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公开(公告)号：CN113191208A
公开(公告)日：2021-07-30
申请号：CN202110381320.6
申请日：2021-04-09
Applicant: 湖北工业大学
Abstract: 本发明提供了一种用于遥感图像实例分割的特征提取方法和计算机设备，用于遥感图像实例分割的特征提取方法包括：获取待处理的遥感图像，并将遥感图像输入第一模块，得到第一特征图；将第一特征图输入第二模块得到第二特征图；将第二特征图输入第三模块得到第三特征图；将第三特征图输入第四模块得到第四特征图；将第四特征图输入第五模块得到目标特征图。本发明中，第一结构块、第二结构块和第三结构块均包括并行的若干尺度不同的卷积层，通过引入多尺度卷积，增强了遥感图像中物体与背景之间的对比，保持了细节方面的特征，提高了目标特征图的精度。
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公开(公告)号：CN108734290B
公开(公告)日：2021-05-18
申请号：CN201810468476.6
申请日：2018-05-16
Applicant: 湖北工业大学
Abstract: 本发明公开一种基于注意力机制的卷积神经网络构建方法及应用，包括用于对图像进行预处理的基本卷积操作层，用于提取图像浅层显著特征的注意力机制层1，用于提取图像深层显著特征的注意力机制层2，用于提取图像最深层显著特征的注意力机制层3，用于将注意力机制层3中的2维输出数据捋平为1维的两个全连接层，以及SoftMax分类器。本发明将注意力机制融合进卷积神经网络中，有效的促进了卷积神经网络提取有效的信息从而提高网络性能，提升网络收敛效率和精度。
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公开(公告)号：CN108304916B
公开(公告)日：2020-06-09
申请号：CN201810023210.0
申请日：2018-01-10
Applicant: 湖北工业大学
IPC: G06N3/04
Abstract: 本发明公开了一种结合注意机制与深度可分解卷积的卷积神经网络优化方法，是针对于手机等嵌入式设备提出的一种轻量级的神经网络优化方法。注意机制起源于人的大脑当中的注意力机制，人在接受信息时会将注意力集中到所需要的地方，加强对所需信息的提取，从而加快信息提取的效率。而我们知道深度可分解卷积网络本身就是用于移动和嵌入式视觉应用的一种网络结构，具有轻量级，低延迟，且精度尚可接受等特点。本发明将注意机制与深度可分解卷积两者有效结合，在低延迟的前提下，对特征提取加以改进，提高网络的精确度。
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公开(公告)号：CN106991440B
公开(公告)日：2019-12-24
申请号：CN201710198700.X
申请日：2017-03-29
Applicant: 湖北工业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于空间金字塔的卷积神经网络的图像分类算法，借鉴了空间金字塔先提取全局特征，然后每个金字塔水平画以网格的方式获取局部特征组成空间金字塔的整体特征。构造了一个新的卷积神经网络模型，此模型前半部分为传统的卷积网络，有3个卷积层2个池化层；之后将这3个卷积层以画网格的方式进行均匀池化获得各自特征图。每层特征图按列连成一个特征向量，然后将这3个特征向量顺序连接成为一个总的特征向量。这个总的特征向量即涵盖了经典卷积层的特征，同时也添加了前面卷积层的特征，避免了重要特征的遗失，同时网格大小调整了各卷积层特征图的权重，有助于提高网络的识别效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108647723A
公开(公告)日：2018-10-12
申请号：CN201810448134.8
申请日：2018-05-11
Applicant: 湖北工业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习网络的图像分类方法，首先建立与ResNext网络相同的提取特征部分，这部分通过堆叠卷积快来实现。根据参数设置，将每个参数相同的卷积块分为一节，并对每节部分进行同样大小卷积块的删减；然后在建立好网络的三节部分中提取每一部分网络得到的特征图，处理后获得最后的特征列向量；接着将最后的特征列向量与softmax分类器连接，完整整个网络；整个网络用已知数据库进行调节，保存调节好后的权值；最后将网络运用到新数据库时，用保存好的权值迁移学习，然后进行微调。本发明提出了一种新的卷积神经网络算法结构，并降低了参数储存量，缩短了网络训练时间，同时提高了识别效率。
