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公开(公告)号：CN113497771A
公开(公告)日：2021-10-12
申请号：CN202110255768.3
申请日：2021-03-09
Applicant: 三星电子株式会社
Abstract: 本公开涉及基于监督学习的多普勒扩展估计，提供一种无线电接收机包括信道估计器处理电路，其中，所述信道估计器处理电路包括：特征提取器，被配置为从接收信号中提取一个或更多个特征，其中，所述一个或更多个特征包括基于当前时隙中的参考信号估计的信道相关性，所述估计的信道相关性指示无线信道随时间的变化率；以及多普勒扩展估计器，被配置为通过将所述一个或更多个特征提供给在跨训练信噪比(SNR)范围且跨训练多普勒频移范围的训练数据上训练的一个或更多个多普勒频移预测器来估计所述无线信道的多普勒扩展，其中，每个多普勒频移预测器是在与所述训练数据的不同部分相应的一部分训练数据上被训练的。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115208729B
公开(公告)日：2024-12-03
申请号：CN202210379389.X
申请日：2022-04-12
Applicant: 三星电子株式会社
Abstract: 提供了用于基于机器学习的符号定时恢复的系统、方法和装置。该方法可以包括在通信系统中基于参考信号来生成估计的时间偏移，以及基于估计的时间偏移来调整通信系统中的变换窗口，其中估计的时间偏移是基于机器学习生成的。生成估计的时间偏移可以包括将机器学习应用于一个或多个信道估计。生成估计的时间偏移可以包括从一个或多个信道估计中提取一个或多个特征，并且基于一个或多个特征生成估计的时间偏移。提取一个或多个特征可以包括确定第一信道和第二信道之间的相关性。该相关性可以包括第一信道和第二信道之间的频域相关性。提取一个或多个特征可以包括提取一个或多个信道估计的特征的集合的子集。
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公开(公告)号：CN115208720A
公开(公告)日：2022-10-18
申请号：CN202210378287.6
申请日：2022-04-12
Applicant: 三星电子株式会社
Inventor： 权赫准 , 宋基逢 , 尼廷·乔纳森·迈尔斯 , 丁亚聪
IPC: H04L25/02
Abstract: 公开了一种包括处理器和存储器的电子装置，其中，所述处理器被配置为：对发送解调参考信号所处的所有资源元素(RE)处的信道估计执行频率插值，对从所述频率插值获得的频域插值的信道执行时间插值，以及基于频域中的RE处和时域中的RE处的信道估计来计算增强的信道估计，其中，所述信道估计是从所述时间插值输出的。
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公开(公告)号：CN112511467B
公开(公告)日：2024-06-07
申请号：CN202010933109.6
申请日：2020-09-08
Applicant: 三星电子株式会社
Abstract: 提供了一种使用反馈环路进行符号时间恢复的方法和设备。第一方法包括：接收估计的第一到达路径FAP；处理估计的FAP；对处理后的估计FAP提供取整运算以产生用于调整快速傅里叶变换FFT窗口的调整值；基于处理后的所述估计的FAP来确定量化误差；以及对所述量化误差与处理后的所述估计的FAP进行求和。第二方法包括：接收估计的FAP；确定所述估计的FAP的加权平均；处理所述估计的FAP的加权平均；对所述估计的FAP的处理后的加权平均提供取整运算以产生用于调整FFT窗口的调整值；基于先前时隙中的所述估计的FAP的处理后的加权平均来确定延迟的STR调整；以及第所述延迟的STR调整与当前时隙中的所述估计的FAP的处理后的加权平均求和。
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公开(公告)号：CN115208729A
公开(公告)日：2022-10-18
申请号：CN202210379389.X
申请日：2022-04-12
Applicant: 三星电子株式会社
Abstract: 提供了用于基于机器学习的符号定时恢复的系统、方法和装置。该方法可以包括在通信系统中基于参考信号来生成估计的时间偏移，以及基于估计的时间偏移来调整通信系统中的变换窗口，其中估计的时间偏移是基于机器学习生成的。生成估计的时间偏移可以包括将机器学习应用于一个或多个信道估计。生成估计的时间偏移可以包括从一个或多个信道估计中提取一个或多个特征，并且基于一个或多个特征生成估计的时间偏移。提取一个或多个特征可以包括确定第一信道和第二信道之间的相关性。该相关性可以包括第一信道和第二信道之间的频域相关性。提取一个或多个特征可以包括提取一个或多个信道估计的特征的集合的子集。
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公开(公告)号：CN112511467A
公开(公告)日：2021-03-16
申请号：CN202010933109.6
申请日：2020-09-08
Applicant: 三星电子株式会社
Abstract: 提供了一种使用反馈环路进行符号时间恢复的方法和设备。第一方法包括：接收估计的第一到达路径FAP；处理估计的FAP；对处理后的估计FAP提供取整运算以产生用于调整快速傅里叶变换FFT窗口的调整值；基于处理后的所述估计的FAP来确定量化误差；以及对所述量化误差与处理后的所述估计的FAP进行求和。第二方法包括：接收估计的FAP；确定所述估计的FAP的加权平均；处理所述估计的FAP的加权平均；对所述估计的FAP的处理后的加权平均提供取整运算以产生用于调整FFT窗口的调整值；基于先前时隙中的所述估计的FAP的处理后的加权平均来确定延迟的STR调整；以及第所述延迟的STR调整与当前时隙中的所述估计的FAP的处理后的加权平均求和。
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