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公开(公告)号：CN106568664A
公开(公告)日：2017-04-19
申请号：CN201611031766.1
申请日：2016-11-18
Applicant: 上海宇航系统工程研究所
IPC: G01N3/54
CPC classification number: G01N3/54
Abstract: 本发明提供了一种空间飞行器高低温分离试验系统及方法，用于获取分离第一分离试验件与第二分离试验件时的测试参数，该系统包括：温度试验箱，用于调节环境温度；重力平衡装置，用于为分离试验件提供平衡力；分离体温度控制装置，用于分别调整分离试验件各位置的温度，模拟在轨温度分布；摄像装置，用于测量分离过程中分离试验件的分离位移、分离速度；分离时间测量装置，用于测试分离机构的分离时间；控制器用于控制分离机构的解锁分离，提供同步信号，获取分离位移、分离速度及分离时间，以计算空间飞行器实际分离时的相对速度。本发明能够适应多种大小和重量分离体的分离试验，测试参数全面、精度高、操作简便、效率高、适应性强、安全可靠。
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公开(公告)号：CN214325407U
公开(公告)日：2021-10-01
申请号：CN202022835704.4
申请日：2020-11-30
Applicant: 上海宇航系统工程研究所
Abstract: 本实用新型一种航天器舱外机构热控装置，包括：热控衬板(5)、热控漆层、多层隔热组件(8)、隔热垫块(11)、尼龙搭扣、接地线(12)、热敏电阻(13)；热控衬板(5)的边缘具有向一侧的翻边；翻边一侧内部作为热控衬板(5)的内表面，另一侧为热控衬板(5)的外表面；热控衬板(5)的内表面通过尼龙搭扣与多层隔热组件(8)连接；设置通孔；通孔内设置隔热垫块(11)；安装底板(3)与热控衬板(5)之间通过隔热垫块(11)连接，隔热垫块(11)与安装底板(3)、热控衬板(5)分别通过螺钉连接；接地线(12)连接多层隔热组件(8)与安装底板(3)；热控衬板(5)的外表面设有热控漆层。
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公开(公告)号：CN212013379U
公开(公告)日：2020-11-24
申请号：CN202020689472.3
申请日：2020-04-29
Applicant: 上海宇航系统工程研究所
Abstract: 一种喷雾气化自动冷却系统，所述系统包括冷却系统和自动控制系统；所述冷却系统通过管路依次连接储液罐、减压阀、流量调节阀、分路器、雾化喷嘴，所述热沉一侧与所述雾化喷嘴相对设置，所述热沉另一侧与发热光电元件连接；所述自动控制系统包括压力传感器、温度传感器、电流传感器、控制器；本实用新型使用常压下饱和温度低于室温的制冷剂，且该制冷剂的气化潜热较大，能够满足便携式高热流的大功率激光设备、电子设备的散热需求。(ESM)同样的发明创造已同日申请发明专利
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公开(公告)号：CN211655308U
公开(公告)日：2020-10-09
申请号：CN202020650718.6
申请日：2020-04-26
Applicant: 上海宇航系统工程研究所
Abstract: 本实用新型公开了一种便携式激光散热装置，包括：热传输模块，设有热收集组件和传输组件，所述热收集组件设于激光设备的发热部位并将其热量传递给所述传输组件；散热模块，设有散热组件和相变材料，所述传输组件将热量传递给所述散热组件，并由所述散热组件将热量传递给所述相变材料，所述相变材料通过相变吸收热量。该装置散热效果好，可实现连续作业，且十分便携。(ESM)同样的发明创造已同日申请发明专利
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公开(公告)号：CN114050029B
公开(公告)日：2024-03-15
申请号：CN202111289308.9
申请日：2021-11-02
Applicant: 中国南方电网有限责任公司超高压输电公司检修试验中心 , 上海华明电力设备制造有限公司 , 上海交通大学
Inventor： 谢志成 , 邓军 , 潘志城 , 周海滨 , 王剑坤 , 张晋寅 , 刘青松 , 夏谷林 , 贺智 , 王奇 , 张长虹 , 邓然 , 邓集瀚 , 龙启 , 肖毅 , 朱强 , 朱建锋 , 余一鸣 , 刘亚东 , 严英杰 , 李鹏 , 毕冬丽 , 张立婷
IPC: H01F27/14
Abstract: 本发明公开了一种大型变压器有载分接开关冷却性能提升方法及系统，该方法包括步骤：获取有载分接开关在电气寿命试验档位切换过程中的电气参数；基于所述电气参数计算有载分接开关在切换过程中的发热量；建立发热量与油温升值的映射关系，基于所述发热量得出油温升值，以输出有载分接开关的发热情况；根据所述发热情况计算冷却器配置方法。本申请可以判断有载分接开关需要配置的冷却器功率，有效的提升有载分接开关的冷却性能，为更好的开展有载分接开关的电气寿命试验提供了有效的支撑。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113983570B
公开(公告)日：2022-11-08
申请号：CN202111321140.5
