-
公开(公告)号:CN117194384B
公开(公告)日:2024-06-14
申请号:CN202311255389.X
申请日:2023-09-26
Applicant: 广东省城乡规划设计研究院科技集团股份有限公司
IPC: G06F16/21 , G06F16/22 , G06F16/25 , G06F16/2455
Abstract: 本发明公开了一种基于触发器的城市安全信息模型平台数据集成方法,涉及数据集成技术领域,方法包括以下步骤:步骤S1:基于触发器创建数据库,创建后的数据库作为原始业务库;步骤S2:写入临时库;步骤S3:更新原始业务库:包括备份、接边、更新和写入四个触发流程。本发明创建空的数据库的自动配置触发器方案将触发器配置的三个步骤规范化、可视化、流程化,使城市安全信息数据的管理人员能通过简单批处理实现数据库链接,捕获数据表设计及数据规范化等操作,提高了工作效率。
-
公开(公告)号:CN119740926A
公开(公告)日:2025-04-01
申请号:CN202411853303.8
申请日:2024-12-16
Applicant: 广东省城乡规划设计研究院科技集团股份有限公司
IPC: G06Q10/0639 , G06Q50/40
Abstract: 本申请提供了一种铁路站点选址方法、装置、电子设备及存储介质,涉及地理信息技术领域。其中,该方法包括:获取多个初始候选站点和多个选址评价指标;根据各预设约束条件的约束条件数据生成约束条件图层,根据各初始候选站点的站点数据生成候选站点图层;对约束条件图层和候选站点图层进行叠加分析,筛选得到多个候选站点,并将多个候选站点添加至候选站点集合;根据各选址评价指标的评价策略,确定候选站点集合中各候选站点在各选址评价指标下的评价结果,并根据各候选站点在各选址评价指标下的评价结果,确定目标站点。本申请通过精准化的选址、定量评价与决策支持,有效解决了现有技术难以满足高质量发展背景下铁路站点选址工作的需求的问题。
-
公开(公告)号:CN118364148B
公开(公告)日:2025-02-25
申请号:CN202410629451.5
申请日:2024-05-21
Applicant: 广东省城乡规划设计研究院科技集团股份有限公司
IPC: G06F16/9035 , G06F16/906 , G06F16/907 , G06F16/904 , G06F3/04847 , G06Q10/0631 , G06Q50/08
Abstract: 本发明实施例提出一种建筑预制构件选型方法、装置、设备和存储介质,其中的方法包括:按照构件类型对当前输入的建筑模型包含的构件进行分类,得到不同类型构件对应的构件集合;并按照构件参数对每个构件集合中的构件进行分类,得到每个构件集合的对应于不同构件参数的构件子集;对于各类构件,根据对应的构件集合和构件子集中构件的构件参数,计算各类构件的预制排序参数;其中,所述预制排序参数包括以下至少一项:体积总和、复用系数、复杂系数和造价系数;根据各类构件各自的预制排序参数,得到各类构件的预制选型排序。
-
公开(公告)号:CN119044439B
公开(公告)日:2025-02-18
申请号:CN202411537151.0
申请日:2024-10-31
Applicant: 广东省城乡规划设计研究院科技集团股份有限公司
Abstract: 本发明提出一种增强型的水质监测参数分辨率提升方法及系统,涉及水质监测的技术领域,首先获取水体环境的多源遥感数据的预处理数据集;然后从所述预处理数据集中筛选影响水质监测参数的最优特征因子集,利用所述最优特征因子集对预设的水质监测参数分辨率提升模型进行训练,得到训练好的水质监测参数分辨率提升模型;再将多源遥感待处理数据输入所述水质监测参数分辨率提升模型,输出水质监测参数的高分辨率预测结果。本发明有效提高了在复杂水体环境中的水质监测参数的预测精度,以维护复杂水体环境的营养状况和生态系统的健康。
-
公开(公告)号:CN119356391A
公开(公告)日:2025-01-24
申请号:CN202411467970.2
申请日:2024-10-21
Applicant: 华南师范大学 , 广东省城乡规划设计研究院科技集团股份有限公司
IPC: G05D1/495 , G05D1/46 , G05D101/15 , G05D109/20
Abstract: 本发明公开了一种基于无人机的三维AI感知方向方法及系统,通过集成多种传感器,实时感知无人机周围环境的可见光、热辐射、空间距离及运动状态,构建全面准确的三维环境地图,利用深度学习进行语义分割,识别物体并赋予语义标签,提升无人机环境理解能力,基于机器学习预测模型,预测动态物体行为,增强无人机在复杂环境中的适应性和安全性。动态构建自适应决策树,根据任务需求和预测结果生成路径规划与飞行指令,灵活应对环境变化,提高任务执行效率与成功率,无人机自主调整飞行,按规划路径完成任务,实现高效自主飞行,减轻人工操作负担。
