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公开(公告)号：CN115996160A
公开(公告)日：2023-04-21
申请号：CN202211270143.5
申请日：2022-10-18
Applicant: 三星电子株式会社
IPC: H04L25/02 , H04L25/03 , H04B7/0456 , H04B17/391 , G06N20/00
Abstract: 提供了一种通信系统中的方法和设备。一种通信系统中的设备可包括：接收器，被配置为使用信道来接收信号；发送器，被配置为发送与所述信道相关的信道信息的表示；以及至少一个处理器，被配置为基于所述信号确定所述信道的状况，并且使用机器学习模型基于所述信道的状况生成所述信道信息的表示。一种通信系统中的方法可包括：在无线设备处确定用于所述无线设备的物理层信息，使用机器学习模型生成所述物理层信息的表示，并且从所述无线设备发送所述物理层信息的表示。
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公开(公告)号：CN115208729A
公开(公告)日：2022-10-18
申请号：CN202210379389.X
申请日：2022-04-12
Applicant: 三星电子株式会社
Abstract: 提供了用于基于机器学习的符号定时恢复的系统、方法和装置。该方法可以包括在通信系统中基于参考信号来生成估计的时间偏移，以及基于估计的时间偏移来调整通信系统中的变换窗口，其中估计的时间偏移是基于机器学习生成的。生成估计的时间偏移可以包括将机器学习应用于一个或多个信道估计。生成估计的时间偏移可以包括从一个或多个信道估计中提取一个或多个特征，并且基于一个或多个特征生成估计的时间偏移。提取一个或多个特征可以包括确定第一信道和第二信道之间的相关性。该相关性可以包括第一信道和第二信道之间的频域相关性。提取一个或多个特征可以包括提取一个或多个信道估计的特征的集合的子集。
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公开(公告)号：CN114257478A
公开(公告)日：2022-03-29
申请号：CN202111030688.4
申请日：2021-09-03
Applicant: 三星电子株式会社
Abstract: 本公开涉及基于深度学习的信道缓冲器压缩，具体地，提供了一种利用压缩的神经网络学习的方法和系统。该方法包括对参考信号(RS)执行信道估计，用神经网络对RS的信道估计进行压缩，用神经网络对经压缩的信道估计进行解压缩，以及对经解压缩的信道估计进行内插。
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公开(公告)号：CN112511467A
公开(公告)日：2021-03-16
申请号：CN202010933109.6
申请日：2020-09-08
Applicant: 三星电子株式会社
Abstract: 提供了一种使用反馈环路进行符号时间恢复的方法和设备。第一方法包括：接收估计的第一到达路径FAP；处理估计的FAP；对处理后的估计FAP提供取整运算以产生用于调整快速傅里叶变换FFT窗口的调整值；基于处理后的所述估计的FAP来确定量化误差；以及对所述量化误差与处理后的所述估计的FAP进行求和。第二方法包括：接收估计的FAP；确定所述估计的FAP的加权平均；处理所述估计的FAP的加权平均；对所述估计的FAP的处理后的加权平均提供取整运算以产生用于调整FFT窗口的调整值；基于先前时隙中的所述估计的FAP的处理后的加权平均来确定延迟的STR调整；以及第所述延迟的STR调整与当前时隙中的所述估计的FAP的处理后的加权平均求和。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108257631B
公开(公告)日：2020-11-24
申请号：CN201710991904.9
申请日：2017-10-23
Applicant: 三星电子株式会社
IPC: G11C7/18 , G11C7/12 , G11C11/4094 , G11C11/4097
Abstract: 本申请提供一种存储器装置和读出放大器，读出放大器包括读出放大单元、第一隔离单元和第二隔离单元以及第一偏移消除单元和第二偏移消除单元。读出放大单元包括第一P型金属氧化物半导体(PMOS)晶体管、第二PMOS晶体管、第一N型金属氧化物半导体(NMOS)晶体管和第二NMOS晶体管。在读出放大器的布局中，第一PMOS晶体管和第二PMOS晶体管设置在读出放大器的中部区域，第一NMOS晶体管和第二NMOS晶体管设置在读出放大器的彼此相对侧，第一隔离单元和第一偏移消除单元设置在第一PMOS晶体管和第一NMOS晶体管之间，并且第二隔离单元和第二偏移消除单元设置在第二PMOS晶体管和第二NMOS晶体管之间。在其他布局中，可以掉换PMOS晶体管和NMOS晶体管的位置。
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公开(公告)号：CN108270642A
公开(公告)日：2018-07-10
申请号：CN201711248070.9
申请日：2017-11-27
Applicant: 三星电子株式会社
Inventor： 权赫准 , 尼兰詹·纳亚克·拉特纳卡 , 李正元
CPC classification number: H04L1/0038 , H04L7/0278 , H04L27/2602 , H04L27/2647 , H04L27/2666 , H04L27/2678 , H04W88/02 , H04L43/00 , H04L41/0803
Abstract: 一种用于参数配置的盲检测的系统和方法。描述了一种用于对接收到的信号的参数配置进行盲检测的方法、系统、设备和制造该设备的方法，在一方面，提供了一种用于用户设备(UE)对接收到的信号的参数配置进行盲检测的方法。所述方法包括：基于子载波间隔(SCS)的多个假设在时域中使所述接收到的信号中的循环前缀(CP)信号相关；基于SCS的所述多个假设在频域中测量所述接收到的信号的功率变化；并且对时域中的所述CP信号的相关性和频域中的测量的功率变化的加权结果进行组合，以确定针对所述多个假设的SCS的相应假设的所述接收到的信号的参数配置。
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公开(公告)号：CN115955734B
公开(公告)日：2025-05-16
申请号：CN202211046042.X
申请日：2022-08-30
Applicant: 三星电子株式会社
Abstract: 提供操作用户设备的方法和用户设备。在一些实施例中，所述方法包括：通过第一神经网络接收第一状态和第一状态转换，第一状态包括：用于多个可用活动端口的一个或多个标识符，以及两个或更多个电路元件之间的一组可用连接，所述两个或更多个电路元件中的每个是以下项中的一个：(1)第一电路类型，(2)第二电路类型，第二电路类型将第一电路类型的电路元件可操作地连接到所述多个可用活动端口中的一个，以及(3)所述多个可用活动端口；以及通过第一神经网络针对第一状态转换生成第一估计质量值。
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