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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114969343B
公开(公告)日：2024-04-19
申请号：CN202210639693.3
申请日：2022-06-07
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06F16/35 , G06F40/216 , G06F40/30
Abstract: 本发明涉及一种结合相对位置信息的弱监督文本分类方法，属于自然语言处理领域，包括以下步骤：S1：输入初始化种子词，以及与初始化种子词同类的为标记文档；S2：生成伪标签；S3：基于生成的伪标签训练Transformer文本分类器；S4：通过文本分类器为未标记的文本分配标签；S5：通过比较排序方法，更新每一个类别的种子词，返回步骤S2进行迭代训练。本发明提升了模型的学习能力，提高了分类的准确率。
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公开(公告)号：CN113537241B
公开(公告)日：2022-11-08
申请号：CN202110807192.7
申请日：2021-07-16
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06V10/56 , G06V10/764 , G06V10/80
Abstract: 本发明涉及一种基于自适应特征融合的长时相关滤波目标跟踪方法，属于计算机视觉领域。该方法包括：在目标的位置预测阶段，分别提取每一帧图像的HOG特征和颜色直方图特征，利用核相关滤波器和颜色直方图模型分别得到每种特征的响应图，并对每种特征响应图的峰值进行归一化以此来动态调整不同特征的权重，实现了特征的自适应融合，并根据融合后的特征响应图估计出跟踪目标位置；同时设置两个置信度检测指标、并额外训练一个检测滤波器和SVM分类器，分别用来检测当前跟踪目标是否可靠即目标是否丢失和对丢失目标位置的重新定位，以此实现对目标长时间的跟踪。
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公开(公告)号：CN115034221A
公开(公告)日：2022-09-09
申请号：CN202210593426.7
申请日：2022-05-27
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06F40/295 , G06F40/211 , G06F16/35 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及一种基于BiLSTM结合全局指针的重叠关系抽取系统，属于计算机技术领域。该系统包括依次连接的共享的Bert编码器、关系类型提取器、头实体提取器和尾实体提取器；所述Bert编码器通过所有层中联合调节左右上下文来预训练来自未标记文本的深层双向表示；设置的输出层，对预训练的BERT模型进行调整；采用预训练模型bert编码文本信息，具有丰富的文本信息；在实体提取模块，本发明提出了利用关系类型和多头注意力结合来引导实体提取，可以充分利用关系类型外部知识，避免隔离关系和实体之间的联系，并且通过多头注意力来给重要信息分配更高的注意力得分。
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公开(公告)号：CN113535904A
公开(公告)日：2021-10-22
申请号：CN202110838343.5
申请日：2021-07-23
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种基于图神经网络的方面级情感分析方法，属于数据自然语言处理领域。该方法包括：S1：特征输入：使用Bert预训练语言模型进行词向量映射，再进行一次BiLSTM层的计算，得到含有上下文语义信息表示的隐藏特征；S2：语义特征提取：采用多层的多跳注意力图神经网络MAGNA进行语义特征提取；S3：方面目标词和上下文语义交互阶段：将S2提取到的特征进行一个遮蔽操作，然后与经过BiLSTM层的隐藏特征进行一个点积注意力操作；S4：标签预测阶段：对S3中得到的特征进行一个最大池化操作，接着进行一个线性变换降维后再softmax操作得到最后的预测结果表示。本发明提升了模型识别长距离句法关系的能力。
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公开(公告)号：CN110675340A
公开(公告)日：2020-01-10
申请号：CN201910870895.7
申请日：2019-09-16
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明请求保护一种基于改进的非局部先验的单幅图像去雾方法及介质，属于计算机视觉技术领域以及图像处理技术领域。本发明首先使用改进的暗通道先验方法进行大气光估计，然后采用非局部先验对整幅图像进行处理，估算出初始的透射率。非局部先验考虑的是全局信息，不需要将图像分割成不同的块，可以避免出现晕轮现象。其次采用基于加权L1范数的上下文正则化对场景透射率进行细化，得到细化的场景透射率，最后使用域变换滤波对透射率进行修正。本发明在峰值信噪比、可见边数、平均梯度、饱和像素点数等评价指标上均有所提升。
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