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公开(公告)号：CN116032394A
公开(公告)日：2023-04-28
申请号：CN202211695189.1
申请日：2022-12-28
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H04B17/382 , H04B17/309 , H04B17/391 , H04W16/10 , H04W16/22 , H04W24/08
Abstract: 本发明请求保护一种增强次用户安全的协作频谱感知方法，属于移动通信技术和计算机网络技术领域，用于解决协作频谱感知融合时如何减少虚假报告以及隐藏终端对融合带来的影响。首先，在认知基站通过基于证据理论的准确度评估算法，构建次用户报告结果准确度评估模型，计算得到次用户报告结果的准确度。其次，构建了一个新型的可信度评估模型，通过次用户感知以来报告的结果及报告结果的准确度，对该次用户的可信程度进行评估。再次，认知基站在融合时综合考虑每个次用户报告结果的准确度和自身的可信度，通过证据理论的组合规则进行组合，从而得到最终的融合结果。最后，仿真结果及分析表明，该算法能够提升融合的检测概率，降低漏检概率。
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公开(公告)号：CN116017611A
公开(公告)日：2023-04-25
申请号：CN202211684015.5
申请日：2022-12-27
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明请求保护一种空地异构网络中考虑终端应用体验的网络选择方法。在空地异构网络中，针对将无人机运用于智能交通系统，由于网络动态性增强引起切换性能下降，无法满足终端应用体验的问题，提出一种自适应网络选择算法。首先，考虑当前网络场景的特点，组建了一个融合自组织网络的空地协同网络架构。其次，切换触发后，根据终端不同的数据传输请求以及当前的终端状态选择接入网络，利用G1法和PROMETHEE方法构建多属性决策选网模型，得到最佳选网策略。最后，仿真结果表明，该算法能够有效降低无人机终端接入网络的掉话率和失败率，提高了系统的吞吐量，改善了切换性能，从而提升了终端的应用体验。
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公开(公告)号：CN112672366B
公开(公告)日：2022-10-18
申请号：CN202011438603.1
申请日：2020-12-10
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H04W24/02
Abstract: 本发明请求保护一种异构无线网络中基于个性化消费偏好的垂直切换系统，针对异构无线网络环境中，如何满足用户基本需求的前提下提升用户体验的问题，该文提出一种基于个性化消费偏好的垂直切换算法。首先在预处理模块中结合当前业务进行参数处理，获得满足业务基本需求的网络相关参数；其次通过网络端的数据挖掘模块获得用户的个性化消费偏好权重；最后结合相关参数和个性化消费偏好权重构建自定义效用函数，通过比较用户对候选网络的综合效用值选择目标网络。仿真结果表明，该算法使用户接入满足其个性化消费偏好的网络，降低了算法时间开销和网络阻塞率，并提升了吞吐量和用户体验。
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公开(公告)号：CN112118602B
公开(公告)日：2022-07-01
申请号：CN202010877250.9
申请日：2020-08-27
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明请求保护一种基于区间二型模糊神经网络的垂直切换算法，属于移动通信技术领域，具体包括以下步骤：首先，在网络预筛选阶段，定义了历史接入率，结合当前候选网络集的数目设置阈值。根据接收信号强度和剩余可用带宽，对用户接收范围内的所有网络进行初步筛选；然后在垂直切换判决阶段，将剩余候选网络的时延，丢包率以及误码率作为区间二型模糊神经网络的输入，利用前馈神经网络的结构完成模糊逻辑推理，经训练之后计算得到输出判决值，从而选择最佳接入网络。最后，实验结果表明，该算法能在保证时间复杂度较低的同时，有效降低切换决策的错误概率，减少切换失败和切换次数，提升网络总吞吐量。
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公开(公告)号：CN114222299A
公开(公告)日：2022-03-22
申请号：CN202111500161.3
申请日：2021-12-09
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明请求保护一种安全风险网络中基于匹配博弈的网络选择方法。针对当前垂直切换算法大多没有考虑网络接入点安全性以及用户安全性需求，导致用户信息被非法窃取，发明本方法。该方法主要思想是：首先感知用户历史上网行为，评估用户的安全需求；其次通过决策树算法评估网络接入点的安全性；再次分别设计网络侧和用户侧的满意度函数，并建立两侧的满意度排序值矩阵；最后通过匹配博弈的方法进行用户和网络的匹配。仿真实验表明，本方法能提供较高的用户满意度，且系统总吞吐量对比其他算法未发生明显下降。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113242584B
