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公开(公告)号：CN113591877A
公开(公告)日：2021-11-02
申请号：CN202110759273.4
申请日：2021-07-05
申请人： 贵州电网有限责任公司 , 南方电网科学研究院有限责任公司
摘要： 本发明公开了一种绝缘子覆冰类型辨识方法，包括：获取覆冰图像；对覆冰图像进行预处理后进行切分采样处理，获得若干个样本图像块；根据预设的绝缘子材质类型和预设的绝缘子覆冰类型，得到多个图像模板组；根据图像模板组的颜色特征、纹理特征、梯度特征构建颜色知识库、纹理知识库和梯度知识库；获取待辨识覆冰图像，从中提取出待辨识绝缘子覆冰图像块，并提取待辨识颜色特征、待辨识纹理特征和待辨识梯度特征；并进行特征匹配，得到颜色关联度、纹理关联度、梯度关联度；计算得到平均关联度；对所述待辨识绝缘子覆冰图像块的绝缘子材质类型和绝缘子覆冰类型进行判断。本发明能够辨识绝缘子的材质及绝缘子上的覆冰类型，为智能抗冰提供技术支撑。
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公开(公告)号：CN113553772A
公开(公告)日：2021-10-26
申请号：CN202110910632.1
申请日：2021-08-09
申请人： 贵州电网有限责任公司 , 南方电网科学研究院有限责任公司
IPC分类号： G06F30/27 , G06N3/04 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F113/04 , G06F113/16 , G06F119/14
摘要： 本发明公开了一种基于深度学习的多变量覆冰输电线路拉力预测，包括以下步骤：1)获取给定的输电覆冰线路的拉力数据，还有线路周围的气象数据比如温度，湿度，风速等气象数据。2)对每个特征维度的数据进行初步的预处理，进行归一化操作，划分训练集和测试集。3)搭建深度神经网络模型，将数据送入模型中进行处理得到预测的数据。4)对预测得数据进行反归一化，得到最终预测得拉力数据并画图呈现。该模型可以同时捕获线路覆冰数据中的局部信息和长期依赖，从多个方面来挖掘数据,提取特征，解决了现有输电线路覆冰技术中准确性不高，鲁棒性差等问题。
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公开(公告)号：CN118208366A
公开(公告)日：2024-06-18
申请号：CN202410226251.5
申请日：2024-02-29
申请人： 贵州电网有限责任公司 , 南方电网科学研究院有限责任公司
发明人： 牛唯 , 龚博 , 毛先胤 , 张厚荣 , 曾华荣 , 何锦强 , 刘君 , 殷超 , 陈沛龙 , 张海鹏 , 黄欢 , 叶锐 , 邹雕 , 范强 , 杨旗 , 古庭赟 , 张俊玮 , 曾鹏 , 徐舒蓉 , 吕乾勇
摘要： 本发明公开了用于运行具有多个风力发电设备的风力发电场的方法，涉及风力发电技术领域，包括确定风力发电场的地理位置和布局；将发电设备中的处理单元利用通讯网络接入监控后台，对风力发电设备进行监控和管理；建立基于历史运维数据的机器学习模型，实现风电机组的智能化健康评估和故障预测；将采集的气象数据和风力发电设备的运行状态数据进行分析计算，得到发电设备的发电能力；调整风力发电设备的转向角度和风轮旋转速度；根据回传的风力发电设备的运行状态数据进行判断；使用深度学习模型分析风电机组的多源监测数据。本发明可以及时发现设备的故障和异常情况，采取相应的措施进行修复和调整，减少了损失和维修成本。
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公开(公告)号：CN113643352B
公开(公告)日：2024-05-24
申请号：CN202110910404.4
申请日：2021-08-09
申请人： 贵州电网有限责任公司 , 南方电网科学研究院有限责任公司
摘要： 本发明公开了一种自然覆冰在线监测运行导线图像覆冰程度评估方法，它包括：建立无覆冰导线标准知识库，根据图像自动配准方法将覆冰导线与对应同终端无覆冰导线进行匹配，进行导线分割；计算分割结果中导线Mask的面积差值，结合该终端在覆冰监测系统中的历史预警数据对导线Mask面积差值进行阈值设置，并将阈值设置结果作为覆冰程度预警判据。
