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公开(公告)号：CN108872808A
公开(公告)日：2018-11-23
申请号：CN201810630696.4
申请日：2018-06-19
Applicant: 三峡大学
IPC: G01R31/12
Abstract: 一种基于多代理的风光互补式无人机绝缘子检测系统，它包括无人机，无人机上设有红外检测模块，包括至少2个无人机，无人机上设有图像采集装置、无人机运行控制装置、通信装置，多架无人机通过通信装置交互传输与接收数据信息。本发明的目的是要解决现有技术未考虑在一定区域内如何将分散的多架无人机检测结果进行信息交互，并且智能地协调控制各无人机之间的检测时长，导致无人机无法实现对整个区域在宏观上准确、真实的模拟的技术问题。
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公开(公告)号：CN108462198A
公开(公告)日：2018-08-28
申请号：CN201810069440.0
申请日：2018-01-24
Applicant: 三峡大学
Abstract: 一种基于多代理技术的多能互补微网优化调度方法，在多源互补微网并网运行状态下，将全天24h的用电量分为高、平、谷三个时段，分别制定不同情况下蓄电池的充放电方式，使储能单元与发电侧以及用户侧达到一个供需平衡的关系；该方法包括考虑基于MAS技术的微网协同调控、模型以经济效益和环境效益最大为优化目标，约束条件考虑优化前后用户满意度、有功功率平衡约束、微源有功功率出力约束、蓄电池荷电状态、微网与大电网交互约束以及净负荷约束。本发明不仅提高了各微源与负荷之间的通信反应速度，让微网系统更加稳定，并且所提充放电控制策略也可以提高所储电能合理高效的利用，减少了电量浪费，提高了系统整体的经济效益。
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公开(公告)号：CN107415305A
公开(公告)日：2017-12-01
申请号：CN201710719830.3
申请日：2017-08-21
Applicant: 三峡大学
Inventor： 陈黎 , 王凌云 , 王毛毛 , 温思雨 , 付豪 , 胡兴媛 , 孙佳星 , 王家成 , 黄爽 , 徐嘉阳 , 马奇伟 , 汪德芙 , 赖陟岑 , 王泉 , 屈梦然 , 李国平 , 徐名
CPC classification number: B30B11/04 , B07C5/16 , B07C5/38 , B30B15/0005 , B30B15/26 , B30B15/302
Abstract: 一种高精度智能粉末制片装置，包括料斗系统、粉末称量装置、机械手、数控压力机、成品检测系统和脱模区，粉末称量装置设置在料斗系统下方，脱模区设置在数控压力机下方，机械手固定在机械手旋转平台上，机械手旋转平台能够带动机械手360°旋转，料斗系统、粉末称量装置、机械手、数控压力机、成品检测系统和脱模区均匀围绕设置在机械手旋转平台外围上。采用上述结构，实现了自动化、智能化的粉末制片作业，从而提高生产效率，保证产品质量。
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公开(公告)号：CN104914305B
公开(公告)日：2017-09-22
申请号：CN201510294052.9
申请日：2015-06-01
Applicant: 三峡大学
IPC: G01R23/10
Abstract: 一种基于最小二乘法的高精度频率估计方法，包括以下步骤：将正弦信号变为方波；利用标准信号对方波信号进行量化；生成二维数据序列；设定一个线性函数；以偏差平方和最小为准则估计线性函数参数；获取待估计频率值。本发明一种基于最小二乘法的高精度频率估计方法，用于对含有噪声的正弦信号进行高精度频率测量，原理单价，步骤简单，与传统的频率测量方法相比，计算精度更高，具有很强的实用价值。
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公开(公告)号：CN119129981A
公开(公告)日：2024-12-13
申请号：CN202411093324.4
申请日：2024-08-09
Applicant: 三峡大学
IPC: G06Q10/0631 , G06Q30/0283 , G06Q50/06 , G06F17/10 , B60L53/63 , B60L53/64
Abstract: 考虑用户意愿及电池损耗的EV充放电优化方法，包括：根据EV车主的驾驶特性和用户习惯，构建V2G模型，分析影响电动汽车用户决策的主观因素和客观因素并建模；在综合充电成本中加入放电收益和电池损耗成本，首先，对基于温度和放电深度的电池损耗成本进行建模量化；其次，分析温度、放电深度与电池寿命之间的三维关系，最后，考虑温度损耗的季节特性；在优化策略中加入用户意愿的动态调整和损耗季节特性，构建典型场景，运用蜣螂算法对用户侧综合充电成本及电网侧峰谷差进行优化。该优化方法通过引入用户意愿，优化充放电行为，提高用户满意度；考虑电池损耗，延长电池寿命，降低维护成本；结合季节性特征，提升系统整体效能，确保稳定运行。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117937559A
