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公开(公告)号:CN107064629B
公开(公告)日:2019-07-12
申请号:CN201710422712.6
申请日:2017-06-07
Applicant: 东南大学
IPC: G01R23/02
Abstract: 本发明公开了一种基于频率相对偏差预估的分段综合单频信号频率估计方法,包括如下步骤:(1)获取待处理的单频信号采样数据序列x(n),n=0,1,…,N‑1;(2)对所述数据序列x(n)做快速傅里叶变换,计算得到数据序列的离散傅里叶变换X(l)和功率谱P(k);(3)搜索功率谱P(k)最大值所对应的离散频率索引k0,并计算X(l)位于离散频率索引k0‑1,k0和k0+1处的模值Al,Am和Ar;(4)预估有向频率相对偏差δR和加权频率相对偏差δW;(5)利用Al,Am,Ar,δR和δW计算综合频率相对偏差δC;(6)将δC带入插值公式估计出单频信号频率本发明的估计方法与现有的Rife插值法相比,可以在不增加计算量的前提下,提高频率估计的精度,工程实用性强,适合对信号进行实时处理。
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公开(公告)号:CN109212512B
公开(公告)日:2019-05-24
申请号:CN201811193684.6
申请日:2018-10-15
Applicant: 东南大学
IPC: G01S7/52
Abstract: 本发明公开了一种具有空间相关性的海洋环境噪声仿真方法,包括如下步骤:(1)设定仿真参数;(2)根据水声阵列参数求解随频率变化的海洋环境噪声空间相关函数,将离散频率进行子频带划分;(3)计算各子频带内相关系数参考值;(4)生成不相关的宽带高斯白噪声;(5)依照步骤2划分的子频带,对步骤4生成的不相关宽带噪声进行滤波,生成不相关带限噪声;(6)依照步骤3中得到的空间相关系数参考值,生成相关带限噪声。(7)将相关带限噪声相加,生成相关宽带噪声;(8)计算海洋环境噪声AR滤波器系数;(9)将步骤7得到的相关宽带噪声作为输入激励步骤8得到的滤波器,生成具有空间相关性的水声阵列海洋环境噪声。
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公开(公告)号:CN108509377A
公开(公告)日:2018-09-07
申请号:CN201810227873.4
申请日:2018-03-19
Applicant: 东南大学
IPC: G06F17/14
Abstract: 本发明提供一种基于沿特征提取的脉冲信号到达时间与脉宽估计方法,从脉冲信号采样数据序列中提取脉冲信号包络,在此基础上对脉冲包络归一化与差值序列计算,然后计算脉冲信号上升沿和下降沿综合评价因子,并估计出脉冲信号到达时间和脉宽。该方法通过脉冲前后沿特征评价因子,充分利用了脉冲的前后沿特征,可以用较小的运算量同时实现声纳脉冲信号的达到时间和脉宽的精确估计,工程实用性强,适合对信号进行实时处理。
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公开(公告)号:CN107064629A
公开(公告)日:2017-08-18
申请号:CN201710422712.6
申请日:2017-06-07
Applicant: 东南大学
IPC: G01R23/02
CPC classification number: G01R23/02
Abstract: 本发明公开了一种基于频率相对偏差预估的分段综合单频信号频率估计方法,包括如下步骤:(1)获取待处理的单频信号采样数据序列x(n),n=0,1,…,N‑1;(2)对所述数据序列x(n)做快速傅里叶变换,计算得到数据序列的离散傅里叶变换X(l)和功率谱P(k);(3)搜索功率谱P(k)最大值所对应的离散频率索引k0,并计算X(l)位于离散频率索引k0‑1,k0和k0+1处的模值Al,Am和Ar;(4)预估有向频率相对偏差δR和加权频率相对偏差δW;(5)利用Al,Am,Ar,δR和δW计算综合频率相对偏差δC;(6)将δC带入插值公式估计出单频信号频率本发明的估计方法与现有的Rife插值法相比,可以在不增加计算量的前提下,提高频率估计的精度,工程实用性强,适合对信号进行实时处理。
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公开(公告)号:CN106443178A
公开(公告)日:2017-02-22
申请号:CN201610810489.8
申请日:2016-09-08
Applicant: 东南大学
IPC: G01R23/02
CPC classification number: G01R23/02
Abstract: 本发明公开了一种基于IQuinn-Rife综合的正弦信号频率估计方法,该方法包括以下步骤:第一步:获取正弦信号数据序列x(n);第二步:计算数据序列x(n)的离散傅里叶变换X(l)和功率谱P(k);第三步:搜索功率谱P(k)最大值所对应的离散频率索引k0,并计算Rife插值的相对偏差δR;第四步:比较|δR|与设定阈值δT的大小,如果|δR|
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公开(公告)号:CN102252748A
