-
公开(公告)号：CN111901196A
公开(公告)日：2020-11-06
申请号：CN202010719267.1
申请日：2020-07-23
Applicant: 电子科技大学 , 成都斯普利通讯工程有限责任公司
IPC: H04L12/26 , H04L12/803 , H04L12/815
Abstract: 本发明涉及一种软件定义网络SDN流量监测与可视化系统，该系统包括流量采集模块、流量分配模块、可视化模块以及服务器；流量采集模块用于获取各分区机房SDN交换机的端口流量数据、主机流量数据、以及应用流的流量数据，流量分配模块根据限速机制进行限速，限速机制策略为：定义VIP主机的总流量数据为x，非VIP主机的总流量数据为y，当x+y>M时，则对非VIP主机进行限速，则有y^=M-x；可视化模块用于获取数据库中的数据并对数据进行三个层面上进行可视化展示，本发明可以实现SDN系统中交换机的流量监测，并实现流量限速控制，以实现流量的最大化利用。
-
公开(公告)号：CN111812042A
公开(公告)日：2020-10-23
申请号：CN202010639281.0
申请日：2020-07-06
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明属于传感领域，具体涉及一种基于石墨烯薄膜的回音壁微球分子气体传感器。本发明通过微球腔内双梳的拍频信号进行传感，减少了建立干涉仪所需的参考光路，从而大大简化了传感器的尺寸；所采用的微球腔拥有极高的品质因子，因此其模式线宽窄，这极大的提高了传感器灵敏度，响应时间仅为电化学气体传感器的千分之一，灵敏度可达传统光学气体传感器的10000倍以上，达到了单分子量级；同时微纳光纤两端采用普通单模光纤的接头，能很方便的接入现有的光纤通信网络。为以后小型化、集成化的全光传感平台提供了基础。
-
公开(公告)号：CN106330184B
公开(公告)日：2019-04-05
申请号：CN201610703346.7
申请日：2016-08-22
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明属于数模转换领域，特别涉及一种基于动态误差校正技术的电流舵型DAC。本发明通过高位电流源阵列拆分，而后利用105动态误差检测器检测拆分后的高位电流源的动态误差并通过107电流源匹配组合控制逻辑进行电流源阵列的重新组合，最后结合108随机译码器进行随机译码，显著提高了电流舵型DAC的动态性能。本发明的特点是摆脱了传统DAC中幅值校正算法仅仅校正电流源的幅度误差以及传统动态误差的校正算法经过重组优化后的高位电流源之间的匹配误差依然很大的问题，提高动态性能，最终提高了DAC的性能。
-
公开(公告)号：CN109376892A
公开(公告)日：2019-02-22
申请号：CN201810600330.2
申请日：2018-06-12
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 该发明公开了一种基于设备所处生命周期阶段的设备状态预测方法，涉及数据处理领域，具体是结合设备生命周期理论对设备特定状态指标进行预测的方法。针对现有设备远程监测系统的不足，提供了一种基于设备所处生命周期阶段的设备状态预测方法。本方法针对传统的远程监测系统未考虑设备长期使用过程中故障率呈阶段性变化的特性进行改进，引入设备生命周期理论用来描述被监测设备在不同生命周期阶段中的故障率表现，并根据监测的状态数据进一步对ARIMA-SVR组合预测模型做出改进，提高对设备未来状态的预测精度。
-
公开(公告)号：CN103927484B
公开(公告)日：2017-03-08
申请号：CN201410161863.7
申请日：2014-04-21
Applicant: 西安电子科技大学宁波信息技术研究院
IPC: G06F21/56
Abstract: 本发明涉及一种基于Qemu模拟器的恶意程序行为捕获方法，其特征在于：直接在Qemu模拟器的源代码内插入恶意程序行为捕获模块，在Qemu模拟器上装载客户机操作系统，然后利用Qemu模拟器内部运行的恶意程序行为捕获模块对运行在客户机操作系统上的恶意程序样本进行行为捕获。本发明的优点在于：难以被探测和绕过，本方法直接在Qemu模拟器的源代码内插入恶意程序行为捕获模块，恶意程序行为捕获模和在客户机操作系统上运行的样本是完全隔离的，恶意程序行为捕获模块位于操作系统的下层，从理论上讲，恶意程序样本是没有办法检测到恶意程序行为捕获模块。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN103439726B
