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公开(公告)号：CN109145503B
公开(公告)日：2023-07-21
申请号：CN201811088772.X
申请日：2018-09-18
Applicant: 东南大学
IPC: G06F30/27 , G06F18/214 , G06F18/23 , G06N3/0442
Abstract: 本发明公开了一种光伏电站集群的高精度动态建模方法，在分析已有聚类等值建模方法局限性的基础上，提出误差修正方法，并引入了长短时记忆(LSTM)网络构成误差修正系统，以对已有聚类等值模型的误差进行建模。本发明综合误差修正系统与基于聚类的等值方法，最终提出了深度学习‑聚类(DL‑Clustering)混合建模框架。本发明所提出的混合建模框架在保留聚类等值模型的阶数低和仿真耗时少等优点的同时，大幅提高了等值模型的精度。本发明框架可以拓展应用至其他高渗透率的可再生能源配网的建模等问题中。
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公开(公告)号：CN110377958B
公开(公告)日：2022-09-06
申请号：CN201910541071.5
申请日：2019-06-21
Applicant: 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 , 东南大学 , 国家电网有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 江苏省电力试验研究院有限公司
IPC: G06F30/20 , G06Q50/06 , H02J3/00 , G06F113/04
Abstract: 本发明公开了一种面向微网群/虚拟电源群调控模式的电力信息物理系统实时仿真系统，包括电力系统仿真器、电力系统仿真器上位机、通信系统仿真器、集中控制器和交换机；所述电力系统仿真器、电力系统仿真器上位机和通信系统仿真器连接到交换机上形成局域网，所述集中控制器和通信系统仿真器连接；所述电力系统仿真器通信系统仿真器和交换机之间通过以太网传输数据，通信接口之间使用Socket套接字通信方式，采取并行式事件触发方式进行时间同步；本申请模拟真实通信环境，分析不同通信环境下电力系统运行工况，研究通信状况对电力系统影响，验证集群调控策略的有效性，克服了实物系统受现实条件的限制，提高了电力信息物理系统的仿真能力。
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公开(公告)号：CN111900718B
公开(公告)日：2022-08-09
申请号：CN202010553816.2
申请日：2020-06-17
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于多级优化追赶变分迭代法的有源配电网动态仿真方法，首先将变分迭代算法进行两个方面的改进：一方面，在校正泛函的右侧计及已经求得的近似解析解；另一方面，优先计算被耦合频率更高的微分方程。从而提出了离线收敛更快的优化追赶变分迭代法。其次，基于该法求出了有源配电网中光伏系统以及同步发电机系统中动态元件对应的近似解析解。随后，引入多级机制，即在连续时间间隔上应用近似解析解，突破了原始变分迭代法有限的收敛域，从而使其可以应用到对更大时间跨度内要求有准确解的有源配电网仿真中。该方法，比传统数值积分方法求解速度更快。
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公开(公告)号：CN111900718A
公开(公告)日：2020-11-06
申请号：CN202010553816.2
申请日：2020-06-17
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于多级优化追赶变分迭代法的有源配电网动态仿真方法，首先将变分迭代算法进行两个方面的改进：一方面，在校正泛函的右侧计及已经求得的近似解析解；另一方面，优先计算被耦合频率更高的微分方程。从而提出了离线收敛更快的优化追赶变分迭代法。其次，基于该法求出了有源配电网中光伏系统以及同步发电机系统中动态元件对应的近似解析解。随后，引入多级机制，即在连续时间间隔上应用近似解析解，突破了原始变分迭代法有限的收敛域，从而使其可以应用到对更大时间跨度内要求有准确解的有源配电网仿真中。该方法，比传统数值积分方法求解速度更快。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109861285A
公开(公告)日：2019-06-07
申请号：CN201910151370.8
申请日：2019-02-28
