公开(公告)号：CN113516168B

公开(公告)日：2024-05-10

申请号：CN202110540299.X

申请日：2021-05-18

Applicant: 西安工业大学

Inventor： 董绵绵 ,  吴杰 ,  周宇航 ,  张华 ,  魏帅 ,  安伟泽

IPC: G06F18/214 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0475 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/094 ,  G06F123/02

Abstract: 本发明公开了一种基于生成对抗网络的多维电气量连续时间序列生成方法，具体为：建立真实多维电气量连续时间序列数据集；构建生成对抗网络，生成对抗网络包括生成网络G和判别网络D；使用生成网络G首次生成虚假的多维电气连续时间序列数据；采用判别网络D对首次生成的虚假数据和真实多维电气连续时间序列数据进行判别，在判别过程中对生成的虚假数据进行约束处理；将真实的多维电气连续时间序列数据和经过约束处理后的生成数据视为不同类样本，得到判别网络D的训练参数，然后对生成网络模型G进行训练，得到更新的生成网络G；使用更新的生成网络模型G，生成更新的虚假数据。本发明解决了现有技术中存在的样本质量差和收敛速度慢的问题。

公开(公告)号：CN113516168A

公开(公告)日：2021-10-19

申请号：CN202110540299.X

申请日：2021-05-18

Applicant: 西安工业大学

Inventor： 吴杰 ,  董绵绵 ,  周宇航 ,  张华 ,  魏帅 ,  安伟泽

IPC: G06K9/62 ,  G06N3/08 ,  G06N3/04

Abstract: 本发明公开了一种基于生成对抗网络的多维电气量连续时间序列生成方法，具体为：建立真实多维电气量连续时间序列数据集；构建生成对抗网络，生成对抗网络包括生成网络G和判别网络D；使用生成网络G首次生成虚假的多维电气连续时间序列数据；采用判别网络D对首次生成的虚假数据和真实多维电气连续时间序列数据进行判别，在判别过程中对生成的虚假数据进行约束处理；将真实的多维电气连续时间序列数据和经过约束处理后的生成数据视为不同类样本，得到判别网络D的训练参数，然后对生成网络模型G进行训练，得到更新的生成网络G；使用更新的生成网络模型G，生成更新的虚假数据。本发明解决了现有技术中存在的样本质量差和收敛速度慢的问题。