基于线段的图像匹配方法
    44.
    发明授权

    公开(公告)号:CN1187706C

    公开(公告)日:2005-02-02

    申请号:CN01118949.5

    申请日:2001-05-28

    CPC classification number: G06K9/6211 G06F17/30259

    Abstract: 一种线段图像匹配方法,以该方法从由线段形状描述符所索引的图像数据库中检索由与查询图像相似的形状描述符所索引的模型图像。所说的方法包括:收集查询图像和模型图像的线段信息;定义该查询图像的各线段和该模型图像的各线段之间的二进制关系;基于该二进制关系估量该查询和模型图像的各对节点-标号的相容系数;以及使用该相容系数以连续张弛标号为基础,估量该查询和模型图像之间的相似性。

    用于分析数字图像纹理结构的方法

    公开(公告)号:CN1547159A

    公开(公告)日:2004-11-17

    申请号:CN200410047285.0

    申请日:2000-09-30

    CPC classification number: G06T7/44

    Abstract: 提供一种用于通过得到两个图像之间的匹配度量评价两个任意数字图像的纹理结构相似性的数字图像纹理结构分析方法,该方法包括步骤:(a)使用具有不同定向和比例系数的预定滤波器获得关于两个任意图像的滤波图像;和(b)通过计算关于一个任意滤波图像和由具有与用于滤波该任意图像的滤波器不同的定向和比例系数的滤波器滤波的图像的像素值的平均值和方差之间的绝对差值的和的最小值获得一个匹配度量。该纹理结构分析方法允许更为准确地分析和比较图像纹理结构。此外,根据数字图像纹理结构分析方法,当仅相对另一个图像旋转,放大或缩小一个图像时,分析两个图像的纹理结构相似性,即,可执行准确分析。

    数字图像查找方法
    46.
    发明公开

    公开(公告)号:CN1542696A

    公开(公告)日:2004-11-03

    申请号:CN200410047282.7

    申请日:2000-09-30

    CPC classification number: G06T7/44

    Abstract: 提供一种数字图像查找方法和一种数字图像纹理结构分析方法,数字图像查找方法包括使用具有作为纹理结构特征的原始图像像素值的平均值和方差的纹理结构描述符查找具有与查询图像类似的纹理结构描述符的一个图像。数字图像纹理结构分析方法包括计算匹配度量的步骤,匹配度量包括两个任意数字图像的像素值的平均值之间的绝对差值。利用数字图像纹理结构分析方法所指出的纹理结构描述符查找一个图像。该纹理结构分析方法允许更为准确地分析和比较图像纹理结构。此外,根据数字图像纹理结构分析方法,当仅相对另一个图像旋转,放大或缩小一个图像时,分析两个图像的纹理结构相似性,即,可执行准确分析。

    数据加密设备和方法
    47.
    发明公开

    公开(公告)号:CN1518269A

    公开(公告)日:2004-08-04

    申请号:CN200410001968.2

    申请日:2004-01-16

    Inventor: 崔良林 崔允镐

    Abstract: 本发明涉及一种加密音频和/或视频(A/V)流的技术,更准确地说,涉及一种加密A/V流的设备和方法,以及用于产生对产生用于加密A/V流的加密密钥所必要的随机数的设备和方法。该设备包括一个内容处理器、一个随机数产生器、一个加密密钥产生器和一个内容加密器。所述内容处理器接收音频/视频流,对该音频/视频流执行预定的处理操作,产生并输出预定的用于产生随机数的数据。所述随机数产生器从内容处理器接收预定数据并产生随机数。所述加密密钥产生器接收包含随机数的信息并利用该信息产生一个加密密钥。所述内容加密器使用加密密钥加密从内容处理器输出的音频/视频流。

    用于检索特征向量数据空间的方法

    公开(公告)号:CN1339730A

    公开(公告)日:2002-03-13

    申请号:CN01103701.6

    申请日:2001-02-09

    CPC classification number: G06F17/30017

    Abstract: 提供了一种在特征向量数据空间之内检索特征向量的方法。用于检索特征向量数据空间的方法包括步骤:(a)基于特征向量数据空间中特征向量数据的统计分布,自适应地形成特征向量的近似值。本发明的用于检索特征向量数据空间的方法可以有效地检索特征向量通常不是均匀分布的多维向量空间。该检索特征向量数据空间的方法还具有一个优点就是,当添加新的特征向量数据时可以方便地更新索引。

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