公开(公告)号：CN119478375A

公开(公告)日：2025-02-18

申请号：CN202411744382.9

申请日：2024-11-30

Applicant: 西北工业大学

Inventor： 蔚婧 ,  丁美琪 ,  吴萌 ,  郭轩辰 ,  杜润晗 ,  崔乂丰 ,  张磊 ,  柯思琪 ,  秦羽恒

IPC: G06V10/25 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82 ,  G06V10/774 ,  G06V10/40 ,  G06V10/26 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/045

Abstract: 本发明公开了基于空频域特征融合的空中红外弱小目标检测方法。该方法包括：获取若干个复杂背景下的红外弱小目标图像；将若干个复杂背景下的红外弱小目标图像按照预设比例进行划分，得到若干个复杂背景下的红外弱小目标图像的训练集和测试集；将复杂背景下的红外弱小目标图像的训练集输入至预构建的空频域特征融合的目标检测网络中，对预构建的空频域特征融合的目标检测网络进行训练，得到训练成功的空频域特征融合的目标检测网络。本发明解决了现有的卷积神经网络对复杂背景下的红外弱小目标进行检测，检测精度低，虚警与漏检率较高的技术问题。