基于特征金字塔的孪生网络红外目标跟踪方法

    公开(公告)号:CN110544269A

    公开(公告)日:2019-12-06

    申请号:CN201910720012.4

    申请日:2019-08-06

    Abstract: 本发明公开了一种基于特征金字塔的孪生网络红外目标跟踪方法,分别对模板帧和检测帧进行自底向上的全卷积操作,接着分别对卷积层C5、C4、C3和C2进行自顶向上操作和横向连接,分别对应生成P2、P3、P4和P5尺度特征层;根据所述模板帧每一层尺度特征层的分类权重与回归权重分别对所述检测帧的对应尺度特征层进行卷积运算分别确定所述检测帧每层尺度特征层对应的尺度提议;对所述检测帧的所有尺度特征层对应的尺度提议进行非极大值抑制,保留最高的尺度提议,将该最高的尺度提议对应的尺度特征层作为输出跟踪结果。本发明对目标形变具有更好的判别能力,更加适应复杂场景及目标形变。

    基于量子免疫克隆的SAR图像变化检测方法

    公开(公告)号:CN101908213A

    公开(公告)日:2010-12-08

    申请号:CN201010230980.6

    申请日:2010-07-16

    Abstract: 本发明公开一种基于量子免疫克隆的SAR图像变化检测方法,主要解决已有优化方法耗时长,易陷入局部最优,对复杂图像边缘定位不准确的缺点。其步骤为:(1)对两时相待变化检测图像进行滤波处理,求对数比差异影像图;(2)设置种群规模、类别数k及停机条件,随机产生量子抗体Q(t)作为初始聚类中心;(3)观测Q(t)成二进制抗体p(t),计算每个抗体的亲合度fk,保留Q(t)最优抗体qbest;(4)对Q(t)进行变异操作得到Qm(t);(5)重组Qm(t)得到Qc(t);(6)观测Qc(t)成二进制抗体pc(t),计算每个抗体的亲合度fc;(7)选择操作pc(t),得到子代抗体;(8)若子代抗体满足停机条件,将子代抗体中亲合度最高的抗体对应图像类属划分作为输出结果。本发明具有变化检测精度高、边缘定位准确的优点,可用于对复杂图像的变化检测。

    基于量子免疫克隆的SAR图像变化检测方法

    公开(公告)号:CN101908213B

    公开(公告)日:2012-10-24

    申请号:CN201010230980.6

    申请日:2010-07-16

    Abstract: 本发明公开一种基于量子免疫克隆的SAR图像变化检测方法,主要解决已有优化方法耗时长,易陷入局部最优,对复杂图像边缘定位不准确的缺点。其步骤为:(1)对两时相待变化检测图像进行滤波处理,求对数比差异影像图;(2)设置种群规模、类别数k及停机条件,随机产生量子抗体Q(t)作为初始聚类中心;(3)观测Q(t)成二进制抗体p(t),计算每个抗体的亲合度fk,保留Q(t)最优抗体qbest;(4)对Q(t)进行变异操作得到Qm(t);(5)重组Qm(t)得到Qc(t);(6)观测Qc(t)成二进制抗体pc(t),计算每个抗体的亲合度fc;(7)选择操作pc(t),得到子代抗体;(8)若子代抗体满足停机条件,将子代抗体中亲合度最高的抗体对应图像类属划分作为输出结果。本发明具有变化检测精度高、边缘定位准确的优点,可用于对复杂图像的变化检测。

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