-
公开(公告)号：CN114817553A
公开(公告)日：2022-07-29
申请号：CN202111396510.1
申请日：2021-11-23
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
IPC: G06F16/36 , G06F16/35 , G06F40/211 , G06F40/295 , G06F40/30 , G06N3/02
Abstract: 本发明公开了一种知识图谱构建方法、知识图谱构建系统和计算设备，该方法包括：获取作为原始数据的文本，对所述文本进行篇章级知识抽取和句子级事件抽取，以获得知识抽取结果和事件抽取结果；以及对所述知识抽取结果和所述事件抽取结果进行知识融合，以获得知识图谱。本发明将知识图谱的概念从传统的静态知识三元组变为包含静态知识五元组以及动态事件知识在内的复合知识，使用篇章级要素抽取与要素关联，可以大大提升五元组的提取效率与召回率，使得知识结构化属性更强。
-
公开(公告)号：CN114254617A
公开(公告)日：2022-03-29
申请号：CN202111565016.3
申请日：2021-12-20
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
IPC: G06F40/194 , G06F40/30 , G06Q10/10 , G06F16/35
Abstract: 本申请公开了一种修订条款的方法，包括：获取待审核条款，并确定条款修订库中与待审核条款相匹配的至少一个条款修订记录，其中，该条款修订库中包括多个条款修订记录，每个条款修订记录包括原始条款以及针对该原始条款的修订内容；然后，利用所确定出的至少一个条款修订记录，对所述待审核条款进行修订。如此，针对于用户需要审核的每个条款，均可以实现对该条款的自动审核与修订，从而不仅可以有效降低人力成本，而且，也可以避免针对条款的审核结果受到人为因素的影响，以尽可能保护用户的利益。此外，本申请还提供了对应的装置、计算设备以及存储介质。
-
公开(公告)号：CN114201608A
公开(公告)日：2022-03-18
申请号：CN202111646121.X
申请日：2021-12-29
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
Abstract: 本申请公开了一种一种事件抽取方法、相关设备及可读存储介质。该方案中，将待进行事件抽取的文本输入参数抽取模型，该参数抽取模型对该文本进行处理后，输出该文本对应的参数信息，基于该文本对应的参数信息，确定该文本中包含的至少一个事件。本方法中，由于参数抽取模型以训练用文本标注的预设的各个事件类型和参数类型组合对应的参数内容为样本标签，实现了事件检测和参数识别的联合学习，降低了级联误差影响。因此，采用本方案能够提升事件抽取结果的准确率。
-
公开(公告)号：CN106782615B
公开(公告)日：2020-06-12
申请号：CN201611184299.6
申请日：2016-12-20
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
IPC: G10L25/63
Abstract: 本申请提出一种语音数据情感检测方法和装置及系统，该语音数据情感检测方法包括：接收待检测语音数据；获取所述待检测语音数据的情感检测特征和历史状态特征，所述情感检测特征包括：声学情感检测特征和语义情感检测特征；根据预先构建的情感检测模型、所述情感检测特征和所述历史状态特征，识别所述待检测语音数据的情感类型，所述情感检测模型根据获取的语音数据样本的情感检测特征和历史状态特征构建得到。该方法能够提高语音数据的情感类型的检测准确度。
-
公开(公告)号：CN110287292A
公开(公告)日：2019-09-27
申请号：CN201910599594.5
申请日：2019-07-04
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
Abstract: 本申请公开了一种裁判量刑偏离度预测方法及装置，该方法包括：在获取到需要进行偏离度预测的目标卷宗材料后，根据各个目标案情要素与各个样本案情要素之间的关联关系，预测目标卷宗材料对应的判决结果的偏离度，其中，各个样本案情要素是从现有的大量已知判决结果的样本卷宗材料中提取的，且这些样本案情要素均是对其各自所属样本卷宗材料的判决结果有影响的关键性因素，因此，本申请将目标案情要素和与其有关联关系的样本案情要素共同作为参考依据，可以根据样本案情要素对样本卷宗材料的判决结果产生的影响，准确预测出目标案情要素对目标卷宗材料的判决结果可能产生的影响，进而能够更准确、更快速地预测出目标卷宗材料的判决结果的偏离度。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108038627A