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN202311784605.X
申请日：2023-12-21
Applicant: 三峡大学
Abstract: 本发明公开一种基于可信容量替代效应的风光火储系统多目标决策方法，其特征在于：包括：步骤1：针对风力、光伏和负荷的不确定性问题，通过自回归滑动平均模型建立误差模型，利用蒙特卡洛法生成场景，并用基于概率距离的快速前代消除法进行场景削减，采用场景法将不确定性问题转化为确定性问题；步骤2：考虑新能源对传统能源的替代效应得出其充裕容量，并计算系统发电容量充裕度；步骤3：建立基于两阶段随机规划的调度决策模型的目标函数；步骤4：考虑系统充裕性的调度决策模型的约束条件；本发明综合考虑电力系统运行时的经济性和充裕性需求，建立多目标决策模型，采用加权求和法实现人工干预系统经济性和充裕性影响程度的目的。
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公开(公告)号：CN117833286A
公开(公告)日：2024-04-05
申请号：CN202311625227.0
申请日：2023-11-29
Applicant: 三峡大学
Abstract: 本发明公开了一种基于发电容量充裕性的季节性储能合约电量分解方法，首先根据火电机组、水库型水电机组、风电机组和光伏机组的发电特性确定其发电初始容量，然后结合停运因素对机组初始容量进行调整，最后在发电容量充裕度的基础上考虑季节性储能的参与对系统充裕性的影响，构建以系统发电容量充裕度最小为目标的优化模型；该方法解决了现有技术对系统发电容量充裕性和季节性储能合约电量分解策略结合的研究不足的问题，具有可对系统的发电容量充裕度计算方法进行详细的阐述，保证分解方法的泛用性，为解决新能源加入后系统充裕性波动过大提供思路，既验证了模型的可行性，也为选择合适的储能方式提供参考意见的特点。
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公开(公告)号：CN107769268B
公开(公告)日：2021-03-09
申请号：CN201710936681.6
申请日：2017-10-10
Applicant: 三峡大学
IPC: H02J3/46
Abstract: 一种含小水电的地调范围日前预测省供负荷方法，根据地级市下县/区行政划分，将各县/区的径流式机组容量进行统计，并根据历史降水数据，将全年分为丰水期和枯水期。根据所划分的各县/区机组，将历史降水数据做加权处理。根据当地地理环境，及历史降水量对小水电机组的发电影响，得出降水影响因子，经过加权过的降水，再结合各县/区降水影响因子，得出最终降水数据。将以上各县降水数据对应时段求和，得出某市在不同时段的降水数据。将降水数据作为BP神经网络方法中的输入数据，得出预测小水电发电量。以历史负荷数据为训练样本，得出地区负荷数据。本发明旨在提高径流式小水电机组的出力预测精度，优化地市级调度的调度模型。
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公开(公告)号：CN106451550B
公开(公告)日：2019-03-15
申请号：CN201610993547.5
申请日：2016-11-10
Applicant: 三峡大学
IPC: H02J3/38
Abstract: 一种基于改进次梯度粒子群的微电网并网优化调度方法，含储能装置的微电网并网模型的建立：根据实际情况，以微电网总的发电成本和环境污染治理成本最小，建立优化调度目标函数；确立微电网系统中的运行约束条件，分别确立系统功率平衡约束、蓄电池充放电功率约束条件、微电源的输出功率限制、微电网与大电网交互的购售电约束；对标准粒子群算法进行改进：分别对惯性权重、加速因子进行改进，提出利用次梯度优化方法来更新粒子群算法中粒子的速度。本发明一种基于改进次梯度粒子群的微电网并网优化调度方法，在解决含储能装置的微电网并网优化时，具有寻优效果好、收敛速度快的优点。
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公开(公告)号：CN104914305A
公开(公告)日：2015-09-16
申请号：CN201510294052.9
申请日：2015-06-01
Applicant: 三峡大学
IPC: G01R23/10
Abstract: 一种基于最小二乘法的高精度频率估计方法，包括以下步骤：将正弦信号变为方波；利用标准信号对方波信号进行量化；生成二维数据序列；设定一个线性函数；以偏差平方和最小为准则估计线性函数参数；获取待估计频率值。本发明一种基于最小二乘法的高精度频率估计方法，用于对含有噪声的正弦信号进行高精度频率测量，原理单价，步骤简单，与传统的频率测量方法相比，计算精度更高，具有很强的实用价值。
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