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公开(公告)号：CN116720574A
公开(公告)日：2023-09-08
申请号：CN202310741400.7
申请日：2023-06-21
Applicant: 东南大学
IPC: G06N3/098 , G06N3/0985 , G06N3/084 , G06N3/0442 , G06N5/04 , G06N7/01 , G06F21/62
Abstract: 本发明提供一种面向区域分布式发电预测的联邦学习方法及系统，涉及电力预测领域。该面向区域分布式发电预测的联邦学习方法，数据划分步骤，基于划分的数据需求节点和数据供给节点，构建联邦学习初始化模型节点，所述数据需求节点和数据供给节点基于构建的各分布式发电节点历史数据集中按需求数据或供给数据进行划分；成本计算步骤，计算数据供给节点的数据训练成本，判断数据供给节点是否参与数据交互参数训练步骤，将参与数据交互的数据供给节点的梯度参数上传并进行训练，将训练后的梯度参数上传至本地梯度需求节点。解决了如何实现分布式发电历史数据集的安全和高效交易并且提高各个数据用户提供真实数据的积极性的问题。
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公开(公告)号：CN110544044B
公开(公告)日：2022-12-13
申请号：CN201910851835.0
申请日：2019-09-10
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种分布式电源对分时电价发电响应的边缘协同计算方法，设立上层分布式电源集群控制中心的总体调度目标函数以及约束条件，再利用边缘计算对下层分布式电源的发电进行分时配置。本发明运用多决策者的调度算法，实现分布式电源间的协调运行。同时又利用了边缘计算进行分时电价发电响应，使得分布式电源边缘计算终端设备具备了本地调节的能力，从而有效提高分布式电源利用率及用户供电可靠性，优化了电力资源的配置，提高了电网运行经济性。
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公开(公告)号：CN110648012B
公开(公告)日：2022-07-29
申请号：CN201910732321.3
申请日：2019-08-08
Applicant: 南瑞集团有限公司 , 东南大学 , 国电南瑞科技股份有限公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司
Abstract: 本发明公开了一种需求侧资源参与多时间尺度辅助服务市场竞价方法，按区域选取组成单元中的不同负荷形成需求侧资源参与备用市场；计算需求侧资源综合响应性能指标，将需求侧资源综合响应性能指标与备用市场的性能指标门槛值进行对比，若大于指标门槛值，则需求侧资源参与备用市场；计算预测的调频备用、旋转备用、非旋转备用和调峰备用第t时刻统一出清价；根据需求侧资源的响应特征，构建需求侧资源参与备用市场的非线性多时间尺度下层多决策主体的上下层组合竞价模型。本发明解决了需求侧资源如何有效参与备用辅助服务市场的问题。
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公开(公告)号：CN112332430B
公开(公告)日：2022-05-24
申请号：CN202011327426.X
申请日：2020-11-24
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种面向快速调频需求的电动汽车响应控制计算方法，其包括以下步骤：基于以电动汽车的响应时间为指标分离调频需求的组成分量建立快速调频需求模型；基于建立的快速调频需求模型求得考虑电动汽车集群调频不确定性的快速调频控制量；对求得的考虑电动汽车集群调频不确定性的快速调频控制量，从系统调节成本与频率和联络线交换功率偏差两个角度进行修正。本发明有助于从调频控制量的角度应对电动汽车参与调频时充放电功率不确定性引发的调频风险，促进以电动汽车为代表的具有快速响应能力的灵活性资源参与调频，应对负荷与新能源发电功率波动造成频率偏差，保证电网发用电实时平衡的同时满足调频调度经济性和电网频率考核的要求。
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公开(公告)号：CN107749638B
公开(公告)日：2021-02-02
申请号：CN201710976876.3
申请日：2017-10-19
Applicant: 东南大学 , 国网江西省电力公司电力科学研究院
Abstract: 本发明公开了一种多微电网组合的虚拟发电厂分布式随机非重叠抽样的无中心优化方法，包括考虑间歇性分布式电源的影响，建立分布式控制的虚拟发电厂分层随机优化模型；利用Copula理论分析间歇性分布式电源两两之间的相关性；利用分布式随机非重叠抽样法对间歇性分布式电源相关性分析后的结果进行抽样，从而将虚拟发电厂分层随机优化模型转换为分层确定性优化模型来求解。该方法考虑了虚拟发电厂所含的间歇性分布式电源的影响，运用Copula理论对间歇性分布式电源进行相关性分析，将虚拟电厂分层随机优化模型转换为分层确定性优化模型来求解；并对间歇性分布式电源的历史数据进行经验分布估计，提高了预测精度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110535127A