-
公开(公告)号:CN119044439A
公开(公告)日:2024-11-29
申请号:CN202411537151.0
申请日:2024-10-31
Applicant: 广东省城乡规划设计研究院科技集团股份有限公司
Abstract: 本发明提出一种增强型的水质监测参数分辨率提升方法及系统,涉及水质监测的技术领域,首先获取水体环境的多源遥感数据的预处理数据集;然后从所述预处理数据集中筛选影响水质监测参数的最优特征因子集,利用所述最优特征因子集对预设的水质监测参数分辨率提升模型进行训练,得到训练好的水质监测参数分辨率提升模型;再将多源遥感待处理数据输入所述水质监测参数分辨率提升模型,输出水质监测参数的高分辨率预测结果。本发明有效提高了在复杂水体环境中的水质监测参数的预测精度,以维护复杂水体环境的营养状况和生态系统的健康。
-
公开(公告)号:CN118395567A
公开(公告)日:2024-07-26
申请号:CN202410648691.X
申请日:2024-05-23
Applicant: 广东省城乡规划设计研究院科技集团股份有限公司
Abstract: 本发明提供一种基于建筑能耗模型的辅助医院空间设计方法及装置,属于节能建筑技术领域,本发明的基于建筑能耗模型的辅助医院空间设计方法,通过获取周边目标医院的基础数据,综合考虑目标医院的硬件及人员配置、病人流量以及能耗数据,结合待建医院的设计方案数据,可以更全面地评估建筑能耗情况,可以基于实际数据建立建筑能耗模型,建立针对待建医院特定情况的建筑能耗模型,能够更准确地反映该医院的能耗特点和需求,实现数据驱动的设计优化决策,从而在做出更为合理的空间布局调整和优化的基础上降低能耗,提高了能源利用效率,减少了资源浪费。
-
公开(公告)号:CN118365840A
公开(公告)日:2024-07-19
申请号:CN202410790280.4
申请日:2024-06-19
Applicant: 广东省城乡规划设计研究院科技集团股份有限公司
Abstract: 本发明针对传统工具和平台调整三维人工建模模型繁琐且无法批量处理的问题,公开一种智能城市规划的三维模型自动空间匹配方法,提升了模型导入的效率。本发明通过引入了红线范围的概念,将三维模型渲染在红线范围内,避免了人工调整模型位置的麻烦,解决了模型定位不准确的问题;同时设计了一系列基于包围盒转换的自动匹配算法,包括位置匹配、方向校准、高程校正等,省去了人工调整模型角度和尺寸的步骤,降低了人工成本。
-
公开(公告)号:CN117818816B
公开(公告)日:2024-05-31
申请号:CN202410246627.9
申请日:2024-03-05
Applicant: 国家海洋局南海调查技术中心(国家海洋局南海浮标中心) , 广州至远海洋科技有限公司 , 广东省城乡规划设计研究院科技集团股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种水质检测浮标装置,包括:浮标本体和水质检测装置。浮标本体具有空腔;水质检测装置安装于浮标本体;水质检测装置包括水样箱、保护管、抽水软管、潜水泵、锚链和水质检测仪;水样箱开设有水样槽,水样箱开设有通孔;保护管安装于通孔;抽水软管的另一端伸入保护管内并向下延伸;潜水泵与抽水软管连接;锚链的一端与浮标本体连接,锚链的另一端伸入保护管内并向下延伸;水质检测仪安装于水样槽。通过锚链对潜水泵进行承托,并通过抽水软管将潜水泵抽吸的水样输送至水样箱的水样槽,从而使得水质检测仪能够安装在水样槽内,并对水样进行检测,从而无需将水质检测仪浸泡在大海里,进而能够延长水质检测仪检测的使用寿命。
-
公开(公告)号:CN118052366A
公开(公告)日:2024-05-17
申请号:CN202410222846.3
申请日:2024-02-28
Applicant: 广东省城乡规划设计研究院科技集团股份有限公司
IPC: G06Q10/063 , G06Q10/0635 , G06Q50/26
Abstract: 本发明提供一种基于多源数据的海岸生态安全评价方法及装置,属于海洋生态评价技术领域,本发明的基于多源数据的海岸生态安全评价方法,通过构建海岸带生态资源现状分析图、海岸带生态环境分区图以及海岸带分类型生态空间敏感性分区图,叠加分析形成海岸带生态安全综合分析图,基于多源数据,综合运用多种方法,多维度评价海岸带生态安全状况,能够在较细的颗粒度下使评价结果更加精准,能够更加全面综合地评价海岸带生态安全状况,可以具象、连续地反映海岸带空间生态安全评价结果,识别不同岸段海岸带的敏感程度和关键问题,提高海岸带生态安全分析的严密性、准确性,为后续有针对性地开展海岸带生态修复工作夯实基础。
-
-
-
-
-
-
-
-
-