公开(公告)日：2022-03-22
申请号：CN202110690355.8
申请日：2021-06-22
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明请求保护一种超密集异构无线网络中基于神经网络的网络选择方法，属于移动通信领域，具体包括以下步骤：首先，基于网络参数，预测未来终端从接入网络中所得到的累计传输速率，将其定义为终端所获得的网络收益。其次，根据网络收益是否小于阈值来判断是否触发网络判决，以缓解因网络高动态性导致的终端频繁切换问题。最后，使用鲸鱼算法优化后的神经网络，将接收信号强度和休眠概率作为输入，得到输出值进行最终切换判决。仿真结果表明，该算法能够自适应高动态性网络环境触发切换，在减少不必要切换的同时提升终端满意度，提升系统整体性能。
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公开(公告)号：CN111162853B
公开(公告)日：2021-11-16
申请号：CN202010026679.7
申请日：2020-01-10
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H04B17/382 , G06N20/00
Abstract: 本发明公开了一种认知无线网络中基于监督学习的协作宽带压缩频谱检测方法，针对当前宽带频谱检测中存在的信号稀疏度未知和次用户检测开销过大的问题。首先考虑使用使用采样向量二范数和子频谱块长度作为监督学习算法的特征向量，提出了一种自适应稀疏度预测模型。其次，基于该预测模型提出了一种协作宽带频谱筛选算法，利用次用户之间的协作在宽带频谱中找到待重构的稀疏频谱集。最后，基于预测模型和筛选算法提出一种协作宽带压缩频谱检测方案。实验结果表明，本发明所提的检测方案能够有效降低次用户采样率和频谱重构时延，同时改善了预测模型的拟合效果，增强了模型的自适应性。
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公开(公告)号：CN112367683A
公开(公告)日：2021-02-12
申请号：CN202011286673.X
申请日：2020-11-17
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明请求保护一种基于改进深度Q学习的网络选择方法。在引入休眠机制的超密集异构无线网络中，针对网络动态性增强，导致切换性能下降的问题，提出一种基于改进深度Q学习的网络选择算法。首先，根据网络的动态性分析，构建深度Q学习选网模型；其次，将深度Q学习选网模型中线下训练模块的训练样本与权值，通过迁移学习，将其迁移到线上决策模块中；最后，利用迁移的训练样本及权值加速训练神经网络，得到最佳选网策略。实验结果表明，本发明显著改善了因休眠机制导致的高动态性网络切换性能下降问题，同时降低了传统深度Q学习算法在线上选网过程中的时间复杂度。
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公开(公告)号：CN107613532B
公开(公告)日：2020-09-29
申请号：CN201710769363.5
申请日：2017-08-31
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明请求保护一种车辆异构网络中基于逗留时间预测的二型模糊垂直切换方法。在车辆异构网络中，针对由于车辆终端逗留时间过短和判决参数中同时存在模糊性与随机性，导致切换性能下降的问题，考虑了逗留时间对切换性能的影响。在进行切换判决时，首先对终端在各个候选网络中的逗留时间进行预测，然后根据逗留时间、可用带宽和用户接入费用中存在的模糊性与随机性因素，设计相应的二型隶属度函数，并构建二型模糊推理系统，最后根据系统输出选择最佳切换网络。实验结果表明，本发明能有效降低平均切换次数、切换失败率和乒乓切换次数，提高系统吞吐量。
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公开(公告)号：CN111182454A
公开(公告)日：2020-05-19
申请号：CN202010111273.9
申请日：2020-02-24
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H04W4/02 , H04W4/021 , H04W24/02 , H04W24/08 , H04W48/16 , H04B17/318 , H04B17/345 , H04B17/382
Abstract: 本发明请求保护一种异构无线网络中综合效益最大化的智能接入方法，在异构无线网络中，针对当前的接入算法存在频繁接入，缺乏根据用户移动速度调整接入策略的问题，提出一种综合效益最大化的智能接入算法。首先，根据用户接收信号强度、可用带宽计算用户最大传输速率，并将其作为当前效益；其次，通过预测的方法得到用户下几个时刻的传输速率，结合一种权重递减的方法将其作为长期效益；最后，根据用户移动速度将当前效益和长期效益相结合。实验结果表明，本发明能有效降低接入次数，提高系统吞吐量，适应不同移动速度的用户接入。
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