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公开(公告)号：CN103200682A
公开(公告)日：2013-07-10
申请号：CN201310069598.5
申请日：2013-03-05
Applicant: 西安交通大学
Abstract: 本发明公开了一种基于有限队列情况下的跨层资源分配方法，基于跨层优化的模型提出用户的共享缓存和固有缓存共存，若每个用户的固有缓存为设定值，则所有剩下的缓存作为共享缓存。将目标函数分解为子载波比特分配和功率分配两个步骤。本发明在同样满足QoS的情况下与动态调整算法相比有所提升；动态调整算法丢包率性能有很大程度的提升，因为共享缓存的使用使得缓存的自适应能力增强，从而更好地得到了利用，减小了丢包率；能够使得系统丢包率和公平性之间有一个良好的折衷，总体性能相对较优。
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公开(公告)号：CN102684837A
公开(公告)日：2012-09-19
申请号：CN201210152008.0
申请日：2012-05-16
Applicant: 西安交通大学
Abstract: 本发明以典型的自适应码本方法为基础进行重新优化设计，提出一种信道协方差矩阵动态更新的方法，利用协方差矩阵和码本之间的一个等效关系，在接收端基于均方误差最小准则，利用相应的码本和一个参数来模拟当前时刻协方差矩阵和上一时刻协方差矩阵的差值，同时向发射端反馈该码本的索引和相应的参数。在发射端，按照索引号查找对应的码本，并利用反馈的参数和上一时刻的协方差矩阵（或估计值）来重构当前时刻的协方差矩阵，实现协方差矩阵的动态更新的过程。
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公开(公告)号：CN100518013C
公开(公告)日：2009-07-22
申请号：CN200610043027.4
申请日：2006-06-26
Applicant: 西安交通大学
Abstract: 本发明公开了一种认知无线电实验系统的硬件终端，包括两块PCB，一块PCB为发送通道和发送通道电源模块，另一块PCB为接收通道和接收通道电源模块；发送通道包括第一基带处理模块、第一中频处理模块和第一射频处理模块，第一基带处理模块的输入连接PC机，第一射频处理模块的输出连接发送天线。接收通道包括第二基带处理模块、第二中频处理模块和第二射频处理模块，第二射频处理模块的输入连接接收天线，第二基带处理模块的信号输出到PC机；第一基带处理模块与第二基带处理模块之间由并行电缆连接。本发明基于DSP-FPGA的基带处理方式、数字中频技术和数字电视射频技术的硬件终端，实现了可用于实际操作的CR实验系统。
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公开(公告)号：CN1889752A
公开(公告)日：2007-01-03
申请号：CN200610043029.3
申请日：2006-06-26
Applicant: 西安交通大学
Abstract: 本发明公开了一种认知无线电系统中授权用户检测的频率分配方法。首先建立模型：即在已知参数条件下，设数组A_orig表示各个小区的通信量比例；矩阵f_avoid表示授权用户检测过程造成的频率禁用范围；矩阵f_assignment表示频率分配结果；然后进行频率分配计算，通过得到一个比例值、初始化频率分配结果矩阵f_assignment、计算代价函数c(k)、接受f_assignment的尝试等步骤，最后算法结束时，矩阵f_assignment_final即表示最后所得的频率分配结果。本发明方法使系统能为授权用户检测过程提供一个高信干比环境以减小通信资源开销。
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公开(公告)号：CN116170263B
公开(公告)日：2025-05-06
申请号：CN202310194239.6
申请日：2023-03-02
Applicant: 西安交通大学
IPC: H04L27/00 , H04L27/22 , G06F18/10 , G06F18/214 , G06F18/24 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开了一种基于AlexNet网络的MPSK类突发信号调制识别方法及系统，基于延时相加双滑动窗能量检测法进行信号始末位置检测，然后下变频、匹配滤波后生成五种复基带信号，基于快速傅里叶变换和频谱分析法对复基带信号进行盲频偏估计和补偿，生成训练数据集和测试数据集；对训练数据集的五种信号提取信号特征生成星座图，输入AlexNet网络训练识别模型；再单独生成信号的差分高阶累积量，输入DNN网络训练识别模型；最后将测试数据集的五种信号提取信号特征生成星座图送入AlexNet网络进行粗分类和DNN网络进行细分类。本发明能够不借助任何先验信息，实现非合作通信下低信噪比突发信号的始末位置检测和调制方式识别任务，保证识别准确率在90％以上。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114040333B
