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公开(公告)号：CN116935222B
公开(公告)日：2024-02-13
申请号：CN202310918046.0
申请日：2023-07-25
Applicant: 珠江水利委员会珠江水利科学研究院
IPC: G06V20/10 , G01N21/25 , G01N21/35 , G01N21/3563 , G01N21/3577 , G01N21/359 , G01N21/55 , G06V20/13 , G06V10/58 , G06V10/764
Abstract: 本发明公开了一种遥感影像蓝波段模拟方法、系统及可读存储介质，所述方法包括：输入遥感影像近红外波段、红波段和绿波段，对遥感影像各波段进行预处理，获取遥感影像近红外、红、绿各波段的反射率数据；再模拟水体蓝波段、裸露地物蓝波段、植被蓝波段；利用归一化植被指数建立植被判别函数和水体判别函数，用于获取遥感影像中水体、裸露地物、植被的分布范围；根据水体蓝波段、土壤等裸露地物蓝波段、植被蓝波段、植被判别函数和水体判别函数合成模拟蓝波段。本发明通过分类模拟各类地物蓝波段再合并的方式获得遥感影像蓝波段信息，便于开展真彩色影像制图与地物遥感判别分析等遥感应用
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公开(公告)号：CN116385883B
公开(公告)日：2024-01-05
申请号：CN202310393541.4
申请日：2023-04-13
Applicant: 珠江水利委员会珠江水利科学研究院
Abstract: 本发明公开了基于无人机山体阴影区植被覆盖度修正方法、设备和介质，具体涉及山体阴影区植被覆盖度修正技术领域，包括基于无人机山体阴影区植被覆盖度修正系统，该修正系统包括高分遥感影像单元、无人机影像单元以及数字高程模型；其中，高分遥感影像单元，用于计算植被覆盖度FVCNDVI；无人机影像单元，用于植被提取与植被覆盖度校准FVCGLI；数字高程模型，用于山体阴影计算；以上所述高分遥感影像单元、无人机影像单元以及数字高程模型，为该修正系统获取数据。本发明能够有效提高阴影区植被覆盖度反演结果的准确率，对基于植被覆盖度开展的地物识别、信息提取及定量算法构建具有重要的科学意义和实用价值。(56)对比文件Xingchen Lin等.Quantification ofAlpine Grassland Fractional VegetationCover Retrieval Uncertainty Based onMultiscale Remote Sensing Data《. IEEEGeoscience and Remote Sensing Letters》.2021,第19卷全文.何海燕.基于雷达植被指数的植被覆盖度估测《.中国优秀硕士学位论文全文数据库基础科学辑》.2018,全文.陈平男等.基于星机遥感数据的阴影影响下冬小麦覆盖度估算《.农业与技术》.2022,全文.
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公开(公告)号：CN116977868A
公开(公告)日：2023-10-31
申请号：CN202310665236.6
申请日：2023-06-07
Applicant: 珠江水利委员会珠江水利科学研究院
Abstract: 本发明公开了一种基于特征匹配的影像乘积融合方法、系统及可读存储介质,所述方法包括：输入全色波段影像和多光谱波段影像，将全色波段影像与多光谱波段影像进行空间配准，使全色波段影像与多光谱波段影像中同一地物的几何空间位置一致；利用多光谱波段影像构建中介波段I；将全色波段P、中介波段I和多光谱波段Bi按高空间分辨率影像重采样，并重新进行合成，得到合成影像，并计算合成影像各波段的均值μ和标准差σ；将中介波段I、多光谱波段Bi、全色波段P进行影像特征匹配；采用乘积算法原理，将多光谱波段信息和全色波段进行影像信息融合，得到融合后的多光谱波段影像。本发明方法融合后的影像数据可保持多光谱波段的丰富光谱信息和全色波段精细几何信息。
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公开(公告)号：CN114689545B
公开(公告)日：2022-11-29
申请号：CN202210205422.7
申请日：2022-03-02
Applicant: 珠江水利委员会珠江水利科学研究院
Abstract: 本发明公开了一种基于DSM等高切片的植被覆盖度分层估算方法、介质，通过多角度遥感影像生成的数字正射影像(DOM)的地表反射率数据，计算纯净植被和纯净土壤的植被指数，利用通用像元二分法得到像元总体植被覆盖度(VFC)，结合多角度遥感影像生成的数字表面模型(DSM)获取像元相对高度值，从而得到像元VFC立方体，按照等高度间距分层切割，并提取每层的平均总体VFC，利用垂直重叠经验模型，抽取不同高度区间像元立方体的分层VFC，得到不同高度分层VFC的垂直分布曲线，可有效提高林地植被覆盖度垂直分层的估算效率和精度；开辟了人们对林地特有的复杂垂直植被结构的表征的新视角，促进了人们对森林生态过程的科学理解。
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公开(公告)号：CN113191745B
公开(公告)日：2022-07-12
申请号：CN202110589009.0
申请日：2021-05-28
Applicant: 珠江水利委员会珠江水利科学研究院
Abstract: 本发明公开了房地产建设项目施工进度遥感大范围评估方法、介质，建立施工进度评估模型；获取区域遥感影像，作为训练样本；针对各遥感影像进行预处理，基于遥感影像遥感特征指数和房地产建设项目典型组分感兴趣区ROI，进行随机森林遥感分类，得到房地产建设项目的典型组分空间分布图；根据房地产建设项目的各典型组分面积占比，通过施工进度评估模型计算施工进度估算值，确定各房地产建设项目的施工阶段；根据遥感影像中各房地产建设项目的施工阶段，建立遥感影像栅格进度标签，得到训练样本库；通过训练样本库对神经网络模型进行训练，房地产建设项目施工进度分类模型。本发明方法能够实现大范围房地产建设项目施工进度的快速、精准评估。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113191745A