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公开(公告)号：CN118033784A
公开(公告)日：2024-05-14
申请号：CN202311708735.5
申请日：2023-12-13
申请人： 贵州电网有限责任公司 , 南方电网科学研究院有限责任公司
发明人： 范强 , 肖书舟 , 龚博 , 代吉玉蕾 , 吴建蓉 , 杨旗 , 毛先胤 , 杨涛 , 张厚荣 , 何锦强 , 黄军凯 , 赵超 , 陈佳胜 , 张露松 , 杨柳青 , 余思伍 , 李长兴 , 丁江桥 , 曾蓉 , 陈晨 , 袁娴枚 , 赵圆圆 , 张洋 , 叶华洋 , 胡天嵩 , 付鑫怡 , 牛唯 , 曾华荣 , 黄欢 , 邹雕 , 张啟黎 , 张历 , 陈沛龙 , 古庭赟 , 李博文 , 祝健杨 , 李鑫卓 , 张俊杰 , 刘卓娅 , 罗鑫 , 颜康 , 王宇 , 辛明勇 , 文贤馗 , 文屹 , 吕黔苏 , 张迅 , 李欣 , 朱石剑 , 吴德琨 , 冯起辉 , 张后谊 , 毛钧毅 , 黄增浩 , 廖永力 , 张海鹏 , 朱登杰 , 李昊 , 张志强
IPC分类号： G01W1/10 , G06F30/20 , G01W1/02 , G06F113/04 , G06F119/02
摘要： 本发明公开了一种用于微地形架空输电线路的气象预测方法及系统，涉及电网气象预测技术领域，包括采集气象数据，将不同数据源的气象数据进行融合，并提取特征；建立气象预测模型并使用气象观测数据对模型进行训练和评估；将预测模型得到的气象情况用于电网的能源管理和调度决策中，根据运行情况对预测模型进行优化。本发明提供的用于微地形架空输电线路的气象预测方法使用多种数据源进行数据融合，提高预测准确性，预测结果可应用于一种用于微地形架空输电线路的能源管理和调度决策，提高系统的效率和经济性，并根据实际运行情况进行优化和调整，提高预测模型的性能和稳定性，本发明在准确性、系统效率和稳定性方面都取得更加良好的效果。
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公开(公告)号：CN117710735A
公开(公告)日：2024-03-15
申请号：CN202311717612.8
申请日：2023-12-14
申请人： 贵州电网有限责任公司 , 南方电网科学研究院有限责任公司
发明人： 范强 , 肖书舟 , 龚博 , 吴建蓉 , 杨旗 , 毛先胤 , 邓松 , 欧阳广泽 , 张厚荣 , 黄增浩 , 黄欢 , 张啟黎 , 刘卓娅 , 代吉玉蕾 , 罗鑫 , 颜康 , 邹雕 , 牛唯 , 曾华荣 , 文贤馗 , 文屹 , 吕黔苏 , 张迅 , 张历 , 陈沛龙 , 古庭赟 , 李博文 , 祝健杨 , 李鑫卓 , 张俊杰 , 黄军凯 , 赵超 , 陈佳胜 , 杨涛 , 李长兴 , 丁江桥 , 曾蓉 , 陈晨 , 袁娴枚 , 赵圆圆 , 张洋 , 叶华洋 , 胡天嵩 , 付鑫怡 , 李欣 , 朱石剑 , 张露松 , 杨柳青 , 余思伍 , 冯起辉 , 张后谊 , 毛钧毅 , 何锦强 , 朱登杰 , 廖永力 , 张海鹏 , 张志强 , 李昊 , 郭莉萨 , 陈亚飞 , 赵雪娇 , 郑小强
IPC分类号： G06V10/764 , G06V10/82 , G06V10/26 , G06V20/70 , G06T7/60 , G06T7/00 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G01D21/02
摘要： 本发明公开了基于在线监测的输电线路脱冰跳跃状态判断方法及系统，涉及输电线路在线监测技术领域，包括通过导地线覆冰状态AI识别模型进行输电线路脱冰跳跃前置识别；进行冰层厚度计算，并进行档距阈值分析；对输电线路脱变跳跃的开启、停止状态进行判别。本发明提供的基于在线监测的输电线路脱冰跳跃状态判断方法根据档距灵活改变启动阈值提高脱冰跳跃监测的准确性和及时性，从而减少因脱冰跳跃造成的输电线路损害和潜在的供电中断风险和过多的能耗。对输电线路脱变跳跃的开启、停止状态进行判别，确保在脱冰跳跃发生时及时采取措施，同时在脱冰跳跃结束后减少不必要的能源消耗，提高系统的整体效率。