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明专利公开了一种具有延时开关特性的多VSG微电网频率恢复控制方法，在虚拟同步机有功频率控制环节中加入积分特性的模块，改进虚拟同步机的频率特性，实现频率无差控制，随后计算虚拟同步机一二次频率控制所需的时间，并据此确定延时时间参数，再根据积分系数Ki在不同时段的动态变化，调整各VSG的惯量系数J，实现微电网一二次频率控制的解耦，做到频率恢复，整个方法过程不依赖通信，在保证功率均分的前提下消除微电网稳态频率误差，维持微电网系统稳定。
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公开(公告)号：CN109145503A
公开(公告)日：2019-01-04
申请号：CN201811088772.X
申请日：2018-09-18
Applicant: 东南大学
CPC classification number: G06F17/5009 , G06K9/6218 , G06K9/6256 , G06N3/0454
Abstract: 本发明公开了一种光伏电站集群的高精度动态建模方法，在分析已有聚类等值建模方法局限性的基础上，提出误差修正方法，并引入了长短时记忆(LSTM)网络构成误差修正系统，以对已有聚类等值模型的误差进行建模。本发明综合误差修正系统与基于聚类的等值方法，最终提出了深度学习‑聚类(DL‑Clustering)混合建模框架。本发明所提出的混合建模框架在保留聚类等值模型的阶数低和仿真耗时少等优点的同时，大幅提高了等值模型的精度。本发明框架可以拓展应用至其他高渗透率的可再生能源配网的建模等问题中。
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公开(公告)号：CN106410808A
公开(公告)日：2017-02-15
申请号：CN201610856013.8
申请日：2016-09-27
Applicant: 东南大学
IPC: H02J3/06
CPC classification number: H02J3/06
Abstract: 本发明公开了一种通用型包含恒功率和下垂控制的微电网群分布式控制方法，包括以下步骤：步骤10）进行一次控制，维持微电网群的功率平衡；步骤20）确定牵制代理的预定义群一致性收敛值；步骤30）牵制代理以外的其他代理通过通信耦合与牵制代理寻求群一致性；步骤40）调整输出功率，完成二次控制。该控制方法采用分层控制，以牵制控制为基础，包含了恒功率控制和下垂控制两种控制方式的分布式电源集群，是一种分布式的控制方法。该方法消除了对中央控制器和复杂通信拓扑的需求，减少了控制器的数量，能够适应微电网群中通信拓扑变化，满足分布式电源即插即用的需求。
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公开(公告)号：CN106208102A
公开(公告)日：2016-12-07
申请号：CN201610691974.8
申请日：2016-08-19
Applicant: 东南大学
IPC: H02J3/18
Abstract: 本发明公开了一种基于辅助问题原理的主动配电网分布式无功优化方法，步骤10）进行初始化：初始化分区无功优化模型的参数；步骤20）求解分区无功优化模型：步骤30）进行边界变量交互；步骤40）进行收敛判断：判断所有边界变量的收敛偏差是否小于收敛偏差阈值，若是，则停止迭代，系统达到收敛状态，各个分区根据步骤20）最后一次优化结果，下达无功调度指令，结束优化过程；若否，则将迭代次数加1，并判断是否达到最大迭代次数，若达到最大迭代次数，则输出不收敛，结束优化过程；若没有达到最大迭代次数，则返回步骤20）。该方法可实现全局有功网损的分布式优化和全局电压质量满足用户需求，提高主动配电网无功优化控制的可靠性。
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公开(公告)号：CN105119283A
公开(公告)日：2015-12-02
申请号：CN201510586785.X
申请日：2015-09-15
Applicant: 东南大学
IPC: H02J3/00
Abstract: 本发明公开了一种面向对等模式下微电网的基于牵制的分布式协同控制方法，该控制方法包括下述步骤：步骤10）一次下垂控制自动保持微电网功率平衡；步骤20）确定牵制智能体预设的牵制一致性收敛值；步骤30）寻求牵制一致性；步骤40）达到牵制一致性：根据频率初始值调整量的参考值和电压初始值调整量的参考值，调整下垂控制的频率初始值和电压初始值，消除微电网一次下垂控制的频率偏差和电压偏差，使每个分布式单元智能体运行在预定状态。该控制方法可以在微电网发生扰动后，消除传统下垂控制的频率电压稳态偏差，保证自治微电网频率电压协同恢复到标准值附近，改善微电网控制的可靠性和适应性。
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