-
公开(公告)号：CN107350900B
公开(公告)日：2019-04-12
申请号：CN201710547440.2
申请日：2017-07-06
Applicant: 西安交通大学
IPC: B23Q17/09
Abstract: 本发明公开了一种基于断屑时间提取的刀具状态监测方法，属于钻削加工的刀具状态监测领域。切屑断裂瞬间会产生突发性声发射信号，本发明利用包络解调法得到声发射信号的低频包络曲线，然后利用小波峰谷检测法得到低频包络曲线的波谷位置(时刻)，从而提取出断屑时间(切屑断裂的时间间隔)。该方法有效提取出反映刀具状态的断屑时间均值这一特征值，利用该特征值对刀具状态进行监测，可以提高刀具状态监测的灵敏度，同时能够避免低频环境噪声和机床振动的干扰，为钻削加工提供了一种新的刀具状态监测方法，具有广泛的工程应用价值。
-
公开(公告)号：CN108804841A
公开(公告)日：2018-11-13
申请号：CN201810620968.2
申请日：2018-06-15
Applicant: 西安交通大学
Abstract: 本发明公开了一种风力发电机叶片结冰厚度定量评估方法,包括以下步骤：1)实时获取风力发电机叶片的固定频率，再计算风力发电机叶片固定频率的变化率，然后根据风力发电机叶片固定频率的变化率计算叶片的结冰质量m；2)根据步骤1)计算得到的叶片的结冰质量m计算叶片的结冰厚度th，完成风力发电机叶片结冰厚度定量评估，该方法能够定量评估风力发电机叶片的结冰厚度。
-
公开(公告)号：CN104122013B
公开(公告)日：2016-06-08
申请号：CN201410335944.4
申请日：2014-07-15
Applicant: 西安交通大学
Abstract: 本发明公开了一种针对大型风电塔筒结构应力的在线监测方法，属于结构健康监测领域。由于风电塔筒尺寸庞大，所处环境恶劣，传统的使用应变片测量结构应力的方法所需应变片数量较多，而且应变片不能长期处于恶劣的环境之中，不适合作为风电塔筒结构的应力监测方法。本发明根据风电塔筒晃动特点，将晃动分解为晃动平衡位置和围绕平衡位置的晃动幅度，分别对应交变应力中的平均应力和应力幅，并建立了晃动与应力之间的关系，从而可以通过监测风电塔筒的晃动来反映风电塔筒的结构应力，解决了应变片测应力的方法受限于风电塔筒的结构尺寸以及工作环境的问题。此外，本发明方便实用，适合大型风电塔筒结构的在线应力监测。
-
公开(公告)号：CN1547145A
公开(公告)日：2004-11-17
申请号：CN200310118959.7
申请日：2003-12-08
Applicant: 西安交通大学
IPC: G06F17/60
Abstract: 本发明公开了一种说明书摘要涉及设备运行状态数据质量动态检测和保障方法。根据设备监测诊断领域中数据质量问题的特点，提出了采集硬件实时监测、数据库管理程序自动检测以及数据质量管理人员最终确认的三层数据质量保障机制，构成动态反馈的数据质量保障体系，为设备运行状态数据的使用者提供满足进一步诊断分析要求的高质量数据。同时结合工业现场中实际设备监测的现状，根据设备运行状态变化的规律，研究了数据质量实时监测参数和自动检测规则的建立方法，为现场设备监测工作大规模、自动化开展奠定了基础。
-
公开(公告)号：CN113465916B
公开(公告)日：2022-06-07
申请号：CN202110707786.0
申请日：2021-06-24
Applicant: 西安交通大学
IPC: G01M13/021 , G01M13/028 , G06F30/23
Abstract: 本发明公开了一种行星轮系轮齿状态评估方法、装置、设备和介质，通过Vold‑Kalman滤波去除谐波信号，对残差信号进行Protrugram分析，结合模态分析结果，识别冲击振动所处频带并区分内外啮合冲击，构造零相移带通滤波器提取内外啮合冲击振动信号，进行RMS时域同步平均分析，直观评估行星轮系各轮齿的状态。相比于传统的基于故障特征频率识别的故障诊断方法，本发明充分利用了冲击振动信号所蕴含的频率信息、相位信息和幅值信息，可以实现故障齿轮的定位，故障类型的区分，以及故障损伤严重程度的准确评估，结果直观，可视化性强，便于现场维护人员参考。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108760037B
公开(公告)日：2020-03-17
