一种分布式高算力星载计算平台系统设计方法

    公开(公告)号:CN117520258A

    公开(公告)日:2024-02-06

    申请号:CN202311415059.2

    申请日:2023-10-27

    Abstract: 本发明公开了一种分布式高算力星载计算平台系统设计方法,采用交叉冷备份与交叉贮备的平台拓扑结构,通过高速串行的GTH/GTX接口来实现平台系统内的高速数据流全路由互联;基于点对点LVDS串口实现遥控遥测及上注重构控制流的独立工作;采用最小系统对各单元模块进行独立的加断电控制,实现平台系统内部能源流的灵活控制管理;并且对于宇航辐照环境下工作过程中的遥测状态进行实时监测,针对监测到的异常采取分级的健康管理策略对分布式计算单元进行自主恢复及自主切换处理。该方法解决了高算力星载计算平台在宇宙辐照环境下长期加电工作下的可靠性问题,实现了平台内数据流、控制流、能源流的灵活控制切换以及自主健康管理及替换操作处理。

    一种基于频谱离散度分析的信号快速检测搜索方法

    公开(公告)号:CN112436863B

    公开(公告)日:2023-05-02

    申请号:CN202011181221.5

    申请日:2020-10-29

    Abstract: 一种基于频谱离散度分析的信号快速检测搜索方法,属于信号处理技术领域,特别是星载广域电子侦察大带宽信号处理,用于电子侦察大带宽范围内目标信号的检测搜索。本发明首先对侦收频段进行划分,利用分段后包含目标信号子段与纯噪声子段的离散度(此处离散度用方差来表征)不同,然后采用相邻子段方差取比值的方法迅速确定目标信号所在子段,该子段又可重新划分,重复上述过程,最终迅速定位目标信号。此外,该方法还可有效鉴别纯噪声子段与直扩信号,同时实现常规信号与直扩信号的快速检测搜索。该方法原理简单、易工程实现,且可实现检测自动化,避免信号漏检。该方法已经过在轨验证,效果良好。

    基于填充策略的含云遥感图像压缩方法

    公开(公告)号:CN112465846B

    公开(公告)日:2023-04-07

    申请号:CN202011350894.9

    申请日:2020-11-26

    Abstract: 本发明公开了一种基于填充策略的含云遥感图像压缩方法,主要解决现有技术在填充后云区域边缘仍存在较多高频信息,编码消耗较大的问题。其方案是:对输入的含云图像和云掩模图像进行边界扩展;计算含云图像中感兴趣区域的近似中位数;获取标记云区域的灰度掩模和标记云区域边缘的灰度图像;计算各云区域边缘内的像素均值并填充对应的云区域;对填充后的图像进行边缘均值滤波;用感兴趣区域的近似中位数对滤波后图像进行电平移位,得到预处理后图像;对预处理后图像进行编码,得到压缩码流发至接收端;接收端对收到的码流进行解码,得到恢复后图像。本发明能有效减少云区域编码码率,提高感兴趣区域恢复质量,可用于各种含云图像的传输。

    基于量化策略的含云遥感图像压缩方法

    公开(公告)号:CN112565756A

    公开(公告)日:2021-03-26

    申请号:CN202011352289.5

    申请日:2020-11-26

    Abstract: 本发明公开了一种基于量化策略的含云遥感图像压缩方法,主要解决现有技术无法保留薄云覆盖区域的地物信息、编码消耗较大的问题。其方案是:对含云遥感图像和云掩膜图像的边界进行拓展,并对云区域进行下采样和插值;计算含云遥感图像感兴趣区域近似中位数;获取标记不同云区域的灰度掩膜与标记不同云区域内外边缘的灰度图像;依据云掩膜图像对含云遥感图像的云区域进行量化处理;结合云区域内、外边缘灰度图像对云区域量化后的图像进行边界平滑;将平滑后图像中所有像素点的值减去一个中位数,再进行压缩编码,将码流发送给接收端;接收端解码码流,得到恢复图像。本发明减少了编码消耗,能部分保留薄云覆盖区域的信息,可用于含云图像的传输。

    一种基于频谱离散度分析的信号快速检测搜索方法

    公开(公告)号:CN112436863A

    公开(公告)日:2021-03-02

    申请号:CN202011181221.5

    申请日:2020-10-29

    Abstract: 一种基于频谱离散度分析的信号快速检测搜索方法,属于信号处理技术领域,特别是星载广域电子侦察大带宽信号处理,用于电子侦察大带宽范围内目标信号的检测搜索。本发明首先对侦收频段进行划分,利用分段后包含目标信号子段与纯噪声子段的离散度(此处离散度用方差来表征)不同,然后采用相邻子段方差取比值的方法迅速确定目标信号所在子段,该子段又可重新划分,重复上述过程,最终迅速定位目标信号。此外,该方法还可有效鉴别纯噪声子段与直扩信号,同时实现常规信号与直扩信号的快速检测搜索。该方法原理简单、易工程实现,且可实现检测自动化,避免信号漏检。该方法已经过在轨验证,效果良好。

