一种基于钢铁企业能源系统的多目标优化调度方法

    公开(公告)号:CN107169599B

    公开(公告)日:2020-04-14

    申请号:CN201710334224.X

    申请日:2017-05-12

    Applicant: 东北大学

    Abstract: 本发明提供一种基于钢铁企业能源系统的多目标优化调度方法。所述方法包括:获取钢铁企业能源系统网络拓扑结构,可调度关键设备信息,过去调度周期内的能源产耗历史数据;根据能源产耗历史数据构造训练数据集,根据未来调度周期内生产工况对应的能源产耗数据构造预测数据集;通过训练数据集获取训练的BP神经网络;将预测数据集代入训练的BP神经网络进行处理获取煤气系统、蒸汽系统、电力系统分别在未来调度周期内的供需第一预测数据;根据第一预测数据、经济调度模型、环境成本模型、可调度关键设备模型及约束条件,建立多目标优化调度模型,求解多目标优化调度模型,获得能源系统的最优解。上述方法保证计算过程收敛,能够获得最优调度方案。

    一种基于蓄热装置的供暖系统及控制方法

    公开(公告)号:CN107477655A

    公开(公告)日:2017-12-15

    申请号:CN201710681581.3

    申请日:2017-08-10

    Applicant: 东北大学

    CPC classification number: F24D11/002 F24D19/1006

    Abstract: 本发明提供一种基于蓄热装置的供暖系统及控制方法,基于蓄热装置的供暖系统包括:供热水管路,还包括:设置在供热水管路上的电加热装置、蓄热装置、主控装置;所述电加热装置和蓄热装置通过各自的控制开关连接所述主控装置;所述主控装置在预设第一时间段启动电加热装置为供热水管路供热,同时为蓄热装置蓄热;在预设第二时间段启动蓄热装置,或者,同时启动电加热装置和蓄热装置为供热水管路供热。上述供暖系统可有效节约能源,同时环保无污染,且满足不同用户的需求。

    基于生产工况的高炉煤气产生量与消耗量的标定方法

    公开(公告)号:CN104238483A

    公开(公告)日:2014-12-24

    申请号:CN201310723376.0

    申请日:2013-12-23

    CPC classification number: Y02P90/02 Y02P90/86

    Abstract: 本发明涉及一种基于钢铁生产工况的高炉煤气产生量和消耗量标定方法,为冶金行业煤气平衡、动态预测、优化调度等方面提供计算方法和数据支持,属于钢铁行业煤气监测和煤气平衡技术领域。本发明利用小波技术将高炉煤气发生量和消耗量历史数据分离出趋势数据和波动数据,然后对提取的趋势数据结合实际生产工况进行高炉煤气产生量和消耗量标定。本发明与现有方法相比,其具有准确评价、预测高炉煤气产生量和消耗量指标,为煤气调度人员提供煤气供需数据,提高煤气利用效率,减少煤气放散,实现节能减排。

    一种汽车钢铁材料碳排放和成本协同优化方法及评价系统

    公开(公告)号:CN118607712B

    公开(公告)日:2025-04-18

    申请号:CN202410731329.9

    申请日:2024-06-06

    Applicant: 东北大学

    Inventor: 张琦 沈佳林

    Abstract: 本发明提供一种汽车钢铁材料碳排放和成本协同优化方法及评价系统,发明方法包括:调研汽车钢铁材料全生命周期内用能设备的基本运行状态及参数,分析各阶段各工序的生产运行数据,并建立汽车钢铁材料基础数据信息库;以全生命周期环境评估与全生命周期成本评估为理论基础,构建汽车钢铁材料碳排放和生产运行成本核算模型;结合生产运行机理和神经网络、深度学习技术,引入全生命周期汽车钢铁材料碳减排技术信息库,构建典型汽车钢铁材料全生命周期下的综合成本优化模型,以综合成本最优为目标,求解模型得到最优决策变量;开发具有开放数据采集接口和数据安全性保障的汽车钢铁材料在线评价系统,反映汽车钢铁材料的实时信息。

    一种典型工业生产过程的碳智慧管理方法

    公开(公告)号:CN118625662A

    公开(公告)日:2024-09-10

    申请号:CN202410664729.2

    申请日:2024-05-27

    Applicant: 东北大学

    Inventor: 张琦 赵永祺

    Abstract: 本发明提供一种典型工业生产过程的碳智慧管理方法,包括:钢铁生产包括Q个工序;分别构建Q个工序的碳排放核算模型;分别构建Q个工序的钢铁生产过程仿真模型;根据Q个工序的碳排放核算模型和Q个工序的钢铁生产过程仿真模型得到Q个工序的碳排放优化模型,Q个工序的碳排放优化模型计算出Q个工序的优化碳排放量,再结合Q个工序的钢比系数构建全流程碳排放优化模型,全流程碳排放优化模型计算出最小碳排放总量,最小碳排放总量对应的生产方案为最优生产方案,从而实现降低生产过程中的碳排放。

    检测癌细胞、温度和折射率的传感器及其制备方法和应用

    公开(公告)号:CN117949413A

    公开(公告)日:2024-04-30

    申请号:CN202410322997.6

    申请日:2024-03-21

    Applicant: 东北大学

    Abstract: 本发明公开了一种检测癌细胞、温度和折射率的传感器及其制备方法和应用。传感器包括:依次连接的第一单模光纤、空心光纤第一区域、空心光纤第二区域和第二单模光纤;空心光纤第一区域外表面设有第一金膜层,第一金膜层被探针DNA序列功能化;空心光纤第二区域的外表面依次设有第二金膜层金纳米粒子层和聚二甲基硅氧烷层。制备方法:空心光纤的腐蚀;溅射金膜层;空心光纤第一区域被探针DNA序列功能化,空心光纤第二区域涂覆金纳米粒子层;连接第一单模光纤、空心光纤和第二单模光纤;在金纳米粒子层表面涂覆聚二甲基硅氧烷层。用于癌细胞及其微波消融过程中温度和折射率的检测。本发明的传感器可以同时实现癌细胞、温度和折射率的测量。

Patent Agency Ranking