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公开(公告)号：CN117522814A
公开(公告)日：2024-02-06
申请号：CN202311487046.6
申请日：2023-11-09
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明涉及一种高光谱图像的异常检测方法，本发明基于多特征联合的背景重构减法对高光谱图像进行异常检测。具体方法包括：首先使用空间特征和光谱特征联合改进的双窗口三边滤波方法对图像进行背景重构；其次对于分析图像中异常目标的分布特性，在传统显著性检测方法的基础上提出基于全局上下文感知的显著性特征提取方法来提取出图像的显著性特征图；然后将图像的显著性特征图与三边滤波后重构背景图作差平方后得到异常目标初始检测图；最后利用光谱相关系数来获取图像的光谱权值图，并将其与初始异常检测图进行融合来获得最终的异常检测结果。
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公开(公告)号：CN115439431A
公开(公告)日：2022-12-06
申请号：CN202211041079.3
申请日：2022-08-29
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本申请公开了一种基于光谱损失函数的栈式降噪自编码器和协同表示的高光谱异常检测方法，该方法针对高光谱图像数据量大且冗余信息多的问题，以不影响算法检测精度为前提，对高光谱图像进行特征提取，本发明通过对自编码器的网络结构与损失函数进行改进优化，提升网络对高光谱图像的特征提取能力，并选取自编码器网络的中间隐藏层结果作为输出来降低冗余计算量，最后使用协同表示算法得到最终异常检测结果。与多种代表算法相比，该方法具有更好的检测性能。
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公开(公告)号：CN115330844A
公开(公告)日：2022-11-11
申请号：CN202210964839.1
申请日：2022-08-12
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于双向匹配的改进SURF图像配准算法。首先，在生成特征点描述符阶段，通过将SURF算法原来的特征点方形邻域替换为圆形邻域，降低了原算法特征点描述符的维度，解决了原算法特征点描述符的计算区域会随着特征点的主方向分配存在偏差而相应地发生变化的问题，从而提高算法的抗旋转性和实时性；然后在特征点匹配阶段创造一种新的双向匹配的方法替换原算法中的单向匹配方法，对匹配点对进行进一步提纯操作，从而进一步提升算法的准确性和稳定性。
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公开(公告)号：CN110570365B
公开(公告)日：2022-04-29
申请号：CN201910720005.4
申请日：2019-08-06
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G06T5/00
Abstract: 本发明公开了一种基于先验信息的图像去雾方法，根据暗通道先验结合远景浓雾区域像素点估计大气光值；根据色彩衰减先验分别确定远景浓雾区域像素点和近景薄雾区域像素点对应的大气透射率；根据暗通道先验确定近景薄雾区域像素点对应的大气透射率；确定去雾后的远景浓雾区域像素点对应的像素值和近景薄雾区域像素点对应的像素值；将所述去雾后的远景浓雾区域像素点对应的像素值和去雾后的近景薄雾区域像素点对应的像素值进行区域组合获得去雾后的图像。本发明通过改进暗通道先验和色彩衰减先验去雾算法在去雾应用中的不足，对于多种场景下的薄雾图像均有良好的去雾效果。
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公开(公告)号：CN112635686B
公开(公告)日：2022-02-11
申请号：CN202110002300.3
申请日：2021-01-04
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于钙钛矿和有机材料的白光发光二极管及制备方法，该白光发光二极管依次由衬底、阳极、空穴注入/传输层、蓝光钙钛矿发光层、N型有机能量传递层、有机超薄发光层、N型有机电子传输层、电子注入层、阴极从下到上依次连接组成。本发明在蓝光钙钛矿发光层和有机超薄发光层之间引入N型有机能量传递层，从空间上隔开蓝光钙钛矿发光层激子复合区和有机超薄发光层，降低有机分子的非辐射猝灭。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113936136A
公开(公告)日：2022-01-14
申请号：CN202111122583.1
