一种基于无迹卡尔曼滤波的电力系统混合量测融合方法

    公开(公告)号:CN109754013A

    公开(公告)日:2019-05-14

    申请号:CN201811653402.6

    申请日:2018-12-31

    Abstract: 本发明公开了一种基于无迹卡尔曼滤波的电力系统混合量测融合方法,针对目前μPMU量测与SCADA量测长期共存但难以同时使用的现状,引入无迹卡尔曼滤波算法实现混合量测的融合。分析两种量测采样频率及量测类型存在的差异,实现混合量测的同步化。提出了一种自适应无迹卡尔曼滤波器AUKF,该滤波器通过采用比例修正最小偏度单形采样策略解决传统UKF计算量大且易产生采样的非局部效应等问题,并通过实现自适应选取比例因子来提高滤波精度。本发明方法能够实现混合量测融合,且融合后数据有较高精度。

    一种多维数据网荷存储方法与系统

    公开(公告)号:CN109669938A

    公开(公告)日:2019-04-23

    申请号:CN201811283098.0

    申请日:2018-10-31

    Abstract: 一种多维数据网荷存储方法与系统,包括:将从微型同步相量测量装置获取的数据进行业务分类,构建网格化数据矩阵;基于所述网格化数据矩阵构建字段式数据列,并通过标识符进行分隔,然后按照T树构建方式形成数据池,并将所述数据池进行存储;其中每个数据池中的数据与T树节点按照关系进行对应;基于所述标识符序列,构建索引树,并将所述索引树与所述数据池中的数据建立对应关系。通过网络矩阵构建网格化存储、应用T树索引建立快速响应引擎,针对大量PMU采集相量数据进行合理化分解,实现数据存储与分析的快速支撑,从而解决微型PMU在配网实时数据采集中的非结构化数据结构化,以及网格化数据矩阵和T树实现业务逻辑的深度匹配。

    一种考虑停电损失系数的PMU优化配置方法

    公开(公告)号:CN107611963A

    公开(公告)日:2018-01-19

    申请号:CN201710778034.7

    申请日:2017-09-01

    Abstract: 本发明公开了一种考虑停电损失系数的PMU优化配置方法。输入电力系统的初始信息;利用遗传算法进行初始化种群,设置染色体个数和最大遗传代数;判断多个网络拓扑是否均满足数值可观性,若满足则计算多个网络拓扑下的停电损失,并得到最小的停损系数,否则将目标函数值设为上限值;将最小停损系数与系统要求的停损系数作比较,若小于则计算目标函数值;否则将目标函数值设为上限值;计算个体适应度并进行排序,选出最优个体及其目标函数值,用赌轮盘算法产生下一代个体;根据最大遗传代数选择进行下一轮迭代或输出最优解。本发明不但能够保证电力系统在正常情况下的完全可观性,而且能够在线路N-1故障下满足相应的停损系数要求。

    一种多维度多层级的韧性电网评估方法及系统

    公开(公告)号:CN113868586B

    公开(公告)日:2024-07-19

    申请号:CN202111059436.4

    申请日:2021-09-10

    Abstract: 本发明涉及一种多维度多层级的韧性电网评估方法和系统,方法包括:针对设备、配电网和输电网场景,分别获取韧性电网的设备参数、配电网参数和输电网参数,并通过三层评估指标体系,进行电网指标评估,从而获取综合评估结果;三层评估指标体系包括依次分层设置的综合评估指标层、六维评估指标层和细化评估指标层,综合评估指标层包括设备级、配电网级和输电网级,综合评估指标层中的每个指标均对应有一个六维评估指标层,六维评估指标层包括应变力、防御力、恢复力、感知力、协同力和学习力,六维评估指标层的每个指标均对应有一个细化评估指标层。与现有技术相比,本发明有助于建立更为精细化的评估指标体系,提高韧性电网评估的准确性。

    一种发电机惯量在线辨识方法及系统

    公开(公告)号:CN112886638B

    公开(公告)日:2024-04-02

    申请号:CN202110129767.4

    申请日:2021-01-29

    Abstract: 本发明提供一种发电机惯量在线辨识方法及系统,包括:获取多个发电机的原始量测数据得到输入数据集合;采用基于摇摆方程的惯量估计方法对预设大扰动数据进行惯量辨识,得到第一有效惯量估计结果;采用基于系统传递函数辨识的惯量估计方法对预设类噪声数据进行惯量辨识,得到第二有效惯量估计结果;由第一有效惯量估计结果对第二有效惯量估计结果进行处理,得到任一发电机连续惯量估计结果,并获得系统中所有发电机的惯量在线监测结果。本发明通过根据不同扰动类型数据提出对应的惯量估计方法,形成全工况下的发电机惯量监测体系,达到了充分利用PMU量测数据中包含的动态信息的目的,为提升系统频率稳定提供重要基础。

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