公开(公告)日：2022-08-16
申请号：CN201910721418.4
申请日：2019-08-06
Applicant: 西安交通大学
Abstract: 本发明公开了一种多无人机多播系统的联合轨迹及波束优化方法，建立系统模型，无人机在通信区域内，不断调整轨迹和多天线波束矢量向对应组内的用户发送公共信息，在考虑轨迹及多天线功率等约束的条件下，以多播系统的容量性能为优化目标进行问题建模；然后采用分时隙的方式，在离散条件下进行优化问题的求解；采用块坐标下降法和连续凸优化技术，通过迭代方法来进行优化；最后对优化问题建模进行交替迭代求解最优值，将最优值作为多无人机多播系统的全局优化值，通过设置轨迹和波束因子，达到多无人机网络的周期平均多播速率之和最大，实现联合轨迹优化。本发明通过迭代方法进行优化；达到多无人机网络的周期平均多播速率之和最大，实现联合轨迹优化。
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公开(公告)号：CN109450570B
公开(公告)日：2020-10-27
申请号：CN201811178366.2
申请日：2018-10-10
Applicant: 西安交通大学
IPC: H04B17/382 , H04B17/336
Abstract: 本发明公开了一种基于角度互易的多馈源卫星频谱感知方法，多馈源卫星接收端M个接收馈源接收到的连续感知数据，经滤波采样后，得到M维的基带等效离散时间信号列向量Y；根据得到的基带等效离散时间信号向量Y将则频谱感知问题简化为二元假设模型；根据角度互易的原则，使用已知的波束覆盖中间角ω生成数据预处理矩阵；使用该预处理矩阵对基带等效离散时间信号向量Y进行处理；取预处理之后的数据能量和作为检测统计量；将该检测统计量与门限进行比较，对感知频谱进行判断，完成频谱感知。本发明便于后续的软件化处理，通过设计根据角度互易原则，在增加较少计算量的基础上，能够较大幅度的提高方案的感知性能。
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公开(公告)号：CN108696932B
公开(公告)日：2020-03-17
申请号：CN201810312353.3
申请日：2018-04-09
Applicant: 西安交通大学
Abstract: 本发明公开了一种利用CSI多径及机器学习的室外指纹定位方法，接收端在小区内获取多条可分辨的多径信号，对多径信号进行数据收集和预处理获得离线多径CSI数据并进行分组与编号，在离线阶段对分组的多径CSI数据进行分层训练，使得训练标签与网络输出的均方误差最小，采用softmax回归分类器，对训练后的数据进行回归分类，建立指纹库完成离线阶段训练，当接收到来自未知位置用户的CSI信息后，CSI信号经过神经网络正向传播与回归分类器，利用KNN算法对分类器的输出进行分类，挑选概率最大的K个位置进行加权平均计算得到用户的位置。本发明有效提高室外定位的精度，省时省力，效率高，适用范围广。
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公开(公告)号：CN110149134A
公开(公告)日：2019-08-20
申请号：CN201910447229.2
申请日：2019-05-27
Applicant: 西安交通大学
IPC: H04B7/08 , H04B7/0408 , H04B17/382 , H04B7/185
Abstract: 本发明公开了一种基于频谱感知的多馈源卫星干扰抑制方法，多馈源卫星接收端M个接收馈源接收到的连续感知数据，经滤波采样后，得到M×L维的基带等效离散时间信号矩阵X；根据得到的基带等效离散时间信号矩阵X使用频谱感知判断干扰信号是否存在；如果干扰信号存在，根据线性约束最小方差准则，使用已知的目标信号角θ0和目标信号自相关矩阵RXX生成波束成形矢量ω；使用该波束成形矢量对基带等效离散时间信号向量X进行处理；完成干扰抑制。本发明便于后续的软件化处理，通过设计根据线性约束最小方差准则，在增加较少计算量的基础上，能够自适应的对卫星复杂信号进行抑制。
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公开(公告)号：CN104105158B
公开(公告)日：2018-01-19
申请号：CN201410324000.7
申请日：2014-07-08
Applicant: 西安交通大学
IPC: H04W40/22
Abstract: 本发明公开了一种基于D2D中继通信的中继选择方法，基站根据当前蜂窝通信资源使用状况以及空闲用户分布情况，选出不满足能量效率条件的蜂窝通信用户作为需要中继协助的通信用户，根据能量效率条件以及容量限制条件将符合标准的空闲用户加入备选中继集合以便与需要中继协助的通信用户形成D2D通信对以协助其与基站之间的通信，同时根据干扰限制条件确定这些通信用户的发射功率范围，从而得到中继协助其通信的最大信干噪比，利用二分图的最佳匹配，为各用户分别选择对应的最佳中继，形成D2D通信对，实现通信用户与基站的两跳通信。本发明有效地提高系统的能量效率，降低通信用户的发射功率。
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