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公开(公告)号：CN116938290B
公开(公告)日：2024-05-31
申请号：CN202310741126.3
申请日：2023-06-21
IPC: H04B5/26 , H04B5/48 , H04B7/0456
Abstract: 本发明提出一种基于发送线圈阵列内预编码的MISO磁通信传输方法。该发明提供的方法如下，首先，分析MISO磁感应通信发送端线圈阵列内干扰来源，根据调制信号频率及线圈物理关系估计发送线圈阻抗矩阵，利用迫零预编码矩阵运算方法，将阻抗矩阵中不同发送线圈间互感阻抗化为零，进而消除发送线圈阵列内干扰；其次，在MISO磁感应通信各发送线圈加载调制信号，经过磁感应介质，在接收线圈内产生感应电动势，完成信号传输。本方法可消除发送线圈阵列内互感阻抗，抑制线圈间干扰。当发送功率大于1mW时，相比未采用迫零预编码的方式，数据传输速率有较大提升。当发送功率达到3mW时，数据传输速率可提升约12％。
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公开(公告)号：CN118097776A
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202410167389.2
申请日：2024-02-06
Applicant: 西安工业大学
Abstract: 本发明涉及人体姿态检测领域，具体涉及一种基于神经网络架构搜索的人体姿态检测网络设计方法，包括以下步骤：步骤一、使用高分辨率网络为基础，构建一个逐步添加分支的高精度多分支主干网络；步骤二、以步骤一构建的主干网络为基础，构建包含混合模块搜索空间、深度信息搜索空间和融合时机搜索空间的超网；步骤三、基于进化算法对搜索空间进行架构搜索，分为超网权重预训练、最优子网搜索、最优子网重训练三步。本发明有效融合了多分辨率特征，使其有效匹配人体姿态检测任务；解决了构建过大搜索空间搜索过慢且难搜索到优秀结构的问题；本发明特别适用于运动分析领域；可以快速的针对不同的实际应用搜索并构建出一个高效的人体姿态检测网络，搜索时间短，不会学习到冗余信息，因此网络运行速度快，可保持搜索的高精度。
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公开(公告)号：CN118097242A
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202410167388.8
申请日：2024-02-06
Applicant: 西安工业大学
IPC: G06V10/764 , G06V10/766 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06V20/17 , G06N3/09
Abstract: 本发明属于目标跟踪领域，具体涉及一种基于高斯响应关联的目标跟踪方法，通过骨干网络分别提取样本帧和搜索帧，用来初始化分类器，生成调制向量和送入分类器中获取目标位置；将位置信息加入位置扰动及尺度扰动送入静态和动态高斯响应模块构建高斯函数图，根据设计的判别指标，获得回归网络样本；根据回归网络所预测的边界框指标在线优化输入边界框的坐标，达到最大优化次数后，选取指标最大的N个边界框的坐标求取均值，作为最终的目标估计边界框。本发明更具目标的判别能力，对proposals的预测将更为准确，最终获取的目标状态更为准确，学习更为容易，降低了网络学习难度，便于无人机目标跟踪等领域的使用。
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公开(公告)号：CN113516168B
公开(公告)日：2024-05-10
申请号：CN202110540299.X
申请日：2021-05-18
Applicant: 西安工业大学
IPC: G06F18/214 , G06N3/045 , G06N3/0475 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/094 , G06F123/02
Abstract: 本发明公开了一种基于生成对抗网络的多维电气量连续时间序列生成方法，具体为：建立真实多维电气量连续时间序列数据集；构建生成对抗网络，生成对抗网络包括生成网络G和判别网络D；使用生成网络G首次生成虚假的多维电气连续时间序列数据；采用判别网络D对首次生成的虚假数据和真实多维电气连续时间序列数据进行判别，在判别过程中对生成的虚假数据进行约束处理；将真实的多维电气连续时间序列数据和经过约束处理后的生成数据视为不同类样本，得到判别网络D的训练参数，然后对生成网络模型G进行训练，得到更新的生成网络G；使用更新的生成网络模型G，生成更新的虚假数据。本发明解决了现有技术中存在的样本质量差和收敛速度慢的问题。
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公开(公告)号：CN116782036A
公开(公告)日：2023-09-19
申请号：CN202310773403.9
申请日：2023-06-28
Applicant: 西安工业大学
IPC: H04N23/73 , H04N25/701 , H04N25/633 , H04N25/533