公开(公告)日：2021-07-30
申请号：CN202110589009.0
申请日：2021-05-28
Applicant: 珠江水利委员会珠江水利科学研究院
Abstract: 本发明公开了房地产建设项目施工进度遥感大范围评估方法、介质，建立施工进度评估模型；获取区域遥感影像，作为训练样本；针对各遥感影像进行预处理，基于遥感影像遥感特征指数和房地产建设项目典型组分感兴趣区ROI，进行随机森林遥感分类，得到房地产建设项目的典型组分空间分布图；根据房地产建设项目的各典型组分面积占比，通过施工进度评估模型计算施工进度估算值，确定各房地产建设项目的施工阶段；根据遥感影像中各房地产建设项目的施工阶段，建立遥感影像栅格进度标签，得到训练样本库；通过训练样本库对神经网络模型进行训练，房地产建设项目施工进度分类模型。本发明方法能够实现大范围房地产建设项目施工进度的快速、精准评估。
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公开(公告)号：CN107389036A
公开(公告)日：2017-11-24
申请号：CN201710651118.4
申请日：2017-08-02
Applicant: 珠江水利委员会珠江水利科学研究院
IPC: G01C11/00
CPC classification number: G01C11/00
Abstract: 本发明公开了一种结合无人机影像的大空间尺度植被覆盖度计算方法，包括：对遥感影像大气校正和几何纠正，计算NDVI，并根据预定阈值获取有效区域；对无人机图片拼接并获取正射影像，结合几何纠正后的卫星数据配准空间位置，在无人机影像上选择典型样区，利用非监督分类解译典型样区内各地物占比；随机选取一部分样区，利用样区内各地物占比和对应卫星遥感波段反射率，结合最小二乘法求解各地物端元的反射率；利用光谱分解模型和各地物端元的反射率，求解有效影像区域内各像元的植被覆盖度；利用剩余一部分样区数据校正植被覆盖度计算结果。本发明核心在基于无人机的端元反射率获取方法和植被覆盖校正模型，可有效提高大空间尺度植被覆盖的计算精度。
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公开(公告)号：CN114863266B
公开(公告)日：2025-01-24
申请号：CN202210327408.4
申请日：2022-03-30
Applicant: 珠江水利委员会珠江水利科学研究院
IPC: G06V20/10 , G06V10/26 , G06V10/40 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/042 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于深度时空模式交互网络的土地利用分类方法，包括以下步骤：将土地利用分类的样本库输入特征提取模块，得到不同分辨率的特征图；将不同分辨率的特征图输入特征融合模块，得到增强后的特征图；将增强后的特征图输入语义分割模块，计算语义分割的置信度，当置信度大于或等于阈值时，输出分类结果；当语义分割的置信度小于阈值时，输出预分类结果并将增强后的特征图输入时空模式推理模块，进行时空关系的推理验证，得到推理验证结果；将预分类结果和推理验证结果输入校正模块，对预分类结果进行调整，反馈至语义分割模块。本发明提高了土地利用分类的精度，降低了后期人工编辑的工作量。
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公开(公告)号：CN118552416A
公开(公告)日：2024-08-27
申请号：CN202311059572.2
申请日：2023-08-22
Applicant: 珠江水利委员会珠江水利科学研究院
Abstract: 本发明公开了一种基于尺度不变性的Gram‑Schmidt变换空‑谱融合方法及系统，所述方法包括：获取全色遥感影像和多光谱遥感影像并进行空间配准；利用多光谱遥感影像构建低分辨率全色波段影像并作为中介波段；根据全色遥感影像和多光谱遥感影像选取融合目标波段和融合源波段，融合目标波段和融合源波段之一为任一多光谱波段影像M；根据融合目标波段、融合源波段和中介波段，按照基于尺度不变性的Gram‑Schmidt变换下的融合方案进行空‑谱融合，得到波段影像M的融合成果，进而得到多光谱遥感影像的融合成果。本发明利用融合方案，提高了空‑谱融合的稳定性、适应性，保持了多光谱影像光谱信息及高分辨率影像的空间细节信息。
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公开(公告)号：CN117975224A
公开(公告)日：2024-05-03
申请号：CN202410370471.5
申请日：2024-03-29
Applicant: 珠江水利委员会珠江水利科学研究院
Abstract: 本发明公开了一种基于指数特征幂次函数的遥感影像融合方法、系统及介质，该方法包括：获取具有近红外波段、红波段、绿波段、蓝波段的卫星遥感影像；计算特征比值指数；确定特征比值指数的特征阈值；确定特征比值指数的幂次变换函数；根据特征比值指数的特征阈值和特征比值指数的幂次变换函数，构建幂次变换函数空间；根据特征比值指数的特征阈值和幂次变换函数空间，计算特征幂次；根据特征幂次，重新确定特征比值指数的幂次变换函数，构建增强系数函数；利用增强系数函数，增强红波段、绿波段植被特征；根据增强后的红波段、增强后的绿波段以及原始蓝波段，合成得到最终的彩色影像。本发明提高了增强处理过程的标准化程度和处理结果的一致性。
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