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公开(公告)号：CN112699690B
公开(公告)日：2024-02-13
申请号：CN202011591157.8
申请日：2020-12-29
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
IPC: G06F40/42 , G06N3/0464 , G06N3/0455 , G06N3/08 , G10L15/06 , G10L15/22
Abstract: 本发明提供一种语音翻译模型的训练方法、翻译方法、电子设备、存储介质，语音翻译模型包括级联的语音识别模型以及文本翻译模型，训练方法包括：获取到语音样本数据、语音样本数据的语音识别结果以及文本翻译结果；利用语音样本数据、语音识别结果对初始语音识别模型进行训练，以得到语音识别模型；通过语音识别模型对语音样本数据进行语音预测，得到语音样本数据中每个词的识别概率；利用语音样本数据中每个词的识别概率以及文本翻译结果对初始文本翻译模型进行训练，得到文本翻译模型，语音识别模型以及文本翻译模型级联得到语音翻译模型。通过将语音识别模型和文本翻译模型联合训练，解决分阶段进行语音翻译的方法的错误传递问题。
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公开(公告)号：CN116108161A
公开(公告)日：2023-05-12
申请号：CN202310100752.4
申请日：2023-01-18
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
IPC: G06F16/335 , G06F16/338 , G06N3/08 , G06Q50/20 , G06N3/0464
Abstract: 本发明提供一种试题推荐方法、装置、电子设备及存储介质，其中方法包括：获取待推荐试题；基于编码模型，提取所述待推荐试题的试题表示特征；基于所述待推荐试题的试题表示特征，进行试题推荐；所述编码模型后接解码模型构成试题求解模型，所述试题求解模型基于样本试题，以及所述样本试题的答案标签训练得到。本发明提供的方法、装置、电子设备及存储介质，基于训练得到的试题求解模型中的编码模型，提取得到待推荐试题的试题表示特征，待推荐试题的试题表示特征涵盖了试题中隐藏的逻辑推理的特征信息，由此，进一步提高了后续基于待推荐试题的试题表示特征进行试题推荐的准确性和可靠性。
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公开(公告)号：CN113486681A
公开(公告)日：2021-10-08
申请号：CN202110881817.4
申请日：2021-08-02
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
IPC: G06F40/58
Abstract: 本申请提供了一种同传翻译方法、装置、设备及存储介质，方法包括：对当前输入数据单元和当前已获得的输出数据单元进行处理，以获得处理结果，根据处理结果预测当前输入数据单元的位置处是否进行数据输出，以及在预测出进行数据输出时，确定输出数据单元并输出；其中，输出位置的预测以及输出位置处输出数据的确定以使翻译质量和翻译延迟共同优化为方向进行。本申请提供的同传翻译方法可实现翻译延迟的动态预测，并且，由于本申请提供的同传翻译方法以使翻译质量和翻译延迟共同优化为方向对数据输出位置和输出数据进行预测，因此，其能够预测出较为合适的翻译延迟以及质量较佳的翻译结果。
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公开(公告)号：CN112699690A
公开(公告)日：2021-04-23
申请号：CN202011591157.8
申请日：2020-12-29
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
Abstract: 本发明提供一种语音翻译模型的训练方法、翻译方法、电子设备、存储介质，语音翻译模型包括级联的语音识别模型以及文本翻译模型，训练方法包括：获取到语音样本数据、语音样本数据的语音识别结果以及文本翻译结果；利用语音样本数据、语音识别结果对初始语音识别模型进行训练，以得到语音识别模型；通过语音识别模型对语音样本数据进行语音预测，得到语音样本数据中每个词的识别概率；利用语音样本数据中每个词的识别概率以及文本翻译结果对初始文本翻译模型进行训练，得到文本翻译模型，语音识别模型以及文本翻译模型级联得到语音翻译模型。通过将语音识别模型和文本翻译模型联合训练，解决分阶段进行语音翻译的方法的错误传递问题。
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公开(公告)号：CN110705317A
公开(公告)日：2020-01-17
申请号：CN201910802302.3
申请日：2019-08-28
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
Abstract: 本申请实施例公开了一种翻译方法及相关装置，方法包括：获取第一语言语音；处理所述第一语言语音得到待翻译的第一文本片段，所述第一文本片段为第一语言语境中的文本，所述第一文本片段至少包括一个未翻译过的文本单元；判断所述第一文本片段是否为第一个文本片段；若是，则根据所述第一文本片段，生成所述第一语言语音在第二语言语境中的第一翻译结果；若否，则获取至少一个第二文本片段；根据至少一个第二文本片段和所述第一文本片段，生成所述第一语言语音在第二语言语境中的第二翻译结果，所述第二文本片段为已有翻译结果对应于所述第一语言语境中的文本片段。通过本申请实施例，可以有效的降低翻译的时延。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN103594087B
