一种基于全局颜色迁移的遥感影像去雾方法和装置

    公开(公告)号:CN115471429A

    公开(公告)日:2022-12-13

    申请号:CN202211341493.6

    申请日:2022-10-31

    Abstract: 本发明提供了一种基于全局颜色迁移的遥感影像去雾方法和装置,涉及影像增强的技术领域,包括:获取样本遥感影像集,并利用预设加雾算法,对样本遥感影像集进行加雾处理,得到目标遥感影像集;利用目标遥感影像集和样本遥感影像集,对初始去雾网络模型进行训练,得到目标去雾网络模型,其中,初始去雾网络模型为基于生成对抗网络、ConvNext和注意力机制构建的网络模型;在获取到待去雾影像之后,利用目标去雾网络模型对待去雾影像进行去雾处理,得到初始去雾影像;将待去雾影像和初始去雾影像转换至Lab颜色空间进行颜色迁移,得到目标去雾影像,解决了现有的遥感影像去雾方法效率较低且完成去雾的遥感影像存在色差的技术问题。

    星载雷达数据处理方法、装置、设备及存储介质

    公开(公告)号:CN111965646B

    公开(公告)日:2021-01-26

    申请号:CN202011121051.1

    申请日:2020-10-20

    Abstract: 本申请提供一种星载雷达数据处理方法、装置、设备及存储介质。星载雷达数据处理方法包括步骤:获取星载雷达在不同时间点生成的针对待监测地表区域的SLC影像,根据干涉对影像生成待监测地表区域的干涉图;计算得到干涉图的初始基线;根据初始基线去除干涉图中的第一平地相位和第一地形相位,并得到干涉图的第一差分干涉图;计算轨道残差条纹的变化频率;根据轨道残差条纹的变化频率校正干涉图的初始基线并得到干涉图的补偿后基线;根据干涉图的补偿后基线去除干涉图中的轨道误差。本申请能够去除星载雷达数据中的轨道误差,进而能够提高对待监测地表区域形变反演精度。

    一种影像匀色方法及装置
    34.
    发明公开

    公开(公告)号:CN112017142A

    公开(公告)日:2020-12-01

    申请号:CN202011135614.2

    申请日:2020-10-22

    Abstract: 本申请实施例提供一种影像匀色方法及装置,涉及图像处理技术领域,该影像匀色方法包括:在得到待匀色影像之后,先从预存的模板匀色参数中确定与待匀色影像相匹配的目标匀色参数,然后再根据目标匀色参数和待匀色影像计算待匀色影像匀色后的灰度值,最后根据匀色后的灰度值对待匀色影像进行匀色处理,得到匀色影像。可见,在对待匀色影像进行匀色处理时,只需要调用预存的模板匀色参数,不再进行额外的计算,具有较好的稳定性和适用性,尤其对于具有数据量大,影像获取时间杂乱的情况具有良好的匀色效果和效率的提升。

    一种条纹去除方法、装置、电子设备及存储介质

    公开(公告)号:CN110689494B

    公开(公告)日:2020-10-20

    申请号:CN201910898628.0

    申请日:2019-09-23

    Abstract: 本申请提供一种条纹去除方法、装置、电子设备及存储介质,用于改善对不同频率的高光谱图像进行条纹去除时效果不好的问题。该方法包括:分别计算影像矩阵的各列平均值和影像矩阵的各列均方差,获得第一平均值向量和第一均方差向量;分别对第一平均值向量和第一均方差向量进行谐波正变换和谐波逆变换,获得第二平均值向量和第二均方差向量;根据第一平均值向量、第一均方差向量、第二平均值向量和第二均方差向量对影像矩阵进行去除条纹处理,获得去除条纹后的影像矩阵。在上述的实现过程中,基于统计学理论基础上,采用了信号领域中时频分析方法,可对不同频率的条纹同时去除,从而有效地提高对不同频率的条纹进行去除时的效果。

    落点预测方法、装置和电子设备

    公开(公告)号:CN111488702B

    公开(公告)日:2020-09-25

    申请号:CN202010600083.3

    申请日:2020-06-28

    Abstract: 本发明提供了一种落点预测方法、装置和电子设备,涉及数据处理的技术领域,包括:获取运动中的物体在其运动空间中的至少两个位置坐标以及运动空间内地面的数字高程模型;基于至少两个位置坐标和数字高程模型确定物体的落点坐标。本发明提供的落点预测方法,仅需获取运动中的物体在空间中的至少两个位置坐标以及该物体的运动空间内地面的数字高程模型即可确定出物体的落点坐标,对于没有物体运动视频或图片的情况下,也能够实现空间中运动物体的落点预测。

    基于地理模板的匀色方法及装置

    公开(公告)号:CN108550129A

    公开(公告)日:2018-09-18

    申请号:CN201810360304.7

    申请日:2018-04-20

    Abstract: 本发明提供了一种基于地理模板的匀色方法及装置,该方法包括:获取对待处理影像进行重采样后的多个采样影像;对采样影像进行去除云雾处理,得到去除云雾后的采样影像;采用Wallis滤波器使用模板影像子影像对对应波段的去除云雾后的采样影像进行匀色处理,得到匀色后的采样影像;基于匀色后的采样影像和对应波段的模板影像子影像之间的灰度级对比关系,确定色彩调节曲线;通过色彩调节曲线对待处理影像进行色彩调节,得到目标影像。该方法处理速度快,通过色彩调节曲线对待处理影像进行色彩调节,实用性好,匀色效果好,缓解了现有的匀色方法处理速度慢,实用性差,匀色效果差的技术问题。

    针对遥感影像破碎图斑的实例约束变化检测方法和装置

    公开(公告)号:CN117253157A

    公开(公告)日:2023-12-19

    申请号:CN202311450632.3

    申请日:2023-11-02

    Abstract: 本申请提供了一种针对遥感影像破碎图斑的实例约束变化检测方法和装置,涉及遥感影像智能处理技术领域,该方法包括:对获取的前后时相影像进行影像切片并输入至预先训练好的实例约束变化检测网络(包括骨干网络、特征融合模块、实例约束解码模块和实例约束损失,实例约束损失用于在模型训练时计算影像中的每个变化图斑的损失,并累加所有变化图斑的损失进行梯度更新),得到包含图斑的预测变化图;进而进行小图斑过滤、孔洞填充和轮廓简化,得到图斑优化结果;最后进行栅格填充并进行转矢量操作,生成目标变化矢量结果。本申请能够准确检出变化区域,在保证准确率和召回率的同时,兼顾变化图斑的完整性与平滑性,显著提升变化检测的精度。

    基于哈希表的全要素规则化方法、装置、电子设备及介质

    公开(公告)号:CN117194432A

    公开(公告)日:2023-12-08

    申请号:CN202311215379.3

    申请日:2023-09-20

    Abstract: 本发明提供了一种基于哈希表的全要素规则化方法、装置、电子设备及介质,包括:获取待规则化的原解译矢量文件,并遍历原解译矢量文件所包含的要素得到原面要素集合和原环要素集合;基于原面要素集合和原环要素集合分别构建点环哈希表、环面哈希表和邻接要素重叠点集合;对原解译矢量文件进行简化处理得到新解译矢量文件,并遍历新解译矢量文件所包含的要素得到新环要素集合;根据原环要素集合、新环要素集合、点环哈希表和邻接要素重叠点集合确定目标重叠点集;根据原面要素集合、环面哈希表和目标重叠点集,确定规则化后的目标解译矢量文件。本发明针对全要素邻接情况有效,可有效提升密集情形下的矢量简化效率和可视化结果。

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