公开(公告)号：CN115982351A

公开(公告)日：2023-04-18

申请号：CN202211589007.2

申请日：2022-12-09

Applicant: 科大讯飞股份有限公司

Inventor： 陈子恒 ,  沙晶 ,  刘丹 ,  王士进 ,  魏思

IPC: G06F16/35 ,  G06F18/214 ,  G06F18/2413 ,  G06F18/23

Abstract: 本申请公开了一种试题评阅方法及相关装置、电子设备、存储介质，其中，试题评阅方法包括：获取待评阅试题和待评阅试题的作答文本，并获取第一评阅模型；其中，第一评阅模型基于样本试题文本及其样本作答文本训练得到，且样本试题文本标注有样本作答文本的样本评价结果；响应于待评阅试题不同于任一样本试题文本，筛选与待评阅试题相似的样本试题文本，作为第一试题文本，并基于第一试题文本及其样本作答文本调整第一评阅模型的网络参数，得到第二评阅模型；基于第二评阅模型处理待评阅试题及其作答文本，得到作答文本的作答评价结果。上述方案，能够在降低标注成本的前提下，提升试题评阅的准确性。

公开(公告)号：CN116108161A

公开(公告)日：2023-05-12

申请号：CN202310100752.4

申请日：2023-01-18

Applicant: 科大讯飞股份有限公司

Inventor： 陈子恒 ,  沙晶 ,  刘丹 ,  王士进 ,  魏思

IPC: G06F16/335 ,  G06F16/338 ,  G06N3/08 ,  G06Q50/20 ,  G06N3/0464

Abstract: 本发明提供一种试题推荐方法、装置、电子设备及存储介质，其中方法包括：获取待推荐试题；基于编码模型，提取所述待推荐试题的试题表示特征；基于所述待推荐试题的试题表示特征，进行试题推荐；所述编码模型后接解码模型构成试题求解模型，所述试题求解模型基于样本试题，以及所述样本试题的答案标签训练得到。本发明提供的方法、装置、电子设备及存储介质，基于训练得到的试题求解模型中的编码模型，提取得到待推荐试题的试题表示特征，待推荐试题的试题表示特征涵盖了试题中隐藏的逻辑推理的特征信息，由此，进一步提高了后续基于待推荐试题的试题表示特征进行试题推荐的准确性和可靠性。

公开(公告)号：CN120067253A

公开(公告)日：2025-05-30

申请号：CN202510124304.7

申请日：2025-01-26

Applicant: 科大讯飞股份有限公司

Inventor： 沙晶 ,  凌海华 ,  陈子恒 ,  张建树 ,  盛志超 ,  王士进 ,  刘聪 ,  胡国平

IPC: G06F16/3329 ,  G06F40/30 ,  G06N5/04 ,  G06N3/045 ,  G06N3/09 ,  G06N3/092 ,  G06Q50/20

Abstract: 本申请公开了一种数学问答方法、装置、存储介质及设备，该方法包括：首先获取待答复的目标数学问题文本；然后将目标数学问题文本输入至预先构建的数学问答模型，预测得到答复目标数学问题的目标答案文本；其中，目标答案文本中包含针对目标数学问题的解答过程。由于本申请是先通过数据增强得到了质量更高、覆盖范围更广的多样化样本数学问答对，再基于近端策略优化的强化学习方法和过程奖励模型，利用样本数学问答对初始大语言模型进行训练生成了数学问答模型，有效提升了数学问答模型的答复精度和效率，从而在利用该模型对目标数学问题进行答复时，可以提高对于目标数学问题的答复效率和准确率，进而提高了用户的数学问答体验。

公开(公告)号：CN114358579B

公开(公告)日：2025-05-23

申请号：CN202111665520.0

申请日：2021-12-31

Applicant: 科大讯飞股份有限公司

Inventor： 陈子恒 ,  沙晶 ,  刘丹 ,  王士进 ,  魏思

IPC: G06Q10/0639 ,  G06Q10/04 ,  G06Q50/20 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/047 ,  G06N3/08 ,  G06F18/24 ,  G06F18/21 ,  G06F18/214 ,  G06F40/289

Abstract: 本申请公开了评阅方法、评阅装置、电子设备以及计算机可读存储介质。该评阅方法包括：获取到待评分的数学文本；其中，数学文本包括标准答案以及用户作答内容，数学文本包括数学式子和文字信息；其中，数学文本为经过分词处理后的文本；将数学文本输入到评分预测模型中，利用评分预测模型对数学文本中的文字信息以及数学式子进行识别；其中，评分预测模型是利用不完整的数学文本进行训练得到的；其中，不完整的数学文本包括被掩盖的数学式子以及被掩盖的文字信息；基于识别结果对用户作答内容进行评分并输出得分率。本申请能够较好地根据用户作答内容进行预测，从而满足解答题自动评阅的需求。

公开(公告)号：CN114358579A

公开(公告)日：2022-04-15

申请号：CN202111665520.0

申请日：2021-12-31

Applicant: 科大讯飞股份有限公司

Inventor： 陈子恒 ,  沙晶 ,  刘丹 ,  王士进 ,  魏思

IPC: G06Q10/06 ,  G06Q10/04 ,  G06Q50/20 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G06K9/62 ,  G06F40/289

Abstract: 本申请公开了评阅方法、评阅装置、电子设备以及计算机可读存储介质。该评阅方法包括：获取到待评分的数学文本；其中，数学文本包括标准答案以及用户作答内容，数学文本包括数学式子和文字信息；其中，数学文本为经过分词处理后的文本；将数学文本输入到评分预测模型中，利用评分预测模型对数学文本中的文字信息以及数学式子进行识别；其中，评分预测模型是利用不完整的数学文本进行训练得到的；其中，不完整的数学文本包括被掩盖的数学式子以及被掩盖的文字信息；基于识别结果对用户作答内容进行评分并输出得分率。本申请能够较好地根据用户作答内容进行预测，从而满足解答题自动评阅的需求。