申请日：2021-11-09
Applicant: 上海交通大学
IPC: F24F3/14 , F24F11/64 , F24F11/65 , F24F11/84 , F24F13/22 , F24F13/30 , F25B13/00 , F25B41/26 , F25B43/00
Abstract: 本发明公开了一种基于除湿换热器的取水除湿一体化热泵系统及方法，包括制冷剂侧流程和空气侧流程；制冷剂侧流程包括压缩机、第一除湿换热器、第二除湿换热器、表冷器、冷凝器、第一电子膨胀阀、第二电子膨胀阀、储液器、干燥过滤器、气液分离器、四通换向阀、第一单向阀、第二单向阀、第三单向阀、第四单向阀；空气侧流程包括第一三通风阀、第二三通风阀、第三三通风阀、第四三通风阀、第一风机、第二风机、第一除湿换热器和第二除湿换热器、风道进口、风道出口。本发明能够使热湿负荷匹配良好，同时兼顾空气温湿度独立控制及特殊环境下空气取水的需求。
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公开(公告)号：CN112129534B
公开(公告)日：2021-10-29
申请号：CN202010980658.9
申请日：2020-09-17
Applicant: 上海交通大学
IPC: G01M13/045
Abstract: 本发明提供了一种机床主轴轴承寿命预测方法及系统，包括：从布置在机床的振动传感器上采集主轴轴承的振动信号；从采集的主轴轴承的振动信号中提取N个特征，构建特征集；对特征集中的特征进行归一化处理；构建一个具有N个输入特征通道的具有特征意识的LSTM网络模型，取任一时刻前L个周期的归一化后特征作为LSTM网络模型输入，输出每一时刻对应的实际剩余使用寿命百分比；依据归一化后的特征对LSTM网络模型使用Adam优化器进行迭代训练，直至损失函数达到预设值，得到训练后的LSTA网络模型；步骤M6：将待预测样本输入到训练后得到的LSTM网络模型中，输出轴承剩余使用寿命的预测结果。本发明可实现对一般寿命预测过程中的多维复杂特征的自动选择与使用。
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公开(公告)号：CN112372371B
公开(公告)日：2021-10-19
申请号：CN202011076025.1
申请日：2020-10-10
Applicant: 上海交通大学
IPC: B23Q17/00
Abstract: 一种数控机床刀具磨损状态评估方法，通过采集数控机床加工过程中的主轴电流信号和振动信号，使用时域分析、频域分析和小波包分解提取特征后，利用主成分分析进行特征降维，并使用多种集成学习算法训练预测；最后使用压缩因子粒子群优化算法获取各集成学习算法的最优权重来构建多决策刀具磨损评估模型，对刀具磨损状态进行评估；本发明以主成分分析和集成学习算法为基础，使用改进粒子群优化算法CFPSO构建多决策刀具磨损评估模型，该方法受加工时工况参数的影响小，具有良好的通用性和准确性。
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公开(公告)号：CN108829755B
公开(公告)日：2021-04-13
申请号：CN201810516613.9
申请日：2018-05-25
Applicant: 国网山东省电力公司青岛供电公司 , 上海交通大学 , 中国电力科学研究院有限公司
IPC: G06F16/2458 , G06F16/248
Abstract: 本发明公开了一种基于迭代最近点的变压器故障案例匹配搜索方法，其包括步骤：(1)采集待测试变压器状态数据序列，基于待测试变压器状态数据序列在案例库中寻找出所有与待测试变压器状态数据序列对应的目标变压器状态数据序列；(2)使待测试变压器状态数据序列的长度与目标变压器状态数据序列的长度一致；(3)提取待测试变压器状态数据序列的特征参量以及目标变压器状态数据序列的特征参量，并进行标准归一化处理；(4)通过旋转平移的方式进行匹配，基于迭代最近点匹配搜索，确定二者之间的距离；(5)基于该距离，进行匹配程度的排序；(6)基于排序结果，辅助判断待测试变压器状态数据序列所表征的故障。
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公开(公告)号：CN108390380B
公开(公告)日：2021-04-06
申请号：CN201810468349.6
申请日：2018-05-16
Applicant: 国网山东省电力公司青岛供电公司 , 上海交通大学 , 中国电力科学研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种变压器状态参量趋势预测方法，包括步骤：(1)采集变压器在线监测状态量；(2)采用离差标准化方法对变压器在线监测状态量进行归一化处理，得到变压器在线监测状态量矩阵X；(3)构建预测模型并确定预测模型的结构，预测模型包括特征提取器和一层前馈神经网络层(4)将变压器在线监测状态量矩阵X中的一部分变压器在线监测状态量作为输入，对预测模型进行训练；(5)将变压器在线监测状态量矩阵X中的另一部分变压器在线监测状态量作为输入数据输入经过训练的预测模型，特征提取器提取出输入数据与预测结果之间的特征参数后，输入给前馈神经网络层；(6)输出预测结果。此外，本发明还公开了变压器状态参量趋势预测系统。
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