Abstract: 本发明公开了一种基于预曝光状态的线阵相机自动曝光算法，主要解决线阵相机拍摄图像有效区域成像效果差的问题。其实现步骤是：首先，对默认参数下采集的工业射线底片图像的进行焊缝区域定位；然后，依据焊缝区域对当前工业射线底片进行预曝光成像质量判断；最后，设计基于预曝光状态的非线性线阵相机自动曝光算法，实现线阵工业相机的高质量成像。本发明构建的线阵相机自动曝光算法，能够高效率实现工业射线底片的扫描成像，提高工业射线底片数字化图像的成像质量，可广泛应用在高清晰工业射线底片数字化成像设备上。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115758160A
公开(公告)日：2023-03-07
申请号：CN202211530879.1
申请日：2022-12-01
Applicant: 西安工业大学
IPC: G06F18/214 , G06F18/23213 , G06N3/084 , G06N3/0464 , G06N3/044
Abstract: 本发明属于寿命预测和机器学习建模领域，涉及一种基于超球特征方程的虚拟样本生成方法要解决现有技术存在的无法解决小样本条件下锂电池剩余容量预测模型误差较大的问题。该方法的步骤包括：首先基于原始小样本集建立BP神经网络预测模型；其次利用K‑means聚类算法对原始小样本集进行分组并建立超球体；再次基于超球特征方程，在超球体边缘或内部随机产生虚拟样本；最后，结合虚拟样本和原始小样本集再训练BP神经网络预测模型。本发明尤其适用于解决小样本条件下BP神经网络锂电池剩余容量预测误差大的问题，在NASA公开数据集上进行实验验证，相比于虚拟样本生成之前，本发明可以有效降低锂电池剩余容量预测误差。
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公开(公告)号：CN114119440A
公开(公告)日：2022-03-01
申请号：CN202111360466.9
申请日：2021-11-17
Applicant: 西安工业大学
Abstract: 本发明公开了一种多尺度结构特征增强的NSST域内多模图像融合方法，主要解决SAR图像与全色光学图像融合结果中几何结构信息丢失以及光谱信息失真的问题。其实现步骤是：1)输入SAR图像和全色光学图像；2)对两幅输入图像进行多尺度分解，分别得到高频分量和低频分量；3)采用一种改进拉普拉斯算子融合策略对两幅图像的低频分量进行融合；4)采用绝对值最大法融合策略对两幅图像的高频分量进行融合；5)采用指数加权均值比算子提取SAR图像中边缘结构信息并通过引导滤波注入SAR图像高频分解分量中；6)将融合后图像的低频分量和高频分量进行逆NSST变化得到最终融合图像。本发明融合后图像的结构特性提高2.4％，光谱信息提高4.3％，有效抑制了斑点噪声对融合结果的影响。
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公开(公告)号：CN113959579A
公开(公告)日：2022-01-21
申请号：CN202111254366.8
申请日：2021-10-27
Applicant: 西安工业大学
Abstract: 本发明公开设计了一种炸药内部温度场测量装置，涉及自动化测试领域。一种炸药内部温度场测量装置，由STM32中控的主机、数个温度采集用的从机和碳纤维棒组成。可完成炸药内部温度的多点测量，灵活定位温度测量点，灵活配置温度测量点数且避免了走线带来的测量干扰，同时，将采集到的温度值发送至上位机，将上位机上的温度值通过烟花算法改进的BP神经网络进行炸药热累积损伤预测。本发明具有测量装置体积小、传感器定位灵活、传感器点数及组数配置灵活、可避免模拟线路测量误差、预测精度高的特点。
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公开(公告)号：CN113516168A
公开(公告)日：2021-10-19
申请号：CN202110540299.X
申请日：2021-05-18
Applicant: 西安工业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于生成对抗网络的多维电气量连续时间序列生成方法，具体为：建立真实多维电气量连续时间序列数据集；构建生成对抗网络，生成对抗网络包括生成网络G和判别网络D；使用生成网络G首次生成虚假的多维电气连续时间序列数据；采用判别网络D对首次生成的虚假数据和真实多维电气连续时间序列数据进行判别，在判别过程中对生成的虚假数据进行约束处理；将真实的多维电气连续时间序列数据和经过约束处理后的生成数据视为不同类样本，得到判别网络D的训练参数，然后对生成网络模型G进行训练，得到更新的生成网络G；使用更新的生成网络模型G，生成更新的虚假数据。本发明解决了现有技术中存在的样本质量差和收敛速度慢的问题。
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公开(公告)号：CN119012292B
公开(公告)日：2025-05-16
申请号：CN202410595687.1
申请日：2024-05-14
Applicant: 西安工业大学
Abstract: 本发明属于异构网络切换技术领域，具体涉及一种异构车城网中基于速率和成本的高速目标车辆智能网络切换方法。实现步骤如下：首先，以异构网络单元为基础构建不同类型业务需求下的高速移动目标车辆场景并获取网络参数。其次，联合传输速率和切换成本确定优化目标。最后，设计了一种基于DQN的异构网络切换算法。仿真结果表明，该方法最终能够实现收敛，通过本发明设定的三种类型业务引发的网络切换次数不大于2次，相较于仅以速率要求为切换条件的切换算法，切换次数减少了1次。经实验验证，该方法可以在降低网络切换成本同时有效解决高速移动场景中由远近效应影响的网络切换问题。
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