申请号：CN201810623446.8
申请日：2018-06-15
Applicant: 西安交通大学
IPC: G01H17/00
Abstract: 本发明公开了一种基于频谱分析的风力发电机叶片结构损伤检测方法，包括以下步骤：1)计算风力发电机各叶片振动信号的频谱特征；2)计算频率大于NHz的各叶片振动信号的频谱特征的频谱面积；3)计算叶片挥舞方向叶片振动信号的频谱面积差值及各叶片摆振方向叶片振动信号的频谱面积差值；4)当各叶片挥舞方向叶片振动信号的频谱面积差值大于挥舞方向频谱面积差值的预设值时，则叶片挥舞面上出现初期损伤；当各叶片摆振方向叶片振动信号的频谱面积差值大于摆振方向频谱面积差值的预设值时，则叶片摆振面上出现初期损伤，完成基于频谱分析的风力发电机叶片结构损伤检测，该方法能够实现风力发电机叶片结构损伤的实时在线检测。
-
公开(公告)号：CN110632512A
公开(公告)日：2019-12-31
申请号：CN201910740782.5
申请日：2019-08-12
Applicant: 西安交通大学
IPC: G01R31/34
Abstract: 本发明公开了一种基于漏磁和振动信号的感应电机监测方法及装置，包括振动信号传感器、漏磁传感器和计算单元，所述振动信号传感器和漏磁传感器的输出端均与计算单元的输入端连接，所述漏磁传感器用于采集电机的轴线、径向以及切向的漏磁信号，振动信号传感器用于采集感应电机机壳的振动信号，所述计算单元用于对漏磁和振动信号进行信号处理，得到电机的转速nr、转差率s、实际转矩T以及供电频率fs。解决了现有监测技术中存在的成本高、部署困难等问题，为中小型感应电机提供合适的状态监测方案。
-
公开(公告)号：CN110533314A
公开(公告)日：2019-12-03
申请号：CN201910784618.4
申请日：2019-08-23
Applicant: 西安交通大学
Abstract: 本发明属于风力发电技术领域，涉及风电场异常机组识别技术领域。本发明公开了一种基于概率密度分布的风电场异常机组识别方法，包括：首先使用基于概率密度分布的统计指标对风电机组运行特性曲线进行描述，然后通过基于密度的无监督聚类算法，对统计指标进行聚类分析，实现异常机组识别。本发明的识别方法，可从数量众多的机组中识别出异常机组，能够提高风电场运维工作的效率。
-
公开(公告)号：CN110533092A
公开(公告)日：2019-12-03
申请号：CN201910784635.8
申请日：2019-08-23
Applicant: 西安交通大学
Abstract: 本发明公开了一种基于运行工况的风力发电机组SCADA数据分类方法及应用，包括：将风力发电机组运行工况分为停机状态、启动状态、恒转速阶段一、最佳叶尖速比阶段、恒转速阶段二、恒功率阶段和限功率发电状态；在不同的运行工况下，风力发电机组各个部件的动作状态信息不相同，各个工况之间的转换规律也有区别，分析动作状态信息和转换规律，以此作为数据分类的依据；结合对风电机组运行状态机的分析，基于运行工况进行风电SCADA数据的分类，为SCADA数据添加不同的工况标签，完成风电SCADA数据分类。本发明为解决风电SCADA数据受到机组不同工况影响的问题，提出了基于运行工况的风电SCADA数据分类方法，并在此基础上进行了机组发电量损失计算的应用。
-
公开(公告)号：CN110514437A
公开(公告)日：2019-11-29
申请号：CN201910784595.7
申请日：2019-08-23
Applicant: 西安交通大学
IPC: G01M13/021 , G01M13/028
Abstract: 本发明公开了一种用于故障诊断的行星齿轮箱振动信号分离方法及系统，包括以下步骤：(1)将待诊断的行星齿轮箱振动信号，利用阶次跟踪方法分离获取齿轮箱振动信号中的谐波成分；其中，谐波成分包括齿轮啮合振动信号；(2)根据连续窗函数同步平均将齿轮啮合振动信号分解到多个行星轮，获得单个行星轮的啮合振动，实现对行星轮分布式磨损的诊断；(3)待诊断的行星齿轮箱振动信号减掉谐波成分后得到残差信号，残差信号中只包含齿轮和轴承局部损伤引起的冲击信号以及噪声，滤波提取其中的冲击成分，实现对零件局部损伤的监测诊断。本发明可提高齿轮箱故障诊断准确性。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
59
records
(took 0.021 seconds)
