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公开(公告)号：CN111046005B
公开(公告)日：2023-09-01
申请号：CN201911058081.X
申请日：2019-11-01
Applicant: 宝略科技(浙江)有限公司
IPC: G06F16/172 , G06F16/13 , G06F16/51
Abstract: 本发明涉及地理信息技术领域，尤其涉及一种城市三维实景数据的网格化编码方法。它包括以下步骤：S1、获取城市三维实景的整体区域，然后以整体区域的其中一个点作为原点，以设定的分割网格单元对整体区域进行网格化；S2、将网格化后的每个网格内设定位置的点作为位置点，然后根据每个网格的位置点的坐标设定网格名称；S3、设置城市三维实景数据的存储路径，子目录包括以步骤S2得到的各个网格名称命名的文件夹，然后根据城市三维实景数据获取的网格位置信息将城市三维实景数据存储到对应的网格名称文件夹内。这种方法使得存储好的城市三维实景数据带有地理空间标识信息。
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公开(公告)号：CN111508015B
公开(公告)日：2022-07-12
申请号：CN202010138910.1
申请日：2020-03-03
Applicant: 宝略科技(浙江)有限公司
Abstract: 一种基于三维实景数据的建筑物高度提取方法，其特征在于：它包括以下步骤：(1)由三维实景数据提取点云数据；(2)由点云数据生成数字表面模型DSM以及数字高程模型DEM；(3)将数字表面模型DSM与数字高程模型DEM做差，得到规则化数字表面模型nDSM，即nDSM＝DSM‑DEM；(4)针对规则化数字表面模型nDSM，提取建筑物轮廓；(5)根据建筑物轮廓和规则化数字表面模型nDSM，提取建筑物高度。该基于三维实景数据的建筑物高度提取方法无需人工干预而自动获取、且精度和效率均较高。
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公开(公告)号：CN112465962B
公开(公告)日：2021-06-08
申请号：CN202110109493.2
申请日：2021-01-27
Applicant: 宝略科技(浙江)有限公司
IPC: G06T17/00
Abstract: 本发明公开了一种面向大场景三维实景数据的动态更新方法，对待录入更新的有效三维实景数据依次进行坐标转换‑分幅及空间编码‑计算有效范围‑根据空间编码和有效范围进行数据融合更新的过程来实现三维实景数据的动态更新；本发明真正实现了动态更新过程的全自动化，既降低了人为操作出现错误的风险，又降低了数据管理的成本，适用于大场景的三维实景数据的动态更新；并且本发明实现了各种三维实景数据的标准化处理，可以适应不同软件、不同企业生产的各种类型三维实景数据，具有极强的适应能力；更重要的是，本发明实现了历史三维实景数据和待录入更新的有效三维实景数据的有机融合，确保数据的高质量与高精度。
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公开(公告)号：CN112801929A
公开(公告)日：2021-05-14
申请号：CN202110382282.6
申请日：2021-04-09
Applicant: 宝略科技(浙江)有限公司
Abstract: 本发明涉及一种用于建筑物变化检测的局部背景语义信息增强方法，即：对比前后时相的两张建筑物原图，在两张原图上标注出建筑物变化区域，生成标注矢量文件，将原图裁切成N块高为H、宽为W的小图，将标注矢量文件转换为和原图等宽、等高的二值图，然后裁切出N块高为h，宽为w的标签，其中h=H/2，w=W/2，形成的图作为训练样本，构建出深度学习模型，对深度学习模型进行训练，任意选取一张待检测的遥感图像输入到训练得到的模型中，该方法实现了局部背景语义信息增强，即W与w之间的差值部分以及H与h之间的差值部分的背景像素对边缘区域的检测形成了信息增强，从源头为深度学习模型判别提供了决定性的上下文特征，显著提高检测准确率。
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公开(公告)号：CN107454113B
公开(公告)日：2020-12-22
申请号：CN201710911162.4
申请日：2017-09-29
Applicant: 宝略科技(浙江)有限公司
Inventor： 杜广香
IPC: H04L29/06
Abstract: 本发明公开了一种基于时间校准数据进行身份认证的方法和系统，所述方法包括：生成时间校准数据，并且当进行时间校准后还需要进行身份认证时，生成经过修改的时间校准数据并发送给每个用户终端；每个用户终端利用所述服务器标准时间来更新本地时间以实现时间校准；在所述每个用户终端完成时间校准后，通过识别标识数据项的标志位来确定和解析第一和第二标识数据项以确定正向用户终端和反向用户终端；分别根据所述时间信息中的秒钟数据和所述随机自然数从多个预设数据块中选择用于进行身份认证的初始认证数据块；并基于初始认证数据块生成正向认证数据块和反向认证数据块；正向用户终端和反向用户终端基于正向认证数据块和反向认证数据块进行身份认证。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110555906A
公开(公告)日：2019-12-10
申请号：CN201910638956.7
申请日：2019-07-16
Applicant: 宝略科技(浙江)有限公司
Abstract: 本发明涉及计算机应用技术领域，尤其涉及一种针对倾斜摄影三维实景建模过程中产生的数据处理方法。它包括以下步骤：S1、用户设定采集区域，然后采集数据；S2、系统首先根据设定的采集区域大小在数据存储模块上自动分配对应的存储空间，然后匹配数据，并且将匹配的数据改成相同的名称；S3、当信息采集完毕时，计算数据总量，根据计算出来的总量分配计算引擎，然后采用分配的计算引擎进行三维建模计算。这种数据处理方法工作量较低、工作效率较高且可靠性较高。
