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公开(公告)号：CN113283175A
公开(公告)日：2021-08-20
申请号：CN202110644538.6
申请日：2021-06-09
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 本发明公开了一种基于异步去中心化联邦学习的光伏电站联合故障诊断方法，涉及故障诊断领域。构建原始本地数据集；数据预处理；搭建用于训练本地故障诊断模型的CNN网络；基于异步去中心化联邦学习开展多个电站的联合故障诊断建模；最后评估联合故障诊断模型的故障诊断准确率、通信效率以及模型训练效率。本发明有效提高了模型的泛化能力；在保障数据隐私的情况下充分利用了多个电站的本地数据；全局模型的聚合不需要中心服务器的参与而是完全分布式的，有效提高了模型的通信和训练效率；只需要采用简易CNN网络就能实现高精度的光伏组件故障诊断。
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公开(公告)号：CN112910288A
公开(公告)日：2021-06-04
申请号：CN202011442899.4
申请日：2020-12-08
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 本发明公开了一种基于逆变器散热器温度预测的过温预警方法，涉及电子电力电子技术领域，首先通过引入经验模态分解方法，去除了数据采集过程中产生的噪声；然后基于贝叶斯长短时记忆网络，提出了一种逆变器散热器温度预测模型，包括：(1)构建传统的长短时记忆网络，提取数据时序性特征；(2)引入贝叶斯思想，使用蒙特卡洛dropout方法来进行近似推断，通过最小化网络权重的近似分布和后验分布之间KL散度学习网络权重；(3)根据逆变器温度预测结果的分布情况，分别采用平方马氏距离和局部密度比这两种度量方式来计算模型预测值与实际值之间的偏差情况，调整网络权重。本发明有效地把握了逆变器散热器温度变化趋势，实现了逆变器过温预警。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112163668A
公开(公告)日：2021-01-01
申请号：CN202011048588.X
申请日：2020-09-29
Applicant: 上海交通大学
IPC: G06N3/04 , G06N3/08 , G05B19/418
Abstract: 本发明公开了一种基于预测和云边协同的减少时间序列数据传输量方法，涉及工业自动化领域。包括以下步骤：建立，训练，与优化预测模型；传输预测模型和初始的模型输入数据，预测模型同步更新；数据发送方产生预测值并将其与当前时刻的真实值比较从而决定是否向数据接收方发送真实值；数据接收方根据当前时刻是否接收到数据发送方的数据决定使用预测值还是接收到的真实值来作为当前时刻的值；数据发送方和数据接收方使用滑动窗口更新模型输入数据。本发明在保证数据准确性的前提下，尽可能多的减少数据传输量。
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公开(公告)号：CN112153595A
公开(公告)日：2020-12-29
申请号：CN202011123207.X
申请日：2020-10-20
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 本发明公开了一种智能工厂AGV场景移动的端‑边‑云协同数据传输方法，涉及智能工厂AGV技术领域。针对智能工厂中无线传感器，AGV，AGV调度系统AGVS构成的延迟容忍移动传感器网络DTMSN建立移动端边云协同架构；融合AGV，端边云协同，和DTMSN技术；考虑端(无线传感器)和边(AGV)的移动对端边云架构网络结构和数据传输效果的影响；改进现有的DTMSN算法，借鉴模拟淬火按概率接受劣解的思想取代分阶段方法来进行中间节点的选择；将数据传输任务本身特性，节点密度，节点速度，节点类型等因素结合到效用函数中；从而提高数据传输质量，减少数据传输时延和能耗，保证移动端边云协同的可行性和有效性，进而充分利用AGV的计算资源，减少任务响应时间和云的计算存储压力。
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公开(公告)号：CN106992829A
公开(公告)日：2017-07-28
申请号：CN201710142012.1
申请日：2017-03-10
Applicant: 国网上海市电力公司 , 上海交通大学 , 华东电力试验研究院有限公司
CPC classification number: H04J3/0667 , H04J3/0682 , H04W56/001
Abstract: 本发明公开了一种基于SFD捕获机制的泛洪式时间同步方法，包含：采用CC2530节点的SFD捕获机制来获取协调器与各个终端节点发送和接收数据包的时标，且在预同步阶段中引入统计SFD延迟的参考节点，在同步阶段采用最小二乘法对各个终端节点所采集的时标数据进行线性拟合求取时标漂移和时标偏移，并调整本地时标，实现微秒级的同步精度。
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公开(公告)号：CN106950446A
公开(公告)日：2017-07-14
申请号：CN201710174199.3
申请日：2017-03-22
Applicant: 国网上海市电力公司 , 上海交通大学 , 华东电力试验研究院有限公司
CPC classification number: G01R31/00 , G01R31/086
Abstract: 一种基于主成分分析法的电网异常快速检测与定位方法，对电网随机矩阵进行降维，提取主成分，根据主成分强弱进行电网异常判定，根据异常点的位置信息进行异常定位。本发明利用主成分分析法实现电网异常检测和异常定位，为后续处理和切除提供信息支持，在处理大规模数据时有明显的优势。
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公开(公告)号：CN101741792A
公开(公告)日：2010-06-16
申请号：CN200810172113.4
申请日：2008-11-10
IPC: H04L27/26
Abstract: 本发明实施例公开了一种信号处理的方法、装置和系统，该方法包括：接收数据信号，将所述数据信号调制为正交频分复用信号；产生函数曲线过坐标原点的反正切函数，所述反正切函数的函数曲线通过坐标原点的斜率值大于1；对所述正交频分复用信号按照所述反正切函数进行压缩。通过本发明实施例提供的方法，可以确保信号幅值不超过器件线性范围，且降低正交频分复用信号的峰均值功率比。
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