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公开(公告)号：CN108734391B
公开(公告)日：2021-07-20
申请号：CN201810430636.8
申请日：2018-05-08
Applicant: 重庆大学
Abstract: 本发明公开一种基于堆栈降噪自动编码器的电‑气综合能源系统概率能流量计算方法。首先借助SDAE的深层堆栈结构以及编码解码过程，建立基于SDAE的能量流模型以有效挖掘非线性能量流方程的高阶特征。在此基础上，结合能量流输入输出的数值特点，提出基于ReLU激活函数、离差标准化归一化以及小批量梯度下降法的训练方法，以提高训练精度与速度。然后，结合MCS法抽样出待解样本，使用训练后的SDAE能量流模型直接映射出所有抽样样本的能量流值，从而在不增加硬件成本的前提下实现概率能量流的高精度在线计算。
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公开(公告)号：CN110829434B
公开(公告)日：2021-04-06
申请号：CN201910938908.X
申请日：2019-09-30
Applicant: 重庆大学 , 国网重庆市电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种提高深度神经网络潮流模型扩展性的方法，主要步骤为：1)获取电力系统基本数据；2)确定特征向量；3)建立原始DNN潮流模型；4)对原始DNN潮流模型进行训练，得到训练后的原始DNN潮流模型；5)对原始DNN潮流模型进行扩建，得到扩建DNN潮流模型；6)对扩建系统概率潮流进行解算，得到概率潮流结果。本发明可广泛应用于电力系统的概率潮流求解，特别适用于因系统扩建导致原始系统DNN无法适用的情况。
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公开(公告)号：CN109902854A
公开(公告)日：2019-06-18
申请号：CN201910027181.X
申请日：2019-01-11
Applicant: 重庆大学
Abstract: 本发明公开了基于深度学习方法的电-气互联系统最优潮流全线性模型，主要步骤为：1)建立电-气互联系统，并获取所述电-气互联系统的基础数据。2)建立基于深度学习的天然气线性模型。3)基于所述天然气线性模型，建立电-气互联系统最优潮流全线性模型。本发明提供了一种基于深度学习方法的电-气互联系统最优潮流全线性模型，对天然气管道模型进行了一段线性化，相比于传统的分段线性模型，本发明所提方法可以极大地提高计算效率。
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公开(公告)号：CN119341009A
公开(公告)日：2025-01-21
申请号：CN202411376123.5
申请日：2024-09-30
Applicant: 国网重庆市电力公司电力科学研究院 , 重庆大学 , 国家电网有限公司
IPC: H02J3/06 , H02J3/48 , H02J3/24 , G06Q10/0631 , G06Q50/06
Abstract: 本发明提供了一种电力系统调峰调频协同调度决策方法，包括：对火电资源进行调节特性建模；其中，根据火电机组出力情况将火电机组的运行成本进行分段，至少分为深度调峰阶段和常规出力阶段；以系统运行成本最小为目标函数，以协同应对电网调峰调频需求为运行约束，建立综合考虑调峰调频需求的电力系统调度模型，对火电资源调节容量在调峰与调频需求间进行协调分配；其中，所述电力系统调度模型引入基于系统预测误差分布获取的调峰容量需求。本发明能够实现调节资源在调峰需求与调频需求间的统筹分配，进而更有效地满足电网调峰调频需求，提升了电网运行安全性和经济性。
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公开(公告)号：CN119299152A
公开(公告)日：2025-01-10
申请号：CN202411390512.3
申请日：2024-10-08
Applicant: 重庆大学 , 国网新疆电力有限公司
IPC: H04L9/40 , H04L41/0681 , G06N3/042 , G06N3/0464 , G06N3/0442
Abstract: 本发明公开一种基于知识图谱和图卷积网络的电力监控系统网络安全告警智能溯源方法，包括以下步骤：1)基于网安告警记录文本历史数据，构建表征告警实体与关系的网安知识图谱；2)基于网安知识图谱，获取当前网安告警记录文本的向量化表达，并进行格式转换，生成输入数据；3)构建图卷积神经网络，并对图卷积神经网络进行训练，得到电力监控系统网络安全告警智能溯源模型；4)将输入数据输入至电力监控系统网络安全告警智能溯源模型中，生成网络安全告警溯源信息。本发明实现电力系统网络安全溯源预警的智能化，对海量告警信息进行快速准确的智能化溯源。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118920510A
公开(公告)日：2024-11-08
申请号：CN202410980540.4
申请日：2024-07-22
Applicant: 国网重庆市电力公司电力科学研究院 , 重庆大学 , 国家电网有限公司
