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公开(公告)号：CN105004725B
公开(公告)日：2018-10-19
申请号：CN201510471329.0
申请日：2015-08-04
Applicant: 珠江水利委员会珠江水利科学研究院
IPC: G01N21/84
Abstract: 本发明公开了一种水土保持综合治理土壤侵蚀变化量实时定量监测方法，包括：获得研究区水土保持综合治理前和治理后遥感图像；提取数字高程图DEM以及各水土保持措施遥感影像图斑；以影像图斑为单元，计算各图斑坡长因子L、坡度因子S；采用归一化植被指数NDVI计算各图斑植被覆盖度B，并根据植被覆盖度B估算该图斑植被覆盖或作物因子C；依据现有研究成果对各图斑水土保持措施因子P进行赋值；计算土壤侵蚀量减少比例SEDP＝1‑SE治理后/SE治理前，其中SE治理前和SE治理后分别表示研究区水土保持综合治理前和治理后土壤侵蚀量。本发明仅通过对遥感影像信息提取即可得到土壤侵蚀量变化，投入成本相对较低、方便快捷。
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公开(公告)号：CN118887098A
公开(公告)日：2024-11-01
申请号：CN202410805997.1
申请日：2024-06-21
Applicant: 珠江水利委员会珠江水利科学研究院
Abstract: 本发明提供了一种基于尺度不变性原理的影像乘积融合方法及系统。本发明基于遥感影像的尺度不变性假设，根据影像低空间分辨率多光谱波段M、高空间分辨率全色波段P、低空间分辨率全色波段I和高空间分辨率多光谱波段Mf间的空间细节差异与光谱细节差异，求得基于均值滤波的影像乘积融合公式。本发明针对传统Brovey融合方法难以预测融合结果的缺陷，利用全色波段P、多光谱波段M和中介波段I构建一对乘积融合算子，将乘积融合改造成线性融合的形式，实现融合结果的可预测，以利于融合参数的选取。本发明方法提供了全色波段注入多光谱波段乘积融合和多光谱波段注入全色波段影像乘积融合两种模式。
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公开(公告)号：CN119648539A
公开(公告)日：2025-03-18
申请号：CN202411619114.4
申请日：2024-11-13
Applicant: 珠江水利委员会珠江水利科学研究院
Abstract: 本发明公开了一种影像植被特征自适应增强方法、系统及可读存储介质，所述方法包括：输入多光谱遥感影像；计算遥感影像的特征比值指数；确定特征比值指数的特征阈值及特征变换函数；构建平滑约束函数空间；构建基于三点约束的特征比值指数变换函数对称曲线；构建植被特征增强系数函数及植被特征增强的融合表达式；合成植被增强后的真彩色影像。本发明通过构建三点约束的特征曲线作为遥感影像的植被特征增强增量函数，基于影像自身数据特征实现增强幂次、对称曲线斜率等增强参数的自动选取，提高了大范围海量遥感影像增强处理过程的自动化、规范化、标准化程度，为海量遥感影像标准化增强提供了技术基础。
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公开(公告)号：CN118887098B
公开(公告)日：2025-03-14
申请号：CN202410805997.1
申请日：2024-06-21
Applicant: 珠江水利委员会珠江水利科学研究院
Abstract: 本发明提供了一种基于尺度不变性原理的影像乘积融合方法及系统。本发明基于遥感影像的尺度不变性假设，根据影像低空间分辨率多光谱波段M、高空间分辨率全色波段P、低空间分辨率全色波段I和高空间分辨率多光谱波段Mf间的空间细节差异与光谱细节差异，求得基于均值滤波的影像乘积融合公式。本发明针对传统Brovey融合方法难以预测融合结果的缺陷，利用全色波段P、多光谱波段M和中介波段I构建一对乘积融合算子，将乘积融合改造成线性融合的形式，实现融合结果的可预测，以利于融合参数的选取。本发明方法提供了全色波段注入多光谱波段乘积融合和多光谱波段注入全色波段影像乘积融合两种模式。
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公开(公告)号：CN116385883A
公开(公告)日：2023-07-04
申请号：CN202310393541.4
申请日：2023-04-13
Applicant: 珠江水利委员会珠江水利科学研究院
Abstract: 本发明公开了基于无人机山体阴影区植被覆盖度修正方法、设备和介质，具体涉及山体阴影区植被覆盖度修正技术领域，包括基于无人机山体阴影区植被覆盖度修正系统，该修正系统包括高分遥感影像单元、无人机影像单元以及数字高程模型；其中，高分遥感影像单元，用于计算植被覆盖度FVCNDVI；无人机影像单元，用于植被提取与植被覆盖度校准FVCGLI；数字高程模型，用于山体阴影计算；以上所述高分遥感影像单元、无人机影像单元以及数字高程模型，为该修正系统获取数据。本发明能够有效提高阴影区植被覆盖度反演结果的准确率，对基于植被覆盖度开展的地物识别、信息提取及定量算法构建具有重要的科学意义和实用价值。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114677401B
公开(公告)日：2022-10-21
申请号：CN202210313593.1
申请日：2022-03-28
Applicant: 珠江水利委员会珠江水利科学研究院
