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公开(公告)号：CN106105075A
公开(公告)日：2016-11-09
申请号：CN201580014805.4
申请日：2015-02-27
Applicant: 三菱电机株式会社
Abstract: 一种方法和系统在非相干多输入多输出(MIMO)双选择性信道中实现可靠的无线通信。该方法利用多维基扩展模型(BEM)、判定重排序、以及固定数量的尚存的候选使用格拉斯曼空时频块码和迭代的广义似然比检验(GLRT)。根据码长度和调制字母的大小，非相干MIMO均衡器的计算复杂性变成线性的。使用最坏情况信道统计或瞬时信道状态优化码本、字母大小、比特标记以及块功率。该方法可以使用来自错误校正码的软信息反馈，诸如低密度奇偶校验码以提高性能。
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公开(公告)号：CN115066631B
公开(公告)日：2025-01-03
申请号：CN202080095913.X
申请日：2020-12-25
Applicant: 三菱电机株式会社
IPC: G01S13/72 , G01S13/931
Abstract: 本文中提供了一种用于跟踪对象的扩张状态的系统和方法，对象的扩张状态包括指示对象的位置的运动学状态和指示对象的尺寸和取向之一或组合的伸展状态。该系统包括：至少一个传感器，其被配置为利用一个或多个信号传输探测包括移动对象的场景，以每传输生成对象的一个或多个测量；以及处理器，其被配置为执行概率滤波器，该概率滤波器跟踪由对象的运动模型和对象的测量模型估计的对象的扩张状态的联合概率，其中，测量模型包括具有截断区间的中心截断分布。该系统还包括输出接口，其被配置为输出对象的扩张状态。
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公开(公告)号：CN118265989A
公开(公告)日：2024-06-28
申请号：CN202280077019.9
申请日：2022-09-30
Applicant: 三菱电机株式会社
Inventor： 秋浓俊昭 , 王也 , N·斯梅德马克-马古利斯
IPC: G06N3/0985 , G06N3/096 , G06N3/082 , G06N3/084 , G06N7/01 , G06N3/086 , G06N3/094 , G06N3/092 , G06N3/045
Abstract: 提供了用于人工神经网络架构的自动化构建的系统和方法。该系统包括被配置为接收和发送信号的一组接口和数据链路，其中，信号包括训练数据、验证数据和测试数据的数据集，其中，信号包括多维信号形式的一组随机变量因子，其中，随机变量因子的一部分与要识别的任务标签以及滋扰变化相关联。该系统还包括一组存储体，以存储一组可重构深度神经网络(DNN)块、超参数、可训练变量、中间神经元信号和临时计算值，临时计算值包括前向传递信号和后向传递梯度。该系统还包括至少一个处理器，至少一个处理器与接口和存储体相连接，被配置为将信号和数据集提交到可重构DNN块中，其中，该至少一个处理器被配置为探索预处理方法和后处理方法、正则化模块的超参数，以使得可重构DNN块实现滋扰鲁棒的贝叶斯推理，从而可在具有域转移的情况下迁移到新数据集。
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公开(公告)号：CN118103853A
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202280067289.1
申请日：2022-07-11
Applicant: 三菱电机株式会社
Abstract: 本公开的实施方式公开了一种用于对生成通用对抗扰动的神经网络进行训练的方法和系统。该方法包括收集多个数据样本。所述多个数据样本中的各个数据样本皆通过有限标签集中的标签来标识。该方法包括训练概率神经网络，以用于通过使以多个受扰数据样本为条件的多个数据样本的有限标签集的条件熵最大化，来将多个数据样本变换成对应的多个受扰数据样本，所述多个受扰数据样本相对于所述多个数据样本具有有界偏差概率。条件熵是未知的。概率神经网络基于对标签的未知条件熵的梯度的迭代估计来训练。该方法还包括基于经训练的概率神经网络来生成通用对抗扰动。
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公开(公告)号：CN112041733B
公开(公告)日：2024-02-06
申请号：CN201980028563.2
申请日：2019-03-27
Applicant: 三菱电机株式会社
IPC: G02F1/01
