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公开(公告)号：CN113642235A
公开(公告)日：2021-11-12
申请号：CN202110910698.0
申请日：2021-08-09
Applicant: 贵州电网有限责任公司 , 南方电网科学研究院有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种基于局部时空特征融合的覆冰预测方法，它包括：步骤1、采集传感器覆冰拉力以及气象数据构建数据集；步骤2、进行数据预处理；步骤3、图网络构建；步骤4、模型训练，直到训练条件终止，生成训练好的模型，用于预测未来覆冰拉力值；解决了现有技术对电网的覆冰情况预测由于覆冰形成过程复杂，环境影响因素多样，覆冰状况具有时空差异性，相关的理论分析不充分，尚未建立鲁棒性强、适应性好的覆冰预测模型；覆冰预测精度差等问题等技术问题。
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公开(公告)号：CN113642234A
公开(公告)日：2021-11-12
申请号：CN202110909584.4
申请日：2021-08-09
Applicant: 贵州电网有限责任公司 , 南方电网科学研究院有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种基于多源特征时间卷积深度学习的电网覆冰预测方法，它包括：步骤1、构建历史覆冰拉力序列数据集P、需要预测的拉力序列Y、气象相关的历史多环境变量序列数据集H、气象预报信息数据集F和地理位置离散化数据集G；步骤2、给P、H和F搭建各自所对应的时间卷积网络TCN模块；步骤3、对各数据集做标准化处理；步骤4、对标准化处理后的离散化影响因素G′，以及步骤3所提取出的各时序特征，同时通过各自可学习的权重矩阵Wi和偏移量bi做赋权Xi；步骤5、将步骤4中的赋权后的Xi做一个拼接后，同时输入到全连接层中预测未来l2个时间步的拉力数据；解决了电网覆冰的预测精度不高等技术问题。
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公开(公告)号：CN119832183A
公开(公告)日：2025-04-15
申请号：CN202411823735.4
申请日：2024-12-12
Applicant: 贵州电网有限责任公司
Inventor： 范强 , 龚博 , 杨涛 , 黄军凯 , 赵超 , 陈佳胜 , 付鑫怡 , 庞玲蓉 , 叶华洋 , 胡天嵩 , 吴建蓉 , 肖书舟 , 张厚荣 , 何锦强 , 古庭赟 , 李博文 , 李长兴 , 丁江桥 , 曾蓉 , 陈晨 , 袁娴枚 , 赵圆圆 , 张洋 , 祝健杨 , 李鑫卓 , 张俊杰 , 王宇 , 辛明勇 , 余思伍 , 杨旗 , 毛先胤 , 杨柳青 , 张露松 , 牛唯 , 曾华荣 , 黄欢 , 邹雕 , 张啟黎 , 张历 , 陈沛龙 , 刘卓娅 , 代吉玉蕾 , 罗鑫 , 颜康 , 文贤馗 , 文屹 , 吕黔苏 , 张迅 , 李欣 , 朱石剑 , 冯起辉 , 张后谊 , 毛钧毅 , 廖永力 , 黄增浩 , 张海鹏 , 朱登杰 , 李昊 , 张志强
IPC: G06T17/20 , G06T17/05 , G06T3/4007 , G06F16/29 , G06N3/084
Abstract: 本发明涉及输电线路监测技术领域,公开了一种基于输电线路杆塔级覆冰厚度网格化方法，包括:获取覆冰监测数据和气象地理信息数据；对数据进行插值和预处理；基于插值和预处理过的数据进行人工智能模型训练和测试；利用贝叶斯参数寻优方法优化人工智能模型参数；基于最优人工智能模型参数生成南方地区实况格点分布图。本发明通过结合多源数据,利用深度学习和贝叶斯优化技术,实现了输电线路杆塔级覆冰厚度的精细化网格预测,提高了预测精度,为输电线路覆冰风险评估和预防性维护提供了重要依据。
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公开(公告)号：CN119809366A
公开(公告)日：2025-04-11
申请号：CN202411684888.5
申请日：2024-11-22
Applicant: 贵州电网有限责任公司
Inventor： 范强 , 肖书舟 , 叶锐 , 龚博 , 付鑫怡 , 庞玲蓉 , 叶华洋 , 胡天嵩 , 吴建蓉 , 张厚荣 , 何锦强 , 古庭赟 , 李博文 , 祝健杨 , 李鑫卓 , 张俊杰 , 王宇 , 辛明勇 , 杨涛 , 黄军凯 , 赵超 , 陈佳胜 , 余思伍 , 李长兴 , 丁江桥 , 曾蓉 , 陈晨 , 袁娴枚 , 赵圆圆 , 张洋 , 杨旗 , 毛先胤 , 杨柳青 , 张露松 , 牛唯 , 曾华荣 , 黄欢 , 邹雕 , 张啟黎 , 张历 , 陈沛龙 , 刘卓娅 , 代吉玉蕾 , 罗鑫 , 颜康 , 文贤馗 , 文屹 , 吕黔苏 , 张迅 , 李欣 , 朱石剑 , 冯起辉 , 张后谊 , 毛钧毅 , 廖永力 , 黄增浩 , 张海鹏 , 朱登杰 , 李昊 , 张志强
