一种基于视频压缩域的高速公路车辆测速方法

    公开(公告)号:CN113506449B

    公开(公告)日:2022-06-21

    申请号:CN202110559643.X

    申请日:2021-05-21

    Applicant: 郑州大学

    Abstract: 本发明提供了一种基于视频压缩域的高速公路车辆测速方法,包括:步骤1,从视频码流中提取运动矢量MV;步骤2,摄像头初始化:提取感兴趣区域ROI;摄像头像素坐标系映射为道路实际坐标系;学习摄像头可分析的最大车速;步骤3,运动矢量MV预处理,清除不在感兴趣区域ROI中的运动矢量MV,只对感兴趣区域ROI中非零运动矢量MV的宏块处理;步骤4,时空域检测运动目标;步骤5,标记运动目标;步骤6,运动目标追踪;步骤7,计算速度:通过步骤6得到的跟踪目标框,计算当前目标框与跟踪目标框的像素位移,通过帧率得到时间,从而算出像素位移速度;通过步骤2得到的像素位移转换,计算出实际位移速度,最终得到车速。

    一种含微网的配电网电压无功优化方法

    公开(公告)号:CN107171339B

    公开(公告)日:2020-02-11

    申请号:CN201710392351.5

    申请日:2017-05-27

    Abstract: 本发明公开了一种含微网的配电网电压无功优化方法,首先调节配电网变压器分接头对电压进行初步优化,再确定配电网中微网和无功补偿设备的接入位置,然后通过调节微网和无功补偿设备的接入容量,实现配电网电压无功的进一步优化;本发明能够对含微网的配电网电压无功进行合理优化,且优化效率高,优化效果好,能够大大提高配电网整体的安全性和稳定性,同时,还能够精确定位微网接入位置,解决了微网盲目接入对电网电压产生的不良影响,保证了配电网的安全运行。

    一种组合式超高扬程排水方法和装备

    公开(公告)号:CN104912834A

    公开(公告)日:2015-09-16

    申请号:CN201410093642.0

    申请日:2014-03-14

    Applicant: 郑州大学

    Abstract: 本发明公开的一种组合式超高扬程排水方法和装备,由接力泵(1)、大型潜水电泵(2)、吸水罩(3)、大排水管路(4)和大座管(5)组成的一级排水系统以及小型潜水电泵(6)、小排水管路(7)、小座管(8)、小弯头(9)组成的二次接力排水系统嵌套组合而成;一级排水系统的大排水管路(4)经法兰连结下放至矿井底部中,井口由大座管(5)固定安装于井口安装架(10)上;工作时,先启动大型潜水电泵(2),当大排水管路(4)中水位达到小型潜水电泵(6)的最小淹没深度时,启动小型潜水电泵(6),形成二级接力排水系统,将矿井水排至地面。

    一种串珠状钴-氮共掺杂碳纳米笼/碳纳米纤维复合催化剂及其制备方法

    公开(公告)号:CN114420958B

    公开(公告)日:2023-04-07

    申请号:CN202210087662.1

    申请日:2022-01-25

    Applicant: 郑州大学

    Abstract: 本发明公开了一种串珠状钴‑氮共掺杂碳纳米笼/碳纳米纤维复合催化剂及其制备方法,属于能源材料技术领域。该方法步骤如下:首先制备出粒径均匀的ZIF‑67纳米晶体,再加入聚丙烯腈纺丝液中,经静电纺丝和高温碳化,最终制得串珠状钴‑氮共掺杂碳纳米笼/碳纳米纤维复合催化剂。该复合催化剂为纳米纤维膜,由表面富含多孔结构的碳纳米纤维基体和钴‑氮共掺杂碳纳米笼构成,其中碳纳米笼贯穿于碳纳米纤维内部及表面。该复合催化剂对碱性介质中氧还原反应具有较高的电催化活性和稳定性,其性能可与商业Pt/C(铂/碳)催化剂相媲美。

    一种串珠状钴-氮共掺杂碳纳米笼/碳纳米纤维复合催化剂及其制备方法

    公开(公告)号:CN114420958A

    公开(公告)日:2022-04-29

    申请号:CN202210087662.1

    申请日:2022-01-25

    Applicant: 郑州大学

    Abstract: 本发明公开了一种串珠状钴‑氮共掺杂碳纳米笼/碳纳米纤维复合催化剂及其制备方法,属于能源材料技术领域。该方法步骤如下:首先制备出粒径均匀的ZIF‑67纳米晶体,再加入聚丙烯腈纺丝液中,经静电纺丝和高温碳化,最终制得串珠状钴‑氮共掺杂碳纳米笼/碳纳米纤维复合催化剂。该复合催化剂为纳米纤维膜,由表面富含多孔结构的碳纳米纤维基体和钴‑氮共掺杂碳纳米笼构成,其中碳纳米笼贯穿于碳纳米纤维内部及表面。该复合催化剂对碱性介质中氧还原反应具有较高的电催化活性和稳定性,其性能可与商业Pt/C(铂/碳)催化剂相媲美。

    一种基于熵值法的标签翻转攻击方法

    公开(公告)号:CN112700081A

    公开(公告)日:2021-04-23

    申请号:CN202011347878.4

    申请日:2020-11-26

    Applicant: 郑州大学

    Abstract: 针对数据中存在的标签噪声问题,本发明提出了一种评估朴素贝叶斯分类器对噪声鲁棒性的标签翻转攻击方法。基于垃圾邮件分类领域,本发明技术方案首先收集待分类的电子邮件;对邮件内容进行预处理后使用朴素贝叶斯分类器对邮件进行分类;然后采用标签翻转攻击策略破坏原始数据的概率分布进而影响朴素贝叶斯模型的学习过程,最后在干净数据集上评估标签翻转攻击对朴素贝叶斯分类性能的影响。本发明基于熵的角度提出了一种标签翻转攻击策略,通过破坏朴素贝叶斯的学习过程,有效地降低了垃圾邮件的检出率。

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