公开(公告)日：2016-10-12
申请号：CN201310553383.0
申请日：2013-11-08
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种提高口语评测性能的方法及系统，该方法包括：接收待评测的用户语音数据，所述语音数据包括：朗读题语音数据和半开放题型语音数据；根据所述朗读题语音数据对各朗读题进行评分；从评分结果中获取自适应有效数据；根据所述自适应有效数据对预设的声学模型进行优化；利用优化后的声学模型对各半开放题进行评分。利用本发明，可以有效地提高口语评测的准确性。
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公开(公告)号：CN119990313A
公开(公告)日：2025-05-13
申请号：CN202510056782.9
申请日：2025-01-14
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
Abstract: 本申请涉及数据处理技术领域，具体涉及一种题目解答方法、装置、设备及程序产品。方法包括：将目标题目输入答题模型，获得答题模型输出的初始答复，其中，初始答复包括至少一个答题步骤；将目标题目和初始答复输入评语模型，获得评语模型输出的评语，其中，评语包括对初始答复中各个答题步骤的评价信息；基于评语对初始答复进行修正，获得目标题目对应的目标答复，其中，答题模型为大语言模型基于至少一对第一问答对进行训练后得到的，第一问答对中的第一答案包括基于评语模型输出的第一评语进行修正后得到的答案。本申请能够通过评语，实现在答题步骤的层面对模型输出的答案进行修正，获得正确度更高的题目答案。
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公开(公告)号：CN114492467B
公开(公告)日：2025-05-13
申请号：CN202111675437.1
申请日：2021-12-31
Applicant: 中国科学技术大学 , 科大讯飞股份有限公司
Abstract: 本申请提供了一种容错翻译方法、训练容错翻译模型的方法和装置。该容错翻译方法包括：识别源语言语句对应的多个候选语句；根据所述多个候选语句确定融合候选语句，所述融合候选语句包括所述源语言语句中的第一词对应的多个候选词以及用于指示所述多个候选词的标签信息；利用容错翻译模型对所述融合候选语句进行编码、预挑选和解码，得到目标语言语句。本申请能够提高翻译的容错率和实时性。
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公开(公告)号：CN118618231B
公开(公告)日：2025-01-24
申请号：CN202411105233.8
申请日：2024-08-13
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
IPC: B60R16/023 , B60W50/08 , G06N5/04 , G06N3/0455 , G06F18/241 , G06F18/25 , G06F18/27
Abstract: 本申请公开了一种汽车座舱监控方法、装置、相关设备及计算机程序产品，涉及汽车座舱监控技术领域，方法包括：获取对汽车座舱环境监测到的多模态信息；按照预先配置的各类型的监测任务，在多任务提示指令集合中获取与每一监测任务对应的提示指令；利用多模态信息及每一监测任务的提示指令，生成每一监测任务的监测结果。本申请能够整合汽车座舱内不同的监测任务，不同监测任务可以共享多模态信息，充分发挥各模态信息间的互补作用，优化了不同监测任务间的互补性，提升了整体监控性能。此外，本申请通过统一的框架可以实现跨任务的处理，无需单独部署各独立的任务功能模块，从而减轻了相关功能模型部署时的负担。
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公开(公告)号：CN118618231A
公开(公告)日：2024-09-10
申请号：CN202411105233.8
申请日：2024-08-13
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
IPC: B60R16/023 , B60W50/08 , G06N5/04 , G06N3/0455 , G06F18/241 , G06F18/25 , G06F18/27
Abstract: 本申请公开了一种汽车座舱监控方法、装置、相关设备及计算机程序产品，涉及汽车座舱监控技术领域，方法包括：获取对汽车座舱环境监测到的多模态信息；按照预先配置的各类型的监测任务，在多任务提示指令集合中获取与每一监测任务对应的提示指令；利用多模态信息及每一监测任务的提示指令，生成每一监测任务的监测结果。本申请能够整合汽车座舱内不同的监测任务，不同监测任务可以共享多模态信息，充分发挥各模态信息间的互补作用，优化了不同监测任务间的互补性，提升了整体监控性能。此外，本申请通过统一的框架可以实现跨任务的处理，无需单独部署各独立的任务功能模块，从而减轻了相关功能模型部署时的负担。
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