Abstract: 本发明提供一种基于极化雷达自身影像特征的水体提取方法及系统，根据不同极化条件下的后向散射系数统计直方图的双峰特征，依据预设的自动阈值提取算法，定位到双峰之间的谷底位置，提取局部最小值作为原极化雷达影像的水体阈值；计算不同极化雷达影像水体阈值之差的均值，作为阈值偏移量；针对双峰特征较弱的极化方式，在其后向散射系数上叠加阈值偏移量，使不同极化雷达影像的后向散射系数直方图在局部最小值处重叠；比较每个像元在不同极化方式中的后向散射系数大小，取最小值构成一景新影像；最后构建水体提取指数，并计算水体阈值，提取图幅范围内的水体像元。本发明不需要外部DEM即可消山体阴影的影响，实现影像图幅范围内的水体高精度提取。
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公开(公告)号：CN116385883B
公开(公告)日：2024-01-05
申请号：CN202310393541.4
申请日：2023-04-13
Applicant: 珠江水利委员会珠江水利科学研究院
Abstract: 本发明公开了基于无人机山体阴影区植被覆盖度修正方法、设备和介质，具体涉及山体阴影区植被覆盖度修正技术领域，包括基于无人机山体阴影区植被覆盖度修正系统，该修正系统包括高分遥感影像单元、无人机影像单元以及数字高程模型；其中，高分遥感影像单元，用于计算植被覆盖度FVCNDVI；无人机影像单元，用于植被提取与植被覆盖度校准FVCGLI；数字高程模型，用于山体阴影计算；以上所述高分遥感影像单元、无人机影像单元以及数字高程模型，为该修正系统获取数据。本发明能够有效提高阴影区植被覆盖度反演结果的准确率，对基于植被覆盖度开展的地物识别、信息提取及定量算法构建具有重要的科学意义和实用价值。(56)对比文件Xingchen Lin等.Quantification ofAlpine Grassland Fractional VegetationCover Retrieval Uncertainty Based onMultiscale Remote Sensing Data《. IEEEGeoscience and Remote Sensing Letters》.2021,第19卷全文.何海燕.基于雷达植被指数的植被覆盖度估测《.中国优秀硕士学位论文全文数据库基础科学辑》.2018,全文.陈平男等.基于星机遥感数据的阴影影响下冬小麦覆盖度估算《.农业与技术》.2022,全文.
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公开(公告)号：CN115082582B
公开(公告)日：2023-03-10
申请号：CN202210645844.6
申请日：2022-06-09
Applicant: 珠江水利委员会珠江水利科学研究院
Abstract: 本发明公开了一种卫星遥感数据真彩色模拟方法、系统、设备及介质，方法包括下述步骤：输入待模拟的影像；计算待模拟的影像的基本参数，确定植被提取的临界值；确定重构红、绿波段的权重系数；重构红、绿波段数据特征；红、绿波段植被区影像二次重构，以归一化植被指数为权重突出植被区域不同植被类别的差异性，将植被外区域赋0值；构建模拟的真彩色影像红、绿、蓝通道；输出真彩色模拟影像，将模拟的真彩色影像红、绿、蓝通道分别作为影像显示的红、绿、蓝通道数据，形成真彩色模拟文件。本发明面向真彩色制图、土地利用分类与动态监测等真彩色图像应用需求，提供一种数据自适应能力强的真彩色模拟方法，为模拟技术的规模化应用奠定基础。
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公开(公告)号：CN115082582A
公开(公告)日：2022-09-20
申请号：CN202210645844.6
申请日：2022-06-09
Applicant: 珠江水利委员会珠江水利科学研究院
Abstract: 本发明公开了一种卫星遥感数据真彩色模拟方法、系统、设备及介质，方法包括下述步骤：输入待模拟的影像；计算待模拟的影像的基本参数，确定植被提取的临界值；确定重构红、绿波段的权重系数；重构红、绿波段数据特征；红、绿波段植被区影像二次重构，以归一化植被指数为权重突出植被区域不同植被类别的差异性，将植被外区域赋0值；构建模拟的真彩色影像红、绿、蓝通道；输出真彩色模拟影像，将模拟的真彩色影像红、绿、蓝通道分别作为影像显示的红、绿、蓝通道数据，形成真彩色模拟文件。本发明面向真彩色制图、土地利用分类与动态监测等真彩色图像应用需求，提供一种数据自适应能力强的真彩色模拟方法，为模拟技术的规模化应用奠定基础。
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公开(公告)号：CN114677401A
公开(公告)日：2022-06-28
申请号：CN202210313593.1
申请日：2022-03-28
Applicant: 珠江水利委员会珠江水利科学研究院
Abstract: 本发明提供一种基于极化雷达自身影像特征的水体提取方法及系统，根据不同极化条件下的后向散射系数统计直方图的双峰特征，依据预设的自动阈值提取算法，定位到双峰之间的谷底位置，提取局部最小值作为原极化雷达影像的水体阈值；计算不同极化雷达影像水体阈值之差的均值，作为阈值偏移量；针对双峰特征较弱的极化方式，在其后向散射系数上叠加阈值偏移量，使不同极化雷达影像的后向散射系数直方图在局部最小值处重叠；比较每个像元在不同极化方式中的后向散射系数大小，取最小值构成一景新影像；最后构建水体提取指数，并计算水体阈值，提取图幅范围内的水体像元。本发明不需要外部DEM即可消山体阴影的影响，实现影像图幅范围内的水体高精度提取。
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