本发明公开了用于运行具有多个风力发电设备的风力发电场的方法，涉及风力发电技术领域，包括确定风力发电场的地理位置和布局；将发电设备中的处理单元利用通讯网络接入监控后台，对风力发电设备进行监控和管理；建立基于历史运维数据的机器学习模型，实现风电机组的智能化健康评估和故障预测；将采集的气象数据和风力发电设备的运行状态数据进行分析计算，得到发电设备的发电能力；调整风力发电设备的转向角度和风轮旋转速度；根据回传的风力发电设备的运行状态数据进行判断；使用深度学习模型分析风电机组的多源监测数据。本发明可以及时发现设备的故障和异常情况，采取相应的措施进行修复和调整，减少了损失和维修成本。