申请日：2021-09-24
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G06V10/25 , G06V10/143 , G06V10/80 , G06K9/62 , G06N3/04
Abstract: 本申请公开了一种基于深度学习融合通道混洗的红外目标检测方法，该方法包括：将原始图像输入预设网络，提取原始图像的特征图；将特征图输入候选框生成层；将特征图输入RPN网络，确定候选框，并输出候选框至候选框生成层；候选框生成层将候选框在输入特征图进行映射，得到候选框特征图；将候选框特征图通过池化层调整为固定大小的固定特征图；将固定特征图输入至完全连接层，固定特征图通过softmax层输出类别，固定特征图通过线性回归层输出对应的边界框，得到原始图像的目标检测结果图。该方案在提高检测速度的同时保证了检测的精度。
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公开(公告)号：CN112902754A
公开(公告)日：2021-06-04
申请号：CN202110040934.8
申请日：2021-01-13
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: F41H11/00
Abstract: 本发明公开了一种基于数字微镜器件的红外相机激光防护装置及方法，该装置包括第一消色差透镜、数字微镜器件、激光威胁处理模块、第二消色差透镜、反射镜、第三消色差透镜、红外成像探测器、微镜和像元关系映射模块和图像采集处理模块。本发明能够对任意波段入射红外激光按强度进行滤除，具有非常广的防护带宽，同时得益于数字微镜器件金属微反射镜的高损伤阈值及快速响应偏转能力，加上能够实时检测红外激光入射与否的图像采集处理模块和控制数字微镜器件金属微反射镜的偏转滤除入射激光的激光威胁处理模块，使得该激光防护结构具有很高的激光损坏阈值和很快的响应速度。
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公开(公告)号：CN108659814B
公开(公告)日：2020-08-14
申请号：CN201810023802.2
申请日：2018-01-10
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种四元水溶性量子点，其包括AgGaInS的核和包覆在AgGaInS的核表面上的包覆剂；本发明还公开了该量子点的制备方法和应用。本发明通过采用分步水热法获得的量子点的结晶性高，尺寸分布均一，荧光峰可调范围广且介于450～750nm，荧光量子产率高达25％以上；此外，本发明通过选用含有生物活性大分子的寡肽作为表面包覆剂，能够很好地应用于光电器件和生物标记中。
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公开(公告)号：CN110544269A
公开(公告)日：2019-12-06
申请号：CN201910720012.4
申请日：2019-08-06
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G06T7/246
Abstract: 本发明公开了一种基于特征金字塔的孪生网络红外目标跟踪方法，分别对模板帧和检测帧进行自底向上的全卷积操作，接着分别对卷积层C5、C4、C3和C2进行自顶向上操作和横向连接，分别对应生成P2、P3、P4和P5尺度特征层；根据所述模板帧每一层尺度特征层的分类权重与回归权重分别对所述检测帧的对应尺度特征层进行卷积运算分别确定所述检测帧每层尺度特征层对应的尺度提议；对所述检测帧的所有尺度特征层对应的尺度提议进行非极大值抑制，保留最高的尺度提议，将该最高的尺度提议对应的尺度特征层作为输出跟踪结果。本发明对目标形变具有更好的判别能力，更加适应复杂场景及目标形变。
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公开(公告)号：CN110544205A
公开(公告)日：2019-12-06
申请号：CN201910719987.5
申请日：2019-08-06
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G06T3/40
Abstract: 本发明公开了一种基于可见光与红外交叉输入的图像超分辨率重建方法，步骤1：图像超分辨网络的训练；步骤2：超分辨图像的重建网络测试。本发明利用可见光图像有的丰富信息的特点，将其送入特征提取模块提取特征图后将特征图再和经过图像重构模块中引导滤波层的红外图像进行图像融合；通过亚像素卷积增加图像尺寸，并逐步添加特征信息；在网络中引入视觉图像特征和引导滤波层实现提高图像分辨率的目的。
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