IPC: G06Q10/0637 , G06F18/22 , G01W1/10
Abstract: 本发明涉及气象预报要素预报技术领域，尤其涉及基于气象预测和实况数据的自动化匹配评估方法及系统，气象数据的收集与整合，以及对气象数据进行处理与插值，生成数据集，都是自动化匹配与评估的基础；在此过程中，通过设定评估模型的指标，可以有效分析气象要素的预测精度；利用Shell脚本和Python语言的计算机部署，自动化实现WRF预测气象要素和实况数据的匹配及评估工作，不仅降低了人力成本，还推动了气象大模型的发展，为各行各业提供了可靠的信息支持，具有重要的实际应用价值。
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公开(公告)号：CN119716856A
公开(公告)日：2025-03-28
申请号：CN202411925395.6
申请日：2024-12-25
Applicant: 贵州电网有限责任公司电力科学研究院
Inventor： 吴建蓉 , 朱登杰 , 叶华洋 , 张志强 , 张啟黎 , 李昊 , 黄欢 , 张巍 , 颜康 , 龚博 , 罗鑫 , 何锦强 , 黄军凯 , 廖永力 , 赵超 , 张海鹏 , 袁娴枚
Abstract: 本申请涉及一种电力设备滑坡灾害监测方法、装置、计算机设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品。方法包括：获取电力设备所在的待监测区域的历史光学卫星影像和激光雷达数据；根据历史光学卫星影像和激光雷达数据，在待监测区域中确定滑坡隐患区域；获取待监测区域的合成孔径雷达数据，使用合成孔径雷达干涉测量技术根据合成孔径雷达数据得到滑坡隐患区域的形变信息；根据形变信息，得到待监测区域的滑坡灾害监测结果。采用本方法能够对待监测区域的滑坡灾害情况进行准确监测。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119104014A
公开(公告)日：2024-12-10
申请号：CN202411213269.8
申请日：2024-08-30
Applicant: 南方电网科学研究院有限责任公司 , 贵州电网有限责任公司
Abstract: 本申请涉及一种输电铁塔位移确定方法、装置、计算机设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品。所述方法包括：将输电铁塔划分为多个分段；针对每一分段，获取分段的分段长度、以及安装于分段的倾角传感器测得的至少两个倾角；倾角为分段的中轴线最高点在输电铁塔的纵截面的位移方向，与分段所对应坐标系的竖轴方向之间的夹角，且不同倾角对应的纵截面相互垂直；基于分段长度和至少两个倾角，确定分段的中轴线最高点的横向位移；横向位移是指：分段的中轴线最高点相对于分段的中轴线最低点在水平面的位移；将多个分段的横向位移进行累加，得到输电铁塔的塔顶横向位移。采用本方法能够高效、准确、实时地监测输电铁塔位移。
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公开(公告)号：CN119046805A
公开(公告)日：2024-11-29
申请号：CN202410974502.8
申请日：2024-07-19
Applicant: 贵州电网有限责任公司 , 南方电网科学研究院有限责任公司
Inventor： 牛唯 , 龚博 , 毛先胤 , 张厚荣 , 陈沛龙 , 黄增浩 , 杨旗 , 朱登杰 , 黄欢 , 张海鹏 , 范强 , 何锦强 , 邹雕 , 廖永力 , 张义钊 , 李昊 , 吕乾勇 , 张志强 , 古庭赟 , 张俊玮 , 曾鹏 , 徐舒蓉
IPC: G06F18/243 , G06F18/22 , G06F18/10 , G06F18/24 , G06F18/211 , G06F18/21 , G06N5/01 , G06N20/20 , G06N7/01 , F03D80/40
