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公开(公告)号：CN102622700A
公开(公告)日：2012-08-01
申请号：CN201210095262.1
申请日：2012-03-31
Applicant: 重庆大学
Abstract: 用于售药机的导购系统，它包括有一台或多台联网自动售药机，还包括有，售药机管理子系统，存储和管理所有联网售药机的地理位置和售药机内药品库存信息，根据用户终端输入的目标药品信息，反馈给用户终端存有目标药品并距离用户位置最近的售药机位置信息；用户终端，用户通过用户终端输访问信息门户子系统，输入信息进行查询，并接收反馈的数据信息；信息门户子系统，处理用户终端的导购交互和信息访问请求。用户通过用户终端输入或导入目标药品信息，与售药机管理子系统中所存信息进行比较，分析出库存有该目标药品的联网自动售药机，找出距离用户最近的联网自动售药机，将该联网自动售药机的位置发送至用户终端，便于用户购买。
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公开(公告)号：CN119624982A
公开(公告)日：2025-03-14
申请号：CN202411847031.0
申请日：2024-12-16
Applicant: 重庆大学
IPC: G06T7/10 , G06N3/045 , G06N3/0442 , G06V10/40 , G06N3/0464 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了一种基于不确定性估计的多模态状态空间集成的图像分割方法，该方法包括：获取图像数据和图像数据对应的文本数据；利用CLV‑SSIF模型，根据图像数据和文本数据，对图像进行分割，其中，CLV‑SSIF模型包含多模态空间集成组件和多专家不确定性优化组件，多模态空间集成组件包括图像编码器、文本编码器以及多模态交互式引导解码器；多专家不确定性优化组件用于利用多专家混合模型，生成对图像的初始分割结果并生成专家不确定估计，然后根据专家不确定估计，对初始分割结果进行优化。本发明的方法提升了图像分割的准确度。
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公开(公告)号：CN114093032B
公开(公告)日：2025-02-07
申请号：CN202111421516.X
申请日：2021-11-26
Applicant: 重庆大学
Abstract: 本发明涉及计算机视觉图像处理技术领域，具体涉及一种基于动作状态信息的人体动作评估方法，包括：获取测试者的待测视频；对待测视频的视频帧进行骨架分析和姿态分析，生成对应的人体关键点坐标图；基于人体关键点坐标图结合相应的动作评估标准选取多帧最优视频帧；基于多帧最优视频帧计算待测视频的运动状态信息；将待测视频的运动状态信息与模板视频的运动标准信息进行对比，以生成对应的动作评估结果。本发明中的人体动作评估方法能够有效体现动作连续性和动作稳定性，从而能够提升动作评估的准确性。
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公开(公告)号：CN114092971B
公开(公告)日：2025-02-07
申请号：CN202111423509.3
申请日：2021-11-26
Applicant: 重庆大学
Abstract: 本发明涉及计算机视觉图像处理技术领域，具体涉及一种基于视觉图像的人体动作评估方法，包括：获取测试者的待测视频；对待测视频的视频帧进行骨架分析和姿态分析，生成对应的人体关键点坐标图；基于人体关键点坐标图结合相应的动作评估标准计算对应的动作评估辅助信息；基于动作评估辅助信息结合对应的动作评估决策依据完成动作评估，以生成对应的动作评估结果。本发明中的人体动作评估方法能够适用于多种动作评估，从而能够提升人体动作评估的效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117593788A
公开(公告)日：2024-02-23
申请号：CN202311375268.9
申请日：2023-10-23
Applicant: 重庆大学
Abstract: 本发明公开了计算机科学领域的一种基于计算机视觉的人体姿态分类方法，包括如下步骤：使用摄像头捕获实时视频，使用红外传感器获取额外信息，使用光线传感器测量环境光照强度；使用目标检测模型来检测视频帧中的人体，使用目标跟踪算法跟踪检测到的人体，以获取其轨迹信息；使用图像分割技术来检测遮挡物，分析遮挡物的位置和形状；使用姿态估计模型来分析每个人体的关键点，推断人体的姿势；使用机器学习或深度学习模型来进行人物分类；将来自不同传感器和模型的数据整合在一起，区分真实人体和人偶。本分类方法具有高度的灵活性和适应性，可以在各种复杂场景下提供准确的人体姿态分类和识别，为各种应用提供了有力的支持。
