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公开(公告)号：CN109636867B
公开(公告)日：2023-05-23
申请号：CN201811285629.X
申请日：2018-10-31
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
Abstract: 本发明实施例提供一种图像处理方法、装置及电子设备，该方法包括：接收图像处理指令，所述图像处理指令包括输入图像以及目标年龄信息；提取所述输入图像的特征信息，所述特征信息为表征所述输入图像的人脸特征以及身份特征的信息；根据所述输入图像的特征信息以及所述目标年龄信息，生成输出图像。该方法在提取输入图像的特征信息时，能够提取到能够表征人脸特征以及身份特征的特征信息，进而基于提取到的能够表征人脸特征及身份特征的特征信息生成输出图像，从而使得输出图像中能够保存人脸的身份特征的一致性，进而满足人脸图像处理中身份一致性的要求。
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公开(公告)号：CN108710885A
公开(公告)日：2018-10-26
申请号：CN201810270483.5
申请日：2018-03-29
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
CPC classification number: G06K9/4604 , G06K9/6256 , G06N3/084
Abstract: 本申请实施例公开了目标对象的检测方法和装置。该方法的一具体实施方式包括：利用已训练的目标检测模型中的特征提取网络对已获取的待检测图像进行特征提取，得到待检测图像的特征图；利用目标检测模型中的目标对象检测网络对待检测图像的特征图进行处理，得到待检测图像中所包含的目标对象的检测结果，目标对象检测网络用于检测图像中的目标对象；利用目标检测模型中的质量检测网络对待检测图像的特征图进行处理，得到待检测图像中所包含的目标对象的成像质量的检测结果，质量检测网络用于检测图像中的目标对象的成像质量。该实施方式提升了目标对象检测的效率。
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公开(公告)号：CN108416324A
公开(公告)日：2018-08-17
申请号：CN201810258183.5
申请日：2018-03-27
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
IPC: G06K9/00
Abstract: 本申请实施例公开了用于检测活体的方法和装置。该方法的一具体实施方式包括：获取待检测人脸图像；将待检测人脸图像输入预先训练的特征提取模型，得到与待检测人脸图像对应的图像特征，其中，特征提取模型用于提取人脸图像的特征；将所得到的图像特征输入预先训练的活体检测模型，得到与待检测人脸图像对应的活体检测结果，其中，活体检测结果用于表征人脸图像中的人脸是否是活体人脸，活体检测模型用于表征图像特征和活体检测结果之间的对应关系。该实施方式提高了对用户进行活体检测的方便程度，以及提高了活体检测的速度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108388889A
公开(公告)日：2018-08-10
申请号：CN201810247286.1
申请日：2018-03-23
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
Inventor： 洪智滨
Abstract: 本申请实施例公开了用于分析人脸图像的方法和装置。该方法的一具体实施方式包括：获取目标对象的人脸平面图像和人脸深度图像；根据人脸平面图像，生成目标对象在预设姿态的模拟人脸深度数据；将模拟人脸深度数据与人脸深度图像进行匹配分析；根据匹配分析结果，生成目标对象的人脸分析结果。该实施方式可以利用人脸平面图像生成模拟人脸深度数据，从而可以与获取的人脸深度图像进行匹配分析，以确定该人脸深度图像是否来自真实人脸。该方法可应用于人脸活体检测。
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公开(公告)号：CN108182412A
公开(公告)日：2018-06-19
申请号：CN201711477373.8
申请日：2017-12-29
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
Inventor： 洪智滨
Abstract: 本申请实施例公开了用于检测图像类型的方法及装置。该方法的一具体实施方式包括：获取第一待处理图像和第二待处理图像；分别确定上述第一待处理图像和第二待处理图像中的至少一个第一物体图像和至少一个第二物体图像；对于上述至少一个第一物体图像中的每一个第一物体图像，将第一物体图像和与该第一物体图像对应的第二物体图像导入图像类型检测模型，得到对应第一物体图像和第二物体图像的图像类型信息，上述图像类型检测模型用于通过景深信息确定图像类型，上述图像类型信息包括平面图像和立体图像。该实施方式能够对待处理图像的图像类型进行准确识别。
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公开(公告)号：CN107909065A
公开(公告)日：2018-04-13
申请号：CN201711476846.2
申请日：2017-12-29
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
Inventor： 洪智滨
IPC: G06K9/00
Abstract: 本申请实施例公开了用于检测人脸遮挡的方法及装置。该方法的一具体实施方式包括：获取待处理人脸遮挡图像，上述待处理人脸遮挡图像包含多个用于标记人脸特征的特征点；将上述待处理人脸遮挡图像导入预先训练的人脸遮挡模型，得到对应上述待处理人脸遮挡图像的遮挡信息，上述人脸遮挡模型用于通过待处理人脸遮挡图像包含的特征点获取人脸的遮挡信息；输出上述遮挡信息。该实施方式将获取到的包含特征点的待处理人脸遮挡图像导入人脸遮挡模型，能够快速准确地得到待处理人脸遮挡图像的遮挡信息，提高了获取遮挡信息的效率和准确性。
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公开(公告)号：CN107590430A
公开(公告)日：2018-01-16
申请号：CN201710619038.0
申请日：2017-07-26
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
Inventor： 洪智滨
Abstract: 本发明公开了活体检测方法、装置、设备及存储介质，其中方法包括：针对待检测的用户，分别获取利用两个近红外摄像头拍摄到的第一图片和第二图片以及利用可见光摄像头拍摄到的第三图片；根据第一图片和第二图片生成深度图；根据深度图以及第三图片确定出用户是否为活体。应用本发明所述方案，能够提高检测结果的准确性。
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公开(公告)号：CN107545241A
公开(公告)日：2018-01-05
申请号：CN201710589276.1
申请日：2017-07-19
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
Inventor： 洪智滨
Abstract: 本发明公开了神经网络模型训练及活体检测方法、装置及存储介质，可针对不同的场景，分别获取该场景下的图片样本，每个图片样本分别具有标签，标签中包括是否活体以及对应的场景等，根据获取到的各图片样本，训练得到神经网络模型，神经网络模型的输出为对不同场景具有区分度的特征向量，这样，在进行活体检测时，可根据神经网络模型确定出待检测图片的特征向量，进而可根据待检测图片的特征向量确定出与待检测图片相匹配的图片样本，将相匹配的图片样本的标签作为待检测图片的标签，从而得到待检测图片的检测结果。应用本发明所述方案，能够提高检测结果的准确性等。
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