公开(公告)日:2011-11-23
申请号:CN201110087775.3
申请日:2011-04-08
Applicant: 东南大学
IPC: G01H17/00
Abstract: 本发明公开了一种基于经验模态的空化噪声调制特征提取方法,针对短时空化噪声信号,先进行信号标准化,对标准化信号进行带通滤波获取空化噪声的带通信号,对带通信号进行包络检波获取包络信号、对包络信号进行低通滤波获取低频包络信号,利用经验模态分解将低频包络信号分解为多个本征模态函数(IMF)并评价选取最优的IMF,对最优IMF进行Hilbert变换得到其Hilbert谱,利用Hilbert谱计算各个时刻的瞬时频率,完成空化噪声调制特征提取。本方法利用经验模态分解的自适应性和Hilbert-Huang变换的高分辨率,克服了传统调制特征提取方法难以对短时、非平稳调制的空化噪声数据进行调制特征提取的缺点。
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公开(公告)号:CN113392600B
公开(公告)日:2022-11-01
申请号:CN202110782527.4
申请日:2021-07-12
Applicant: 东南大学
IPC: G06F30/28 , G06F17/14 , G06F111/10 , G06F113/08 , G06F119/10 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开了一种非均匀入流中螺旋桨噪声低频线谱特征的关联性分析方法,包括以下步骤:第一步:采用混合网格和滑动网格技术数值求解非定常维纳‑斯托克斯方程、空泡动力学方程和重整化群k‑ε湍流方程,预报非均匀入流中螺旋桨的空化体积分数、空化面积和剖面速度;第二步:采用球形空泡噪声模型数值模拟预报螺旋桨空化体积脉动辐射噪声;第三步:运用边界元方法在频域内计算了螺旋桨负载噪声,通过将螺旋桨空化体积脉动辐射噪声、负载噪声在频域内综合获得空化条件下的螺旋桨低频辐射噪声近似预报;第四步:对螺旋桨噪声进行低频线谱特性分析,获得叶频谐波幅度与进速系数的关联性。
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公开(公告)号:CN110515065B
公开(公告)日:2022-03-25
申请号:CN201910817051.6
申请日:2019-08-30
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种辐射噪声线谱源深度辨识方法,包括以下步骤:(1)初始化处理参数;(2)读入辐射噪声线谱幅度值,更新线谱幅度序列;(3)判断辐射噪声线谱幅度序列对应的时间长度T是否满足要求,若满足,进行步骤4,否则返回步骤2;(4)将辐射噪声线谱幅度序列划分为多个子序列,分别计算每个子序列辐射噪声线谱幅度的起伏指数,得到线谱幅度起伏指数序列;(5)统计步骤4得到的线谱幅度起伏指数序列中线谱幅度起伏指数超过设定门限值的概率,若此概率大于0.5,则判断辐射噪声线谱源为水面目标;若概率小于0.5,则判断辐射噪声线谱源为水下目标;若概率等于0.5,则无法判断线谱源属性。
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公开(公告)号:CN113392601A
公开(公告)日:2021-09-14
申请号:CN202110782864.3
申请日:2021-07-12
Applicant: 东南大学
IPC: G06F30/28 , G06F30/23 , G06F30/10 , G06F119/10 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开了一种类圆柱壳体水动力噪声线谱的几何特征分析方法,该方法包括如下步骤:利用Gambit软件划分CFD网格和壳体有限元表面的网格;获得壁面压力脉动数据.cgns格式文件;将Gambit划分的壳体有限元表面的网格导入到ICEM中进行网格数据格式转换;将网格格式.bdf文件导入到Nastran中进行壳体材料属性,计算自由模态获得.op2格式文件;进行水动力辐射噪声的数值模型的设置;设置边界层类型;建立数据恢复面,在数据恢复面上设置传感器,求解传感器位置处的声压频率响应图。本方法的特征分析方法利用数值方法进行求解,可得到类圆柱壳体的长度尺寸与线谱频率的关联性。
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公开(公告)号:CN108509377B
公开(公告)日:2021-07-27
申请号:CN201810227873.4
申请日:2018-03-19
Applicant: 东南大学
IPC: G06F17/14
Abstract: 本发明提供一种基于沿特征提取的脉冲信号到达时间与脉宽估计方法,从脉冲信号采样数据序列中提取脉冲信号包络,在此基础上对脉冲包络归一化与差值序列计算,然后计算脉冲信号上升沿和下降沿综合评价因子,并估计出脉冲信号到达时间和脉宽。该方法通过脉冲前后沿特征评价因子,充分利用了脉冲的前后沿特征,可以用较小的运算量同时实现声纳脉冲信号的达到时间和脉宽的精确估计,工程实用性强,适合对信号进行实时处理。
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