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公开(公告)号：CN105372676A
公开(公告)日：2016-03-02
申请号：CN201510752782.9
申请日：2015-11-06
Applicant: 西北工业大学
IPC: G01S19/22
CPC classification number: G01S19/22
Abstract: 本发明公开了一种三维场景导航信号多径预测方法，用于解决现有导航信号多径预测方法精度差的技术问题。技术方案是建立三维场景模型，以发射源/接收源为中心，扫描得到可见反射墙面和可见绕射棱，并作为一级虚拟源；然后，依次遍历一级虚拟源内所有反射面和绕射棱，在可视区域内再次进行扫描，确定反射源的所有二级虚拟源；找出所有虚拟源，以树形结构进行存储。该方法在建立三维场景模型的基础上，利用卫星、接收机真实位置进行反射射线追踪，通过求解反射、绕射路径及信号强度，最终实现导航多径参数包括时延、频移、衰落和相移的准确预测。
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公开(公告)号：CN104734724A
公开(公告)日：2015-06-24
申请号：CN201510114261.0
申请日：2015-03-16
Applicant: 西北工业大学
IPC: H03M7/30
Abstract: 本发明公开了一种基于重加权拉普拉斯稀疏先验的高光谱图像压缩感知方法，用于解决现有高光谱图像压缩感知方法重建精度低的技术问题。技术方案是随机采集每个像素光谱的少量线性观测作为压缩数据，建立基于重加权拉普拉斯稀疏先验的压缩感知模型和稀疏正则化的回归模型，对所建立的模型求解。由于随机采集少量线性观测作为压缩数据，减少了图像采集过程中的资源消耗。重加权拉普拉斯稀疏先验准确刻画了高光谱图像中的强稀疏性，克服了传统拉普拉斯稀疏先验对非零元素的非均匀约束，提高了高光谱图像的重建精度。经测试，当采样率为0.15，压缩数据中存在信噪比为10db的强噪声时，本发明的峰值信噪比相对于背景技术方法提升4db以上。
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公开(公告)号：CN103120806B
公开(公告)日：2015-04-15
申请号：CN201310015460.7
申请日：2013-01-16
Applicant: 西北工业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于PVA水凝胶软骨支架的制备方法，属于生物组织工程领域。该方法首先建立软骨支架的CAD模型，并据此以羟基磷灰石微球为基体材料，通过三维打印机打印出软骨成型模具；利用分子动力学计算出不同PVA百分含量的PVA水凝胶的力学性能，找出符合要求的配比，并以此数据指导实践，将其与适量的成骨细胞均匀混合来调制出含有成骨细胞的PVA水凝胶，然后在模具里填充含有成骨细胞的PVA水凝凝胶，最后连接到体外动态灌流系统平台中，对其进行培养，最后在软骨支架成型后将其从模具中取出使用。本方法实现了零污染的支架制备，缩短了制备周期，可以实现模具具有一定的空隙结构，便于支架灌流培养过程中营养物质、细胞代谢产物的流通与排泄。
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公开(公告)号：CN103120808B
公开(公告)日：2015-03-18
申请号：CN201310016226.6
申请日：2013-01-16
Applicant: 西北工业大学
Abstract: 本发明公开了一种用于体内器官替换的人工器官软体支架的制备方法，属于生物工程技术领域。该方法首先对病患个体器官进行CT或MRI扫描，获取一组从下至上共N层关于该器官、组织部位的断层图像，并将所得模型数据导入生物成型机；然后取用病患个体的器官组织细胞进行培养，从而获取含有特定细胞密度的组织细胞悬浮液，并将培养所得的具有特定细胞密度的组织细胞悬浮液与水凝胶按一定体积比均匀混合；最后通过自制生物成型机打印组织细胞悬浮液与凝胶的混合物，从而实现器官软体支架的制备。本发明采用了活体组织细胞与凝胶来制备软体支架，同时软体支架制备的微结构和外形得到了有效的控制，满足了病患的个体差异和不同部位对器官软体支架的需求。
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公开(公告)号：CN103120807B
公开(公告)日：2015-03-18
申请号：CN201310016175.7
申请日：2013-01-16
Applicant: 西北工业大学
Abstract: 本发明公开了一种冰致微结构软体组织的制备方法，属于生物组织工程领域。该方法首先设计好具有软体组织通道网状微结构的模型，然后利用增材制造技术制备具有通道微结构的树脂模具，并往树脂模具中灌注纯水冷冻后剥离，从而得到具有通道微结构的冰致模具；最后在低温下往此冰致模具体系中灌注预先配置好的具有组织活体细胞、生长因子等的PVA水凝胶，待其稳定成型后，将其放置于5~10C°的环境下，直至冰致通道慢慢溶化完全，最后所获得的就是具有通道微结构的软体组织。本方法保证了通道结构在成型之前不会因外界作用发生结构变形，避免了因高温处理给原体组织带来污染；制备过程较为简便，容易操作，制备成本也很低廉，具有广泛的适用性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN103440500A
公开(公告)日：2013-12-11