    一种图像并行压缩装置及方法

    公开(公告)号:CN109040759A

    公开(公告)日:2018-12-18

    申请号:CN201810839894.1

    申请日:2018-07-27

    CPC classification number: H04N19/436 H04N19/124 H04N19/176

    Abstract: 本发明涉及一种图像并行压缩装置及方法,将图像数据均匀分成5的倍数块,并在时钟到来后,将第m个图像块的一个像素发送至第m/5的余数个接收模块;预测器模块将原始像素值X和预测像素值发送到误差计算模块;误差计算模块,计算原始像素值X和预测像素值的差值发送到量化模块;量化模块计算|Rc‑Rb|+|Rc‑Ra|,并进行量化发送给编码模块;编码模块对量化后的值进行编码发送给溢出处理模块;输出处理模块判断量化过程中是否发生溢出,如果未发生溢出则输出编码;如果发生溢出则输出编码和溢出编码。本发明提出的基于流水的遥感图像并行压缩方法,具有硬件开销较少,处理速率高的特点,且适用性强,易于工程实现,稳定可靠,该设计方法在航天领域的应用方面优势明显。

    一种基于图像匹配的在轨高精度图像定位方法

    公开(公告)号:CN106056605B

    公开(公告)日:2018-09-18

    申请号:CN201610369018.8

    申请日:2016-05-26

    Abstract: 一种基于图像匹配的在轨高精度图像定位方法,首先利用GPS数据、卫星姿态数据、星敏数据等辅助数据对卫星获得的遥感图像进行初步定位,并提取重点关注区域图像;然后以区域图像中心经纬度信息为索引在星上模板图像库中搜索与该区域图像对应的模板图像,通过图像匹配方法实现该区域图像和对应模板图像的高精度匹配;最后根据模板图像中对应像素实际经纬度信息对区域图像的初步定位结果进行修正,完成重点区域图像的高精度定位。本发明方法突破了现有图像定位技术瓶颈,可使图像定位精度提升2~3个数量级,有效提高了在轨图像定位精度。

    一种数量可控的图像特征点检测方法

    公开(公告)号:CN105574873B

    公开(公告)日:2018-05-22

    申请号:CN201510944436.0

    申请日:2015-12-16

    Abstract: 本发明一种数量可控的图像特征点检测方法。本发明预先设定待配准图像特征点的期望点数,根据期望特征点数和图像大小计算点面比,图像特征点检测时,实时计算点面比,比较计算的点面比和期望点面比:若实时计算的点面比大于期望点面比,则提高特征点检测阈值;若实时计算的点面比小于期望点面比,则降低特征点检测阈值。本发明方法简单,能适应绝大多数基于特征点的图像配准方法,并且基本控制特征点数量及使特征点分布更加均匀,最终提高图像配准精度,可应用于卫星星上遥感图像配准,也可应用于地面其他图像配准中。

    一种数量可控的图像特征点检测方法

    公开(公告)号:CN105574873A

    公开(公告)日:2016-05-11

    申请号:CN201510944436.0

    申请日:2015-12-16

    CPC classification number: G06T2207/10032

    Abstract: 本发明一种数量可控的图像特征点检测方法。本发明预先设定待配准图像特征点的期望点数,根据期望特征点数和图像大小计算点面比,图像特征点检测时,实时计算点面比,比较计算的点面比和期望点面比:若实时计算的点面比大于期望点面比,则提高特征点检测阈值;若实时计算的点面比小于期望点面比,则降低特征点检测阈值。本发明方法简单,能适应绝大多数基于特征点的图像配准方法,并且基本控制特征点数量及使特征点分布更加均匀,最终提高图像配准精度,可应用于卫星星上遥感图像配准,也可应用于地面其他图像配准中。

    一种多量化表的图像压缩方法

    公开(公告)号:CN103533351A

    公开(公告)日:2014-01-22

    申请号:CN201310449731.X

    申请日:2013-09-26

    Abstract: 本发明一种多量化表的图像压缩方法,步骤如下:1)利用已经重构好的相邻像素,对待编码像素X进行预测得到预测值,并获得预测残差2)通过待编码像素的相邻区域的平坦度C选择量化表;3)根据选择的量化表对预测残差Err进行量化,获得量化值qErr,并对量化值进行编码,获得压缩码流,将压缩码流存储并发送至外部接收端;4)利用量化值和预测值重建像素,为后续像素预测提供重构好的相邻像素。本发明能显著提高重建图像的图像质量或降低编码码率。此外,本发明编码过程简单,设备复杂度低,而压缩性能与标准方法相当。可应用于航天航天遥感图像传输系统,也可应用于医学图像处理。

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