Abstract: 本发明公开了一种基于人工智能算法的风机覆冰反演及预测方法及系统，包括：收集实际观测获取的风机数据和电线检测杆塔数据；选择风机和电线检测杆塔进行匹配，形成数据集，对数据集进行预处理和分类；带入随机森林算法中进行随机森林分类模型的建立和进行相关性分析，并对影响风机覆冰有无的主要因素进行特征重要性分析；模型训练与贝叶斯优化完成后，对风机覆冰情况进行预测，并通过评分、命中率、漏报率和准确率评估指标全面评价模型性能。本发明通过获取贵州梅花山实际观测获取的风机数据和电线检测杆塔数据，能够较为准确地提高风机覆冰预测识别的准确性和效率，为风机覆冰发生预报提供科技支撑，具有重要的科学意义和应用价值。
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公开(公告)号：CN118208366A
公开(公告)日：2024-06-18
申请号：CN202410226251.5
申请日：2024-02-29
Applicant: 贵州电网有限责任公司 , 南方电网科学研究院有限责任公司
Inventor： 牛唯 , 龚博 , 毛先胤 , 张厚荣 , 曾华荣 , 何锦强 , 刘君 , 殷超 , 陈沛龙 , 张海鹏 , 黄欢 , 叶锐 , 邹雕 , 范强 , 杨旗 , 古庭赟 , 张俊玮 , 曾鹏 , 徐舒蓉 , 吕乾勇
Abstract: 本发明公开了用于运行具有多个风力发电设备的风力发电场的方法，涉及风力发电技术领域，包括确定风力发电场的地理位置和布局；将发电设备中的处理单元利用通讯网络接入监控后台，对风力发电设备进行监控和管理；建立基于历史运维数据的机器学习模型，实现风电机组的智能化健康评估和故障预测；将采集的气象数据和风力发电设备的运行状态数据进行分析计算，得到发电设备的发电能力；调整风力发电设备的转向角度和风轮旋转速度；根据回传的风力发电设备的运行状态数据进行判断；使用深度学习模型分析风电机组的多源监测数据。本发明可以及时发现设备的故障和异常情况，采取相应的措施进行修复和调整，减少了损失和维修成本。
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公开(公告)号：CN113643352B
公开(公告)日：2024-05-24
申请号：CN202110910404.4
申请日：2021-08-09
Applicant: 贵州电网有限责任公司 , 南方电网科学研究院有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种自然覆冰在线监测运行导线图像覆冰程度评估方法，它包括：建立无覆冰导线标准知识库，根据图像自动配准方法将覆冰导线与对应同终端无覆冰导线进行匹配，进行导线分割；计算分割结果中导线Mask的面积差值，结合该终端在覆冰监测系统中的历史预警数据对导线Mask面积差值进行阈值设置，并将阈值设置结果作为覆冰程度预警判据。
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公开(公告)号：CN118033784A
公开(公告)日：2024-05-14
申请号：CN202311708735.5
申请日：2023-12-13
Applicant: 贵州电网有限责任公司 , 南方电网科学研究院有限责任公司
Inventor： 范强 , 肖书舟 , 龚博 , 代吉玉蕾 , 吴建蓉 , 杨旗 , 毛先胤 , 杨涛 , 张厚荣 , 何锦强 , 黄军凯 , 赵超 , 陈佳胜 , 张露松 , 杨柳青 , 余思伍 , 李长兴 , 丁江桥 , 曾蓉 , 陈晨 , 袁娴枚 , 赵圆圆 , 张洋 , 叶华洋 , 胡天嵩 , 付鑫怡 , 牛唯 , 曾华荣 , 黄欢 , 邹雕 , 张啟黎 , 张历 , 陈沛龙 , 古庭赟 , 李博文 , 祝健杨 , 李鑫卓 , 张俊杰 , 刘卓娅 , 罗鑫 , 颜康 , 王宇 , 辛明勇 , 文贤馗 , 文屹 , 吕黔苏 , 张迅 , 李欣 , 朱石剑 , 吴德琨 , 冯起辉 , 张后谊 , 毛钧毅 , 黄增浩 , 廖永力 , 张海鹏 , 朱登杰 , 李昊 , 张志强
IPC: G01W1/10 , G06F30/20 , G01W1/02 , G06F113/04 , G06F119/02
Abstract: 本发明公开了一种用于微地形架空输电线路的气象预测方法及系统，涉及电网气象预测技术领域，包括采集气象数据，将不同数据源的气象数据进行融合，并提取特征；建立气象预测模型并使用气象观测数据对模型进行训练和评估；将预测模型得到的气象情况用于电网的能源管理和调度决策中，根据运行情况对预测模型进行优化。本发明提供的用于微地形架空输电线路的气象预测方法使用多种数据源进行数据融合，提高预测准确性，预测结果可应用于一种用于微地形架空输电线路的能源管理和调度决策，提高系统的效率和经济性，并根据实际运行情况进行优化和调整，提高预测模型的性能和稳定性，本发明在准确性、系统效率和稳定性方面都取得更加良好的效果。
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