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公开(公告)号：CN117593275A
公开(公告)日：2024-02-23
申请号：CN202311620496.8
申请日：2023-11-30
Applicant: 重庆大学
IPC: G06T7/00 , G06T7/10 , G06N3/0464 , G06N3/0455 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及一种医学图像分割系统，包括预处理模块、图像分割模块和网络轻量化模块。该医学图像分割系统，能够完成数据集的选取、划分和预处理，搭建分割网络框架，在选取的基线网络上进行模块设计，选取优化策略、监督策略和合适的损失函数，在设计完成的模型基础之上，进行模型精简以降低模型的计算和存储资源需求，提高模型的运行效率和部署灵活性，根据重参数化原理，对模型进行重参数化，通过合理的参数融合和近似表示来减少参数的数量，通过深入研究深度学习图像分割算法，设计并实现了针对肾肿瘤三维CT图像的算法，通过模型重参数化和建立基于深度学习的肾肿瘤图像分割系统，为肾肿瘤的诊断和治疗提供了有力的支持。
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公开(公告)号：CN111417116B
公开(公告)日：2023-09-19
申请号：CN202010164426.6
申请日：2020-03-10
Applicant: 国家体育总局体育科学研究所 , 重庆大学
Abstract: 本发明属于数据通信技术领域，尤其涉及通过ATT和异常处理来适配的通信方法及系统，其中，包括所述具备异常处理方法的CPA层，所述异常处理方法包括：通信双方在数据交换过程中的错误或异常以及其异常处理方法，本发明解决了现有通讯方式存在在通信双方在数据交换过程中或CPA数据交换过程中，往往会出现如时间间隔超时、ATT属性操作方法执行出错、ATT协议错误等错误或链路丢失等错误或异常，从而导致通信双方通讯失败的问题，通过对处理过程的错误以及自动处理、不需要干预的错误，特别是对CLC错误的判定及相应的处理方法，保证了数据通信过程的有效性.的技术效果。
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公开(公告)号：CN113010796B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202110404565.6
申请日：2021-04-15
Applicant: 重庆大学
IPC: G06F16/9535 , G06F16/9536 , G06N3/045 , G06N3/048 , G06N3/0499 , G06N3/08
Abstract: 本申请涉及信息推荐技术领域，公开一种用于项目推荐的方法，包括：通过用户信息和项目信息获取待推荐用户对项目的偏好评分，并根据用户信息获取获得社交网络注意力聚合数据，根据偏好评分和社交网络注意力聚合数据获取待推荐用户对各项目的匹配度，将满足预设条件的匹配度对应的项目推荐给待推荐用户。在项目推荐过程中，考虑到了待推荐用户处于若干个社交网络，利用注意力机制获取了待推荐用户的社交网络注意力聚合数据，将待推荐用户受到的其他用户的影响加入待推荐用户对项目的匹配度计算中，使得获取到的待推荐项目更贴合真实生活中用户的需求，提高了用户获取推荐项目时的体验。
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公开(公告)号：CN115299931A
公开(公告)日：2022-11-08
申请号：CN202210939188.0
申请日：2022-08-05
Applicant: 重庆大学
IPC: A61B5/11
Abstract: 本发明公开了一种人体姿态数据处理方法及系统。本发明的人体姿态数据处理方法通过将人体姿态进行分解为若干的姿态基本单元，每个单元使用相对于三个旋转轴的状态或总结状态进行较精确的语义描述和模糊语义描述，使得整个姿态也可由各个姿态基组合进行较精确的语义描述和模糊语义描述，充分利用了姿态数据的语义特性来完成数据的交互，进而节省了数据处理时间和计算资源，增强了数据的直接可计算性、可操作性、可探索性和可组合性，提供了用户体验，降低了应用成本，较于现有其他姿态数据处理方法有巨大优势。
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