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公开(公告)号：CN113108743B
公开(公告)日：2023-02-24
申请号：CN202110238162.9
申请日：2021-03-04
申请人： 南方电网科学研究院有限责任公司 , 贵州电网有限责任公司
IPC分类号： G01B21/08
摘要： 本发明实施例公开了一种耐张塔导地线的覆冰厚度监测方法、装置、设备及介质，通过获取耐张塔导地线覆冰前的档距测量参数，并根据所述覆冰前的档距测量参数计算传感器一侧的垂直档距然后获取耐张塔导地线覆冰后的档距测量参数，并根据所述传感器一侧的垂直档距和所述覆冰后的档距测量参数，计算导地线覆冰后的单位长度质量，最后根据所述覆冰前的档距测量参数和所述覆冰后的单位长度质量，计算耐张塔导地线覆冰后的覆冰厚度，以对耐张塔导地线的覆冰厚度进行监测。采用本发明的实施例，通过仅采用拉力传感器，就能实现对导地线的覆冰厚度进行计算，从而减少覆冰厚度的计算误差，提高覆冰厚度监测的准确度，也节省了监测和运维的成本。
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公开(公告)号：CN113723669A
公开(公告)日：2021-11-30
申请号：CN202110906470.4
申请日：2021-08-09
申请人： 贵州电网有限责任公司 , 南方电网科学研究院有限责任公司
摘要： 本发明公开了一种基于Informer模型的输电线路覆冰预测方法，它包括：采集历史覆冰、终端拉力、气象站预报、气象站监测和终端信息数据，进行数据预处理；构建训练集Dtrain、验证集Dvail和测试集Dtest；进行输入统一转换；生成编码器；通过对Decoder的堆叠，来更好的获得输入输出间的映射关系，以此来提高预测精度；最终通过一个全连接层，得到最后的输出；模型迭代，直至训练条件终止，生成训练好的model，用于预测未来时刻的输电电缆的拉力值，通过拉力值进而计算当前输电电缆的覆冰厚度；解决了现有技术输电线路覆冰预测方法准确性不高、鲁棒性不强、适应性不好等技术问题。
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公开(公告)号：CN113706569A
公开(公告)日：2021-11-26
申请号：CN202110909612.2
申请日：2021-08-09
申请人： 贵州电网有限责任公司 , 南方电网科学研究院有限责任公司
摘要： 本发明公开了一种基于自适应Hough变换的导线覆冰程度计算方法，它包括：对图像监测终端采集的原始图像进行处理；对经过图像预处理后的图像进行边缘提取；对边缘提取后的图像进行导线边缘识别；建立覆冰厚度计算几何模型；通过覆冰厚度计算几何模型计算冰厚，当冰厚大于线路设计冰厚阈值时，由覆冰监测系统发出警示信号；解决了现有技术基于hough变换的导线识别技术的导线覆冰程度计算过程中阈值选取需要人工结合经验，并根据检测效果进行阈值更改；然而针对不同的导线图像，选取的hough变换阈值都不尽相同，导致最终的导线覆冰计算误差较大，而且采用人工修改阈值很不方便等技术问题。
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公开(公告)号：CN113688903A
公开(公告)日：2021-11-23
申请号：CN202110975199.X
申请日：2021-08-24
申请人： 贵州电网有限责任公司 , 南方电网科学研究院有限责任公司
摘要： 本发明公开了一种输电线路易覆冰微地形分类方法，它包括：收集区域DEM、电网冰区分布图和区域气象站风向观测数据；对山脊、山谷和垭口地形进行粗提取；根据TPI指数划分阈值，确定区域的坡位类型，对山谷和山脊地形进行精确提取；将提取的山谷、山脊、垭口和迎风坡上坡地形与电网冰区分布图进行叠加，提取20mm及以上重冰区范围内的地形区作为易覆冰微地形；提取每类易覆冰地形区的地形因子；将易覆冰微地形类型作为模型输出，对应微地形类型下的地形因子为输入层，采用XGBoost算法进行模型训练，建立易覆冰微地形分类模型通；有效指导输电线路冬季覆冰巡检、防冰融冰设施部署，降低电网覆冰灾害风险。
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