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公开(公告)号：CN110009097A
公开(公告)日：2019-07-12
申请号：CN201910309297.2
申请日：2019-04-17
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种胶囊残差神经网络和基于胶囊残差神经网络的图像分类方法，属于图像处理技术领域，胶囊残差神经网络包括CNN前端和胶囊残差神经网络后端；CNN前端包括第一残差网络和第二残差网络，第一残差网络包括若干基本识别模块和快捷方式的标识块；第二残差网络包括若干基本识别模块；基本识别模块和快捷方式的标识块包括若干卷积层和批标准化层；胶囊残差神经网络后端包括第一胶囊层和第二胶囊层，第一胶囊层输出数据信息到第二胶囊层。本发明能够解决现有技术中卷积神经网络出现的梯度消失问题且不会引入大量参数增加计算难度，进一步提高图像分类精度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN102157008B
公开(公告)日：2014-08-06
申请号：CN201110090775.9
申请日：2011-04-12
Applicant: 电子科技大学
IPC: G06T13/40
Abstract: 本发明涉及了一种大规模虚拟人群实时绘制方法。包括以下步骤：步骤1，导入传统网格模型，提取模型几何信息与动画信息。步骤2，对模型进行八叉树（Octree）空间划分，其中每一个结点都保存了与结点几何大小相关的部分模型的近似描述。步骤3，对每一个结点所包含的部分模型表面进行点采样。步骤4，样本点的处理与建模，包括插值计算样本点信息，样本点动画信息选取和过采样去冗余等。步骤5，根据指定参数建立三层LOD（LevelsofDetail）等级的模型采样数据。步骤6，在实时渲染时，对大规模场景中的虚拟人群进行GPU加速的视锥体裁剪。步骤7，对裁剪结果实行GPU加速的LOD策略，包括角色LOD选择与LOD排序。步骤8，根据上述步骤的输出，依次对每一层LOD等级的角色进行基于GPU蒙皮骨骼动画的实例化渲染。本发明能够实现大规模虚拟人群的快速实时绘制。
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公开(公告)号：CN102012501B
公开(公告)日：2012-10-17
申请号：CN201010242292.1
申请日：2010-08-02
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种受地形影响的雷达探测范围三维可视化的修正方法，其特征在于该方法包括以下步骤：(1)判断雷达中心位置与地形高程值的关系，决定是否绘制雷达探测范围。(2)从雷达中心开始，确定受地形影响的采样点。(3)采用插值的方法，将被遮挡的采样点修正到地形处。本发明相对于其他地形修正方法，不仅效率上有了大幅提升，而且对于不同的地形，都能得到较好的修正精度。
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公开(公告)号：CN102157008A
公开(公告)日：2011-08-17
申请号：CN201110090775.9
申请日：2011-04-12
Applicant: 电子科技大学
IPC: G06T13/40
Abstract: 本发明涉及了一种大规模虚拟人群实时绘制方法。包括以下步骤：步骤1，导入传统网格模型，提取模型几何信息与动画信息。步骤2，对模型进行八叉树（Octree）空间划分，其中每一个结点都保存了与结点几何大小相关的部分模型的近似描述。步骤3，对每一个结点所包含的部分模型表面进行点采样。步骤4，样本点的处理与建模，包括插值计算样本点信息，样本点动画信息选取和过采样去冗余等。步骤5，根据指定参数建立三层LOD（LevelsofDetail）等级的模型采样数据。步骤6，在实时渲染时，对大规模场景中的虚拟人群进行GPU加速的视锥体裁剪。步骤7，对裁剪结果实行GPU加速的LOD策略，包括角色LOD选择与LOD排序。步骤8，根据上述步骤的输出，依次对每一层LOD等级的角色进行基于GPU蒙皮骨骼动画的实例化渲染。本发明能够实现大规模虚拟人群的快速实时绘制。
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公开(公告)号：CN101196829A
公开(公告)日：2008-06-11
申请号：CN200710051008.0
申请日：2007-12-27
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种协同编辑中数据冲突模块的加锁方法，每个协作者对自己编辑位置范围的锁定都要得到自己所在组的主编节点的认可，每个协作者有且仅有一把锁，在锁定范围内可任意进行各种编辑操作；在每个节点都保存了一份组内成员的锁表，当本地加锁操作发生时，首先扫描本地的锁表，看有没有冲突，如果有，则首先要通过优先级的判断，之后，加锁的判断结果被发送到主编节点，由主编节点进行仲裁；本发明提出了人性化加锁方法，不仅可以提高协同编辑的效率，而且可以灵活的处理冲突；该加锁方法易于实现，解决了原始技术方案的弊病，具有良好的可扩展性；并且提供了一种有弹性的数据冲突解决方案，能够满足多人分布式协同编辑的协同需求。
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公开(公告)号：CN101188025A
公开(公告)日：2008-05-28
申请号：CN200710050665.3
申请日：2007-11-30
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种群体动画的高效实时框架，用于实现通用的群体行为系统，该框架包括群体层次、分组层次、个体层次3个部分，外部指令发送至群体层次后通过网格划分传输至对分组层次，在通过分组层次感知虚拟环境的变化，并结合获得的指令对个体层次进行控制，个体层次在依照分组层次的控制信息和环境信息控制做出相应的细节层次动作。本发明的群体动画的高效实时框架解决方案，可以有效降低资源消耗、提升渲染和计算的实时性能。
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