Abstract: 一种用于将来自光源的光调制为光信号的光环电路，包括：环调制器，被安置在波导的附近以耦合在所述波导中传播的光，所述环调制器包括一对电极；信号发生器，发送与所述光信号相对应的电信号；滤波器电路，产生输出信号，其中，所述滤波器电路包括加法器单元以及具有延迟单元和系数单元的至少一个抽头单元，其中，所述加法器单元将来自所述信号发生器的电信号和从所述抽头单元传递的信号相加，以用于用所述延迟单元的至少两倍的延迟时间来对所述电信号的信号分量进行预补偿；以及驱动器电路，基于所述输出信号将电压施加于所述电极。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115777073A
公开(公告)日：2023-03-10
申请号：CN202180048082.5
申请日：2021-04-01
Applicant: 三菱电机株式会社
IPC: G01S17/34
Abstract: 提供了一种用于目标图像重构的方法。该方法包括以下步骤：发射在不同的时间段具有不同的恒定频率的阶跃频率波形；将阶跃频率波形调制到各自具有第一频率和第二频率的频率范围内，其中，各个阶跃频率波形基于范围函数从第一频率增加至第二频率，其中，调制的阶跃频率波形以某种稀疏因子布置。该方法还包括：将调制的阶跃频率波形发送到目标并且接受从目标反射的调制的阶跃频率波形的反射；使调制的阶跃频率波形与调制的阶跃频率波形的反射干涉，以生成调制的阶跃频率波形与调制的阶跃频率波形的反射之间的干涉的差拍信号；以及从差拍信号重构目标的图像。
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公开(公告)号：CN115769228A
公开(公告)日：2023-03-07
申请号：CN202180045543.3
申请日：2021-02-26
Applicant: 三菱电机株式会社
Abstract: 提供了一种用于自动构造人工神经网络架构的系统。该系统包括接口和数据链路的集合，其被配置为接收和发送信号，其中，所述信号包括训练数据、验证数据和测试数据的数据集，其中，所述信号包括多维信号X中的随机数因子集合，其中，部分随机数因子与标识的任务标签Y和滋扰变化S关联。该系统还包括存储体集合以存储可重配置深度神经网络(DNN)块集合、超参数、可训练变量、中间神经元信号以及包括前向传递信号和后向传递梯度的临时计算值。该系统还包括至少一个处理器，结合接口和存储体，其被配置为向可重配置DNN块提交信号和数据集，其中，所述至少一个处理器被配置为使用贝叶斯球算法执行贝叶斯图探索以重新配置DNN块，使得通过修改存储体中的超参数来修剪冗余链路以紧凑。该系统实现在半监督设置中能够迁移到新数据集的滋扰鲁棒变分贝叶斯推理。
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公开(公告)号：CN115066631A
公开(公告)日：2022-09-16
申请号：CN202080095913.X
申请日：2020-12-25
Applicant: 三菱电机株式会社
IPC: G01S13/72 , G01S13/931
Abstract: 本文中提供了一种用于跟踪对象的扩张状态的系统和方法，对象的扩张状态包括指示对象的位置的运动学状态和指示对象的尺寸和取向之一或组合的伸展状态。该系统包括：至少一个传感器，其被配置为利用一个或多个信号传输探测包括移动对象的场景，以每传输生成对象的一个或多个测量；以及处理器，其被配置为执行概率滤波器，该概率滤波器跟踪由对象的运动模型和对象的测量模型估计的对象的扩张状态的联合概率，其中，测量模型包括具有截断区间的中心截断分布。该系统还包括输出接口，其被配置为输出对象的扩张状态。
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公开(公告)号：CN110235382B
公开(公告)日：2022-07-22
申请号：CN201780084147.5
申请日：2017-07-12
Applicant: 三菱电机株式会社
Abstract: 一种发送器包括：用于利用不同离开角(AoD)进行波束成形的多个天线；用于接收包括第一符号和第二符号的符号序列的信息接口；以及调制器，该调制器用于使所述多个天线形成发送波束，该发送波束具有根据所述第一符号的值选择的AoD并且是根据所述第二符号的值调制的。
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公开(公告)号：CN112041733A
公开(公告)日：2020-12-04
申请号：CN201980028563.2
申请日：2019-03-27
Applicant: 三菱电机株式会社
IPC: G02F1/01
Abstract: 一种用于将来自光源的光调制为光信号的光环电路，包括：环调制器，被安置在波导的附近以耦合在所述波导中传播的光，所述环调制器包括一对电极；信号发生器，发送与所述光信号相对应的电信号；滤波器电路，产生输出信号，其中，所述滤波器电路包括加法器单元以及具有延迟单元和系数单元的至少一个抽头单元，其中，所述加法器单元将来自所述信号发生器的电信号和从所述抽头单元传递的信号相加，以用于用所述延迟单元的至少两倍的延迟时间来对所述电信号的信号分量进行预补偿；以及驱动器电路，基于所述输出信号将电压施加于所述电极。
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