公开(公告)日：2019-12-03
申请号：CN201910836823.0
申请日：2019-09-05
Applicant: 国网江苏省电力有限公司镇江供电分公司 , 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于加权低碳积分的需求响应控制方法，包括以下步骤：一、引入碳排放因素，计算行业平均碳排放量；步骤二、根据各行业用户用电情况建立加权低碳积分；步骤三、在需求响应期间，用户根据需求，基于加权低碳积分对补偿金额进行修正。本发明考虑各个用户碳排放量，建立针对各行业用户的加权低碳积分，低碳积分较高用户获得奖励，低碳积分较低用户获得惩罚，在加权低碳积分基础上实行需求响应的调度管理，提高了用户合理利用电力的有效、规范性，保护环境，减少碳排放量；本发明同时考虑需求侧管理和低碳排放的发电量，降低碳排放量，使用户合理使用电能，降低了用电成本。
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公开(公告)号：CN110351124A
公开(公告)日：2019-10-18
申请号：CN201910530701.9
申请日：2019-06-19
Applicant: 国网江西省电力有限公司电力科学研究院 , 东南大学 , 国家电网有限公司 , 南昌科晨电力试验研究有限公司
Abstract: 一种能源互联网控制流-信息流综合可靠性分析方法，该方法按照信息采集、传输以及控制指令下发的信息流程，提出了以控制-通信关联矩阵、通信-通信关联矩阵和通信-控制关联矩阵组成的能源互联网控制流-信息流耦合模型。基于双流耦合控制概率推导分析通信中断对能源互联网可控性的影响，定量地计算通信阻塞下的可控概率。本发明得到链路中断情形下能源互联网节点间可控概率，该指标是对基于通信传输指令的可控性的量化度量，可应用于能源控制决策中，提高能源互联网控制可靠性。量化能源互联网节点间可控概率，为电力业务决策以及提高能源互联网控制可靠性提供一定的参考依据，保证能源互联网的控制可靠性。
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公开(公告)号：CN106786812A
公开(公告)日：2017-05-31
申请号：CN201710040660.6
申请日：2017-01-20
Applicant: 东南大学 , 南京中大智能科技有限公司 , 国网江苏省电力公司宿迁供电公司
Abstract: 本发明提供了虚拟发电厂分布式无功补偿系统及补偿方法，当虚拟发电厂所属区域电网发生无功缺额时，电力调度中心根据具体的情况，向虚拟发电厂传递一个无功调节量，而分布式无功补偿器通过利用分布式的优化控制策略，将区域电网的无功缺额在虚拟发电厂内部的分布式电源之间进行协调，使得无功功率的总额在虚拟发电厂内部各个分布式电源之间协调分配，最终使虚拟发电厂整体满足电压性能指标达到最优。本发明能够在达到区域电网调度中心无功调节要求的同时，实现虚拟发电厂内部的电压性能达到最优。
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公开(公告)号：CN105719087A
公开(公告)日：2016-06-29
申请号：CN201610045680.8
申请日：2016-01-25
Applicant: 云南电网有限责任公司电力科学研究院 , 东南大学
CPC classification number: Y02E40/76 , Y04S10/545 , G06Q10/0635 , G06Q50/06
Abstract: 本发明提供了一种弹性负荷集群的调度方法和系统，其中，弹性负荷集群的调度方法包括：获取电力需求侧预定数量以上的弹性负荷，根据弹性负荷的响应偏差特征值将所述弹性负荷划分为多个弹性负荷集群；根据弹性负荷的历史数据估计弹性负荷集群的响应偏差比；根据响应偏差比统计弹性负荷集群的响应风险损失；以响应风险损失以及发电机组的发电成本之和最小为目标，构建弹性负荷集群的组合优化模型；根据组合优化模型计算预期时间内每台发电机组的最优有功出力以及弹性负荷集群的最优调整量。本发明的技术方案能根据弹性负荷的响应量与预期量的偏差比，选择弹性负荷集群的优化模型，简化弹性负荷的经济性和安全性。
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公开(公告)号：CN103107558B
公开(公告)日：2015-04-22
申请号：CN201310038458.1
申请日：2013-01-31
Applicant: 东南大学
IPC: H02J3/38
Abstract: 本发明公开了一种多模态可定制绿色能量集线器及其方法，包括数据采集模块、区间型模糊预测模块、能量管理优化模块以及输出控制模块。该集线器采集分布式电源及微电网负荷相关信息，建立区间型模糊预测模块预测风力、光伏发电量及负荷值，得到区间型模糊预测集合；根据并网运行或孤岛运行模态，定制与大电网的交换功率，以微电网运行成本最小为目标函数，建立微电网能量优化管理算法。本发明提出一种具有模糊预测的微电网能量管理算法，获得具有可控微电源备用容量的发电计划，从而使微电网系统能够合理有效地运行。
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