申请号：CN201310390313.8
申请日：2013-08-30
Applicant: 西北工业大学
IPC: G06K9/62
Abstract: 本发明公开了一种高光谱遥感图像分类与识别方法，用于解决现有基于稀疏表示及光谱信息的高光谱遥感图像分类方法分类精度低的技术问题。技术方案是利用词袋模型结合高光谱遥感图像数据集生成各类别专业字典，进而构造稀疏表示字典，然后根据字典计算每个像元的稀疏表示特征，并在空间维上，利用空间连续性约束像元的稀疏表示系数，最后通过求解最优化问题实现高光谱图像分类。由于生成的字典表征能力较强，并且充分考虑了高光谱图像的空间结构信息，因此提高了分类精度。对AVIRIS高光谱图像进行分类，总体分类精度由背景技术的82.58%提高到86.87%；处理时间由背景技术的97.469秒缩短到35.539秒，效率提高了近3倍。
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公开(公告)号：CN103310230A
公开(公告)日：2013-09-18
申请号：CN201310240655.1
申请日：2013-06-17
Applicant: 西北工业大学
IPC: G06K9/64
Abstract: 本发明公开了一种联合解混及自适应端元提取的高光谱图像分类方法，用于解决现有基于光谱解混的高光谱图像分类方法误差大的技术问题。技术方案是首先对图像进行粗分类，继而利用混淆矩阵实现各类别的端元集提取。通过获得的端元集对各类别中的训练样本进行线性光谱解混，利用其丰度值优化基于多元逻辑回归的概率分类器，获得较优分类结果。根据分类结果实现类别的端元集更新。迭代此过程，不断优化分类器，提高了分类精度。本发明在模拟数据集和两个真实高光谱数据集AVIRIS Indian Pine数据和ROSIS Pavia University数据上的测试结果表明，平均精度分别为81.98%，62.19%，82.38%。
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公开(公告)号：CN103120806A
公开(公告)日：2013-05-29
申请号：CN201310015460.7
申请日：2013-01-16
Applicant: 西北工业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于PVA水凝胶软骨支架的制备方法，属于生物组织工程领域。该方法首先建立软骨支架的CAD模型，并据此以羟基磷灰石微球为基体材料，通过三维打印机打印出软骨成型模具；利用分子动力学计算出不同PVA百分含量的PVA水凝胶的力学性能，找出符合要求的配比，并以此数据指导实践，将其与适量的成骨细胞均匀混合来调制出含有成骨细胞的PVA水凝胶，然后在模具里填充含有成骨细胞的PVA水凝凝胶，最后连接到体外动态灌流系统平台中，对其进行培养，最后在软骨支架成型后将其从模具中取出使用。本方法实现了零污染的支架制备，缩短了制备周期，可以实现模具具有一定的空隙结构，便于支架灌流培养过程中营养物质、细胞代谢产物的流通与排泄。
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公开(公告)号：CN102004122A
公开(公告)日：2011-04-06
申请号：CN201010517109.4
申请日：2010-10-21
Applicant: 西北工业大学
IPC: G01N27/00
Abstract: 本发明公开了一种酒精检测报警装置，用于检测空气中或者酒后驾驶人员呼吸中酒精含量并产生报警，报警频率随着被测酒精浓度的变化而变化。酒精检测报警装置由传感器检测电路、信号变换电路和报警电路组成，其中信号变换电路将电压信号转换成频率信号，使报警频率随着酒精浓度上升而升高。当被测酒精浓度低时，报警音作为一种提示音提示酒后驾驶人员，当被测酒精浓度高时，报警电路频繁报警，报警音成为噪声，利用噪声引起心理烦躁，迫使醉酒者放弃行驶。同时，具有直接检测呼吸中酒精浓度和酒精浓度信号外接输出功能。主要用于车载酒精检测和酒精工业现场，也可以作为便携式酒精检测设备。
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公开(公告)号：CN119478375A
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202411744382.9
申请日：2024-11-30
Applicant: 西北工业大学
IPC: G06V10/25 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06V10/774 , G06V10/40 , G06V10/26 , G06N3/0464 , G06N3/045
Abstract: 本发明公开了基于空频域特征融合的空中红外弱小目标检测方法。该方法包括：获取若干个复杂背景下的红外弱小目标图像；将若干个复杂背景下的红外弱小目标图像按照预设比例进行划分，得到若干个复杂背景下的红外弱小目标图像的训练集和测试集；将复杂背景下的红外弱小目标图像的训练集输入至预构建的空频域特征融合的目标检测网络中，对预构建的空频域特征融合的目标检测网络进行训练，得到训练成功的空频域特征融合的目标检测网络。本发明解决了现有的卷积神经网络对复杂背景下的红外弱小目标进行检测，检测精度低，虚警与漏检率较高的技术问题。
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