公开(公告)日：2015-01-21
申请号：CN201310400749.0
申请日：2013-09-06
Applicant: 电子科技大学
IPC: G01S19/39
Abstract: 本发明提供了一种应用于GPS的快速K最短路径规划方法，所述方法运用动态装载数据搜索方法以及启发式搜索思想递归计算K条最短路径：利用A*算法求得最短路径，依次遍历前一条最短路径上各个结点的出边得到一个候选路径集合；递归搜索从第i条最短路得到第i+1条最短路径。本发明的优点是快速求出K条最短路径并将其应用于GPS导航系统，在一定程度上解决GPS导航路径单一的问题，而且给出K条路径方案供用户选择，充分考虑了用户在行驶过程中的其它需求，明显提高设备的实用性。
-
-
公开(公告)号：CN103927484A
公开(公告)日：2014-07-16
申请号：CN201410161863.7
申请日：2014-04-21
Applicant: 西安电子科技大学宁波信息技术研究院
IPC: G06F21/56
CPC classification number: G06F21/56
Abstract: 本发明涉及一种基于Qemu模拟器的恶意程序行为捕获方法，其特征在于：直接在Qemu模拟器的源代码内插入恶意程序行为捕获模块，在Qemu模拟器上装载客户机操作系统，然后利用Qemu模拟器内部运行的恶意程序行为捕获模块对运行在客户机操作系统上的恶意程序样本进行行为捕获。本发明的优点在于：难以被探测和绕过，本方法直接在Qemu模拟器的源代码内插入恶意程序行为捕获模块，恶意程序行为捕获模和在客户机操作系统上运行的样本是完全隔离的，恶意程序行为捕获模块位于操作系统的下层，从理论上讲，恶意程序样本是没有办法检测到恶意程序行为捕获模块。
-
公开(公告)号：CN118824547B
公开(公告)日：2025-03-14
申请号：CN202411075366.5
申请日：2024-08-07
Applicant: 电子科技大学
IPC: G16H50/30 , G16H30/20 , G06V10/774 , G06V10/776 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于神经网络融合机制的乳腺癌转移风险评估方法，属于医学图像处理技术领域。本发明包括：构建前哨淋巴结SLN超声图像数据集，包括SLN二维超声数据集TDUS和SLN超声造影数据集CEUS；构建乳腺癌转移风险评估模型，该评估模型包括：基于残差网络的第一子网络、基于自注意力神经网络的第二子网络，以及基于Choquet模糊积分的模糊积分融合模块；其中，第一、二子网络分别用于预测当前输入图像数据的乳腺癌转移风险的二分类的评估结果；通过基于Choquet模糊积分的模糊积分融合模块对子网络输出的评估结果进入结果融合处理，以输出最终评估结果，从而实现机器阅读SLN超声图像的乳腺癌转移风险辅助评估器。本发明方法提供的乳腺癌转移风险评估模型能高效、准确地辅助医师进行乳腺癌转移风险的预测，提升医生效率，降低医生工作强度。
-
公开(公告)号：CN119335518A
公开(公告)日：2025-01-21
申请号：CN202411484565.1
申请日：2024-10-23
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于直达波和差分GPS测距的多发多收雷达时间同步方法，在多个雷达单元构成的机载分布式雷达系统中，基线两端的两个雷达单元作为信号发射源，所有雷达单元均具备信号接收能力且互相处于可视范围内。两个发射雷达发射载频不同的线性调频波，所有雷达接收直达波和目标反射回来的回波信号。直达波中蕴含着对应收发雷达平台间的时间同步误差以及基线距离信息。借助差分GPS模块获取定位信息，消除直达波中的基线距离信息，将仅包含时间同步误差的直达波作为参考信号。然后将回波信号与参考信号在频域共轭相乘，即可对回波信号完成距离向匹配滤波和时间同步误差补偿。逐一对所有回波信号进行上述处理，最终实现分布式雷达系统的时间同步。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
93
records
(took 0.034 seconds)
