公开(公告)号：CN116170263B

公开(公告)日：2025-05-06

申请号：CN202310194239.6

申请日：2023-03-02

Applicant: 西安交通大学

Inventor： 黄煜梵 ,  范建存 ,  赵铖 ,  梁仁杰 ,  罗新民

IPC: H04L27/00 ,  H04L27/22 ,  G06F18/10 ,  G06F18/214 ,  G06F18/24 ,  G06N3/0464

Abstract: 本发明公开了一种基于AlexNet网络的MPSK类突发信号调制识别方法及系统，基于延时相加双滑动窗能量检测法进行信号始末位置检测，然后下变频、匹配滤波后生成五种复基带信号，基于快速傅里叶变换和频谱分析法对复基带信号进行盲频偏估计和补偿，生成训练数据集和测试数据集；对训练数据集的五种信号提取信号特征生成星座图，输入AlexNet网络训练识别模型；再单独生成信号的差分高阶累积量，输入DNN网络训练识别模型；最后将测试数据集的五种信号提取信号特征生成星座图送入AlexNet网络进行粗分类和DNN网络进行细分类。本发明能够不借助任何先验信息，实现非合作通信下低信噪比突发信号的始末位置检测和调制方式识别任务，保证识别准确率在90％以上。

公开(公告)号：CN116170263A

公开(公告)日：2023-05-26

申请号：CN202310194239.6

申请日：2023-03-02

Applicant: 西安交通大学

Inventor： 黄煜梵 ,  范建存 ,  赵铖 ,  梁仁杰 ,  罗新民

IPC: H04L27/00 ,  H04L27/22 ,  G06F18/10 ,  G06F18/214 ,  G06F18/24 ,  G06N3/0464

Abstract: 本发明公开了一种基于AlexNet网络的MPSK类突发信号调制识别方法及系统，基于延时相加双滑动窗能量检测法进行信号始末位置检测，然后下变频、匹配滤波后生成五种复基带信号，基于快速傅里叶变换和频谱分析法对复基带信号进行盲频偏估计和补偿，生成训练数据集和测试数据集；对训练数据集的五种信号提取信号特征生成星座图，输入AlexNet网络训练识别模型；再单独生成信号的差分高阶累积量，输入DNN网络训练识别模型；最后将测试数据集的五种信号提取信号特征生成星座图送入AlexNet网络进行粗分类和DNN网络进行细分类。本发明能够不借助任何先验信息，实现非合作通信下低信噪比突发信号的始末位置检测和调制方式识别任务，保证识别准确率在90％以上。