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公开(公告)号：CN119339010A
公开(公告)日：2025-01-21
申请号：CN202411062962.X
申请日：2024-08-05
Applicant: 绍兴文理学院 , 宝略科技(浙江)有限公司
IPC: G06T17/05 , G06V20/70 , G06V10/25 , G06V10/26 , G06V10/77 , G06V10/80 , G06V10/762 , G06V10/764 , G06V10/766 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G06N3/084 , G06N5/04
Abstract: 本发明公开了一种基于点云和多目标优化的高清地图生成方法及系统，通过获取传感器数据，对传感器数据进行数据预处理以生成3D点云图并对进行语义标签识别、语义分割和概率推理得到语义标签，使用概率算法优化3D点云图并进行语义映射得到所述3D点云图对应的拓扑信息，将语义标签与拓扑信息进行融合以生成高清地图，根据生成的高清地图给车辆规划安全高效的路径以完成高清地图生成，将移动L i DAR系统和基于概率的多目标优化相结合，在复杂的城市环境中生成高清地图，实现了高度准确和密集的地图，同时考虑了自主能力、快速数据采集、最小误差和密集点云等关键因素，多目标随机模型的集成通过结合各种风险度量来提高生成地图的可靠性。
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公开(公告)号：CN119229521A
公开(公告)日：2024-12-31
申请号：CN202411120068.3
申请日：2024-08-15
Applicant: 国网浙江省电力有限公司宁波供电公司 , 宝略科技(浙江)有限公司
IPC: G06V40/20 , G06V20/52 , G06V10/764 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06V10/762 , G06T17/00
Abstract: 本发明涉及带电作业监护领域，尤指一种基于LiDAR的带电作业等电位监护方法，包括：S1：通过红外传感器定位追踪带电作业人员，在确定带电作业人员位置后，通过互为冗余的双目激光雷达对带电作业人员进行扫描；S2：进行人体轮廓提取、关键节点提取和姿态参数计算，建立体态模型并进行体态识别与分类，获取带电作业现场的点云数据；S3：根据带电作业人员和带电设备的位置变化，以及对人体的体态进行分析和评估获取识别结果，对安全距离和动作规范进行安全规范判断；S4：当小于安全距离时或者检测到动作不规范时，发出报警信号并及时给予反馈和指导。能够在有障碍物的情况下对带电作业人员进行体态识别和监护，保障作业安全。
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公开(公告)号：CN118865182B
公开(公告)日：2024-12-31
申请号：CN202411328149.2
申请日：2024-09-24
Applicant: 宝略科技(浙江)有限公司 , 中图智能科技(浙江)有限公司 , 宝略数字科技(杭州)有限公司
IPC: G06V20/17 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06T17/00 , G06V10/25 , G06V10/762 , G06V10/764 , G06V10/80 , G06V10/82
Abstract: 本发明涉及一种非正规垃圾堆放点检测方法及计算机可读存储介质，其中检测方法具体包括：航拍影像构建待测城市街区的三维点云数据和正射影像；对三维点云数据和正射影像中的非正规垃圾堆放点进行分类标注，制作生成垃圾影像检测样本集和垃圾点云检测样本集；通过计算每个街区的兴趣点特征图和提取自然景观特征图生成垃圾分级功能区；分别建立非正规垃圾堆放点的影像检测模型和点云检测模型；通过影像检测模型提取非正规垃圾堆放点的疑点图斑序列S1，再利用点云检测模型对疑点图斑序列S1作进一步检测，通过加权融合输出识别结果。该方法实现高精度的非正规垃圾堆放点提取，提取结果准确率高且处理速度快，满足实际应用的高效性和实时性。
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公开(公告)号：CN119106266A
公开(公告)日：2024-12-10
申请号：CN202411586450.3
申请日：2024-11-08
Applicant: 绍兴文理学院 , 宝略科技(浙江)有限公司 , 绍兴市基础设施建设投资有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于GEE的环境监测和物候相关性处理方法及系统，通过获取待研究区域的环境因素，根据环境因素在GEE平台上使用Landsat 8遥感数据进行环境监测得到环境因素的时空图，从最大植被指数和最小植被指数确定时间土壤调整植被物候指数，将时间土壤调整植被物候指数作为物候相关性分析的物候测量值，基于支持向量回归算法分析物候测量值与地表环境变量对应的指标值的物候相关性，采用GEE中的遥感数据来监测环境变化并将其与物候数据相关联，可识别环境因素中每个参数的波峰和波谷，揭示了TSPI与环境因素之间的显著相关性，提高了环境监测和物候相关性的多样化分析处理效率，提升了物候相关性评估的准确性。
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