公开(公告)日：2018-05-15
申请号：CN201711445002.1
申请日：2017-12-27
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
Abstract: 本申请提供了一种对象评估方法及装置，对象评估方法包括：获取与待评估对象及待评估项目关联的信息数据；参考预置的评估属性模板，从信息数据中确定评估属性数据；将评估属性数据输入至预先建立的项目评估模型，得到项目评估模型输出的待评估对象在待评估项目中的评估结果，项目评估模型为预先利用标注有评估结果的评估属性训练数据进行训练得到。在本申请中，通过以上方式可以节省人力和时间，进而可以降低成本，提高评估效率。
-
公开(公告)号：CN106710588A
公开(公告)日：2017-05-24
申请号：CN201611185200.4
申请日：2016-12-20
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
Abstract: 本申请提出一种语音数据句类识别方法和装置及系统，该方法包括：接收待识别的语音数据；获取所述语音数据的句类识别特征，所述句类识别特征包括如下项中的至少一项：声学句类识别特征，语义句类识别特征；根据预先构建的句类识别模型和所述句类识别特征，识别所述语音数据的句类，所述句类识别模型根据获取的语音数据样本的句类识别特征构建得到。该方法能够解决依据规则识别句类的局限性，扩展使用范围，并且可以提高识别准确度。
-
公开(公告)号：CN119724243A
公开(公告)日：2025-03-28
申请号：CN202510023934.5
申请日：2025-01-07
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
Abstract: 本申请公开了一种说话题评测方法及相关装置，涉及数据评测技术领域，方法包括：获取说话题的题目文本以及作答语音，对作答语音进行语音特征提取和语音转写，得到语音特征和语音转写文本；根据语音特征和语音转写文本确定作答语音在语音评测维度的得分，根据语音转写文本和题目文本确定作答语音在语义评测维度的得分；通过对语音转写文本的每个句子进行查重，确定作答语音在文本查重维度的扣分；根据作答语音在语音评测维度的得分、在语义评测维度的得分以及在文本查重维度的扣分，确定作答语音的最终评分。本申请公开的评测方法能够较为全面地对说话题的作答语音进行评测，通过本申请公开的评测方法得到的评测结果能够客观反映出作答者的能力。
-
公开(公告)号：CN114254121B
公开(公告)日：2025-01-03
申请号：CN202111481742.7
申请日：2021-12-06
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
IPC: G06F16/36
Abstract: 本申请公开了一种图谱构建方法及其相关设备，该方法包括：在获取到包括至少一组因果事件的待使用文本之后，先从该待使用文本抽取至少一个待使用原因事件；再根据各待使用原因事件和该待使用文本，确定各待使用原因事件对应的结果事件；最后，根据至少一个待使用原因事件和该至少一个待使用原因事件对应的结果事件，确定因果事件图谱，以使该因果事件图谱用于记录该待使用文本中所存在的因果关系，如此能够实现自动构建因果事件图谱的目的，从而能够降低因果事件图谱的构建成本。
-
公开(公告)号：CN118072717A
公开(公告)日：2024-05-24
申请号：CN202410198222.2
申请日：2024-02-22
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
Abstract: 本申请实施例公开了一种语音识别方法、装置、设备及存储介质，获取待识别语音的有声段边界内的各语音帧的声学特征后，对各语音帧的声学特征进行规整，得到各个语音帧的规整后特征；其中，任一语音帧的规整后特征由该任一语音帧的静态特征、该任一语音帧的静态特征的一阶差分信息和二阶差分信息构成；基于各个语音帧的规整后特征进行语音识别，获得语音识别结果。本申请通过有声段边界内的各语音帧的声学特征中的静态特征部分对有声段边界内的各语音帧的声学特征进行规整，进而利用有声段边界内各语音帧的规整后的声学特征进行语音识别，提高了语音识别的抗噪能力。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
54
records
(took 0.034 seconds)
