计和方差，在检测内部迭代结束时，输出结果或者硬判决后输出结果。本发明提供一种多天线系统在多径环境中的空域MAP检测方法，以远低于MAP检测的复杂度获得鲁棒的性能。
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公开(公告)号：CN100444543C
公开(公告)日：2008-12-17
申请号：CN200610066284.X
申请日：2006-03-31
IPC: H04L1/00
CPC classification number: H04B7/0667 , H04B7/0854 , H04B7/0891 , H04B17/26
Abstract: 用于多天线无线通信系统空域滤波检测方法对于时域和空域的干扰进行不同的处理，即对其它时刻所有天线上的干扰信号进行匹配滤波准则的干扰抵消，而当前时刻其它天线的干扰信号进行相应准则的滤波，具体步骤如下：第一步，把接收信号在时间域和空间域做匹配合并，第二步，将合并后的信号作为待检测信号的观察量，再在空间域按照相应准则进行滤波，第三步，滤波后的信号再去除干扰信号的估计值后得到的结果作为检测的结果输出，在无差错控制编码的系统送入判决器得到符号的硬判决输出，或者在存在差错控制编码的系统送入软解调器得到发送比特的软信息，再送入译码器。该方法，能够大大地提高系统的传输速率和抗干扰能力，并且提高频谱效率。
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公开(公告)号：CN1694439A
公开(公告)日：2005-11-09
申请号：CN200510040005.8
申请日：2005-05-16
Applicant: 东南大学
IPC: H04L25/03
Abstract: 软信息保留的迭代检测译码方法涉及一种通过使用多个发送/接收天线来传输高速数据的宽带移动通信系统，所述的用于编码的通信传输系统的迭代检测译码方法是软信息保留的迭代译码方法，即在每次检测译码中的迭代译码后保存了译码器内部交互的软信息，交互的软信息在下次检测译码迭代中给译码器做初始化。译码的输出包括三部分，第一部分是用来判决的输出，通常在最后一次译码中才输出；第二部分是每次检测译码迭代需要输出给检测的比特似然比，用来给检测提供先验信息；第三部分为每次检测译码的迭代译码中分量译码器之间交互的软信息或者不同校验约束之间的软信息。
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公开(公告)号：CN115225434B
公开(公告)日：2025-02-11
申请号：CN202210872352.0
申请日：2022-07-20
Applicant: 东南大学
IPC: H04L25/02 , H04L5/14 , H04B7/0413 , H04B7/185
Abstract: 本发明公开了大规模MIMO卫星移动通信信道估计方法及系统。卫星或信关站将基本导频经过不同相位调制因子调制后的序列作为导频集合，利用包括空间角度信息和平均信道能量在内的统计信道信息实施导频分配，确定各用户使用的导频序列。用户终端利用卫星或信关站分配的导频序列发送导频信号。卫星或信关站根据接收到的导频信号实施两级信道估计，信道估计值通过先对卫星侧接收信号进行逐子载波空域处理再进行逐用户频域处理得到，空域处理对所有子载波都是相同的，逐用户频域处理可以利用Toeplitz系统求解器快速实现。本发明中的两级信道估计方法能够达到接近最优的性能，具有大幅降低的实现复杂度。
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公开(公告)号：CN118611717A
公开(公告)日：2024-09-06
申请号：CN202410645663.2
申请日：2024-05-23
Applicant: 东南大学
IPC: H04B7/06 , H04B17/309
Abstract: 本发明公开了一种基于AI结合统计信道信息的CSI反馈方法，属于无线通信技术领域。提出了CsiTransTxRxULNet网络，用户终端侧采用其编码器学习数据预处理后的CSI中潜在的相关性以实现更大程度的压缩，基站侧采用其译码器并提取上行统计信道信息中的有用特征完成CSI的重构，使得处理后的CSI具有更好的稀疏性。其能够有效利用基站侧的信息，减小反馈开销，提高CSI的重构精度。
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