一种支持无线传感网络TSCH模式且提高突发流量确定性的方法

    公开(公告)号:CN116321494A

    公开(公告)日:2023-06-23

    申请号:CN202310210039.5

    申请日:2023-03-07

    Abstract: 本发明属于无线传感网络领域,涉及一种支持无线传感网络TSCH模式且提高突发流量确定性的调度方法,包括MAC层采用时分多址和频分多址结合的方法划分通信资源,为无线传感网络中的节点划分出相应的通信资源;无线传感网络中的节点之间采用时间同步和时隙信道跳频的接入模式;利用基于调度块使用率的链路监测机制对无线传感网络的节点链路进行监测;根据节点链路的监测结果,采用基于PID的时变周期调度策略,按照发送数据包和接收数据包的频率调整PID调度的调控时间。本发明能更准确的通过根据调度块使用率选择PID的调度周期以此来合理分配节点通信资源,从而提高无线传感网络突发流量应对能力,并支持TSCH模式低功耗通信。

    一种基于鲸鱼算法的无线传感器网络覆盖方法

    公开(公告)号:CN115866621A

    公开(公告)日:2023-03-28

    申请号:CN202211391201.X

    申请日:2022-11-08

    Abstract: 本发明属于无线传感器网络领域,具体涉及一种基于鲸鱼算法的无线传感器网络覆盖方法,包括:将待覆盖区域划分为L×W个监测点;将无线传感器网络中的无线传感器节点作为鲸鱼算法的初始种群;根据无线传感器的通信半径、感知半径和可靠性半径利用鲸鱼算法计算无线传感器节点在待覆盖区域的最优位置,将无线传感器节点设置在最优位置对应的监测点对待覆盖区域进行覆盖,通过本发明的方法能够将无线传感器节点准确的放置在待覆盖区域的最佳位置,提高无线传感器器网络对待覆盖区域的覆盖效率。

    一种投影光栅相移生成动态三维测量方法及系统

    公开(公告)号:CN114322841B

    公开(公告)日:2022-11-18

    申请号:CN202111474974.X

    申请日:2021-12-06

    Abstract: 本发明属于运动物体表面形貌动态3D重构领域,具体为一种投影光栅相移生成动态三维测量方法及系统,方法包括对运动物体进行正弦光栅投影和采样;对单帧瞬态采样图像进行傅里叶频谱分析,并生成得到多帧相移图像序列;利用相移算法和相位解包裹算法,对相移光栅序列进行高精度相位求解和相位解包裹,获取采样瞬间物体三维形貌;对物体进360°匀速旋转动态扫描,获取不同扫描角度物体的三维形貌信息;通过三维图像拼接方法对扫描三维特征进行图像拼接,即可获得被测物体360°全景动态三维重构信息。本发明采用图像生成的方式从单帧瞬态采样图像获得多帧相移图像序列,有效提升了测量精度,实现了测量效率与测量精度之间的平衡。

    一种基于Hadoop的智能家居管理平台

    公开(公告)号:CN109522120B

    公开(公告)日:2022-10-11

    申请号:CN201811358495.X

    申请日:2018-11-14

    Abstract: 本发明涉及一种基于Hadoop的智能家居管理平台,包括基于SSH的智能家居管理模块、一种基于改进后的遗传‑蚁群算法的任务调度器。智能家居管理模块实现对家居设备的监测与控制,实现一个松藕合、易于维护、为家庭用户提供便捷服务的智能家居管理系统。同时,将改进后的遗传‑蚁群算法与Hadoop平台任务调度器融合,对平台访问任务进行调度,合理分配计算资源,提高平台的负载均衡水平、减少任务执行时间。本发明不仅有效解决了传统智能家居服务器存在的冗余性较差、数据处理能力较差等问题,还能在平台集成用户行为数据挖掘系统,决策出智能控制方案,提高智能家居智能化程度,改善用户体验效果,同时也有助于推动物联网智能家居产业的发展。

    一种结构光相移感知人耳鼓膜三维动态测量系统和方法

    公开(公告)号:CN115089170A

    公开(公告)日:2022-09-23

    申请号:CN202210709412.7

    申请日:2022-06-22

    Abstract: 本发明是一种结构光相移感知人耳鼓膜三维动态测量系统和方法,属于医疗成像三维动态测量领域,系统包括投影系统、耳镜头装置、图像采集系统和三维重建系统,所述方法通过稀疏采样方式由局部相移序列感知重构完整相移序列,并通过相移算法提取鼓膜三维形貌信息,该方法可以在传统相移算法高精度的基础上提升系统采样效率,实现测量精度与效率之间的有效平衡。

    基于Bi-GRU神经网络和自注意力机制的网络文本情感分析方法

    公开(公告)号:CN112527966B

    公开(公告)日:2022-09-20

    申请号:CN202011505978.5

    申请日:2020-12-18

    Abstract: 本发明涉及一种基于Bi‑GRU神经网络和自注意力机制的网络文本情感分析方法,属于信息技术领域。该方法包括:S1:获取网络文本信息,利用词嵌入向量对文本进行编码;S2:通过Bi‑GRU网络层对句子的前向和后向信息进行汇总,然后对来自这两个方向的信息进行合并得到最终的隐含向量;S3:将得到的隐含向量输入到多层感知器中,得到新的隐含表示,然后计算单词的重要性词级上下文向量,在训练过程中随机初始化并且共同学习;S4:将每个单词的隐含向量乘以其通过自注意力层获得的对应权重,然后通过改进的softmax层进行文本情感分类。本发明能有效提高网络文本情感分类准确性。

    一种基于轨迹偏差点嵌入和深度聚类的异常节点检测方法

    公开(公告)号:CN115062708A

    公开(公告)日:2022-09-16

    申请号:CN202210699497.5

    申请日:2022-06-20

    Abstract: 本发明属于智慧交通轨迹监测领域,具体涉及一种基于轨迹偏差点嵌入和深度聚类的异常节点检测方法,构建交通轨迹检测网络结构,并初始化网络结构;根据网络结构中各个节点之间的关系构建结构嵌入;根据结构嵌入采用随机游走方法构建分层多层图;获取待检测节点的轨迹数据,将轨迹数据输入到分层多层图中,得到序列;采用深度聚类方法对序列进行聚类,得到异常节点;本发明利用有用和衍生的模式来检测群轨迹离群点或提取个体和群轨迹离群点的偏差点,提高了检测结果的准确性。

    一种基于5G异构网络融合的智能平台接入方法

    公开(公告)号:CN113543220B

    公开(公告)日:2022-05-17

    申请号:CN202110818808.0

    申请日:2021-07-20

    Abstract: 本发明涉及一种基于5G异构网络融合的智能平台接入方法,属于计算机技术领域。该方法包括:S1:将MEC系统与5G网络相结合;S2:当边缘设备发送连接请求到基站时,采用网络筛选算法剔除不合格网络;S3:采用层次分析法对网络服务质量、成本和网络负载进行权重分配,得到决策效用、带宽效用和延迟效用的最优解;S4:在运行过程中,通过模糊逻辑将边缘用户的偏好转化为决策属性的权重再进行并行模糊处理,模糊化数据利用步骤S3的效用函数得到各个网络服务质量矩阵,用户进而自适应地选择最优网络。本发明有助于在动态环境中有效降低乒乓效应,能够高效地接入网络,降低接入时间,提高用户满意度和减少接入失败。

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