IPC: H02J3/24
Abstract: 本发明提供了一种电力系统调频速度需求量化方法、设备和介质，方法包括：基于电网的负荷、新能源、气象信息等，构造了面向净负荷短时功率最大波动预测的样本特征向量，同时对训练样本与样本特征向量进行筛选，进而建立了净负荷短时功率最大波动点预测模型，对净负荷短时功率最大波动进行预测；进一步建立了基于自适应带宽核密度估计的净负荷短时功率最大波动区间预测模型，可得到净负荷短时功率最大波动预测结果的置信区间，以区间上限作为系统净负荷短时功率最大波动可确保其能够覆盖实际净负荷的短时最大波动。通过本发明所提出的方法，能够准确量化系统净负荷短时功率最大波动，为日前调度决策方案的合理制定提供有力参考。
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公开(公告)号：CN117575647A
公开(公告)日：2024-02-20
申请号：CN202311536038.6
申请日：2023-11-17
Applicant: 重庆大学 , 北京电力交易中心有限公司
IPC: G06Q30/0201 , G06Q30/0202 , G06Q50/06 , H02J3/00 , H02J3/38
Abstract: 本发明公开一种考虑风电可控性的节点电价备用分量形成方法，包括以下步骤：1)考虑新能源可控性，分别建立风电出力功率帽与自身备用需求、新增弃风量的解析关联关系；2)将风电出力功率帽与自身备用需求、新增弃风量的解析关联关系嵌入能量‑备用市场联合出清模型，得到考虑风电可控性的能量‑备用市场联合出清模型；3)求解考虑风电可控性的能量‑备用市场联合出清模型，得到考虑可控性的新能源节点电价备用分量、负荷电价备用分量。本发明所提考虑风电可控性的能量‑备用市场联合出清模型，能够在系统运行备用预留与弃风量之间进行权衡，从而有效降低风电的运行备用需求及系统运行成本，有利于保障电力系统的安全运行。
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公开(公告)号：CN116029603A
公开(公告)日：2023-04-28
申请号：CN202310075428.1
申请日：2023-02-07
Applicant: 重庆大学 , 北京电力交易中心有限公司
Abstract: 本发明公开一种考虑市场成员不平衡功率贡献的调频里程成本分摊系统，包括系统不平衡功率量化计算模块、市场成员不平衡功率贡献度计算模块、调频里程成本分摊模块；所述系统不平衡功率量化计算模块根据调整出力的变化来计算反映调频里程需求的系统不平衡功率；所述市场成员不平衡功率贡献度计算模块根据系统不平衡功率计算每个市场成员对系统不平衡功率的贡献度；所述调频里程成本分摊模块根据每个市场成员对系统不平衡功率的贡献度计算得到每个市场成员应承担的调频里程成本。本发明可广泛应用于电力市场调频里程成本的分摊，可激励负荷、新能源等引起系统调频里程需求的市场成员主动降低自身随机波动特性，从而促进系统频率性能的提升。
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公开(公告)号：CN115954952A
公开(公告)日：2023-04-11
申请号：CN202211559868.6
申请日：2022-12-06
Applicant: 国家电网有限公司 , 国网重庆市电力公司经济技术研究院 , 重庆大学
IPC: H02J3/46 , H02J3/14 , G06Q10/0631 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种基于时序运行模拟的灵活性资源规划方法，包括：S1.构建灵活性资源规划模型；S2.调整灵活性资源规划模型中各参数值，使得灵活性资源规划模型取得最小值，将规划模型取得最小值时设置的参数作为灵活性资源规划的最优参数。本发明的基于时序运行模拟的灵活性资源规划方法，能够结合不同的运行场景，对不同时间尺度的各类灵活性资源进行准确、可靠地规划分析，为灵活性资源的科学规划提供了技术参考。
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公开(公告)号：CN109599872B
公开(公告)日：2022-11-08
申请号：CN201811633643.4
申请日：2018-12-29
IPC: H02J3/06
Abstract: 本发明公开了基于堆栈降噪自动编码器的电力系统概率最优潮流计算方法，主要步骤为：1)建立SDAE最优潮流模型。2)获取SDAE最优潮流模型输入层的输入样本X。3)对SDAE最优潮流模型进行初始化。4)对SDAE最优潮流模型进行训练，从而得到训练后的SDAE最优潮流模型。5)采用MCS法对待计算概率潮流的电力系统的随机变量进行抽样，从而获取计算样本。6)将步骤5得到的训练样本数据一次性输入步骤4中训练完成的SDAE最优潮流模型中，从而计算出最优潮流在线概率。7)对所述最优潮流在线概率进行分析，即绘制SDAE最优潮流模型的输出变量的概率密度曲线。本发明可广泛应用于电力系统的概率最优潮流求解，特别适用于新能源渗透率高导致系统不确定性增强的在线分析情况。
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