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公开(公告)号：CN107133929A
公开(公告)日：2017-09-05
申请号：CN201710289747.7
申请日：2017-04-27
Applicant: 湖北工业大学
CPC classification number: G06T5/008 , G06T5/002 , G06T7/13 , G06T7/62 , G06T2207/20028 , G06T2207/30176
Abstract: 本发明公开了一种基于背景估计和能量最小化的低质量文档图像二值化方法，首先对彩色文档图像进行灰度预处理、采用双边滤波对图像进行降噪处理、图像背景估计、背景减除与图像增强、构造能量函数、构造网络图、最后采用基于增广路径的图割算法实现能量函数的最小化。本发明显著提高了复杂背景下的文档图像二值化效果，能够适用于多种颜色书写、笔画渐变、墨迹浸润、页面有污渍或纹理、光照不均、对比度低等复杂背景的文档图像二值化处理。
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公开(公告)号：CN106096610A
公开(公告)日：2016-11-09
申请号：CN201610421725.7
申请日：2016-06-13
Applicant: 湖北工业大学
CPC classification number: G06K9/38 , G06K9/6256
Abstract: 本发明公开了一种基于支持向量机的文档图像二值化方法，包括彩色图像灰度化、文档图像分块、提高图像块的局部对比度、特征参数提取、SVM阈值分类、图像块拼接、笔画宽度估计、局部二值化等八个步骤；本发明采用最小均值法对彩色图像进行灰度化，所得灰度图像具有彩色无关性；定义的局部对比度，不仅能够补偿图像亮度变化产生的影响，还综合考虑了图像邻域内所有像素对图像局部对比度的归一化贡献；采用SVM阈值分类法准确性高，可靠性高；采用逐行扫描法进行笔画宽度估计，对文档图像分辨率变化具有较好的鲁棒性；本发明能够较好地保留字符笔画细节，并在有效分割字符前景的同时，较好地抑制墨迹浸润、页面污渍、纹理背景及光照不均等现象。
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公开(公告)号：CN205150880U
公开(公告)日：2016-04-13
申请号：CN201520981232.X
申请日：2015-11-30
Applicant: 湖北工业大学
Abstract: 本实用新型提供一种自动寻书书柜，包括书柜本体、其内部设有放置图书的若干隔板，还包括丝杆、导杆、滑块装置、扫描装置、控制系统；隔板的中间设有贯穿孔，其边缘的导轨槽上设有可自由移动的扫描装置；书柜本体的基座上设有丝杆，丝杆的垂直方向设有活动连接的导杆；导杆可随丝杆的转动而上下移动，导杆上设有可移动的滑块装置；滑块装置包括移动盒、第三滑轮、电机、旋转推杆，移动盒内的电机驱动第三滑轮在导杆上移动；旋转推杆的一端与电机相连，另一端设有导槽，导槽上设有活动连接的推板；控制系统与丝杆、滑块装置、扫描装置相连。本实用新型结构简单、使用方便、能快速查找书籍，实用性强，可用于小型图书馆、档案室等。
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公开(公告)号：CN205404994U
公开(公告)日：2016-07-27
申请号：CN201620074020.8
申请日：2016-01-26
Applicant: 湖北工业大学
Abstract: 本实用新型公开了一种镜片自动清洗眼镜，包括眼镜，所述眼镜包括眼镜框和眼镜片，眼镜鼻梁上设有可装镜片清洗剂的水囊，眼镜框上部横镜框段设有可清洁眼镜片的双面镜刷，双面镜刷通过带微型供电电池的微型电机驱动，双面镜刷由磁性塑料制成，所述眼镜的眼镜框下部U型段设有与水囊通过导水开关相连的导水管，所述导水管设有可对眼镜片两面喷水的多个针形孔，水囊设有清洗剂注入口，微型电机与微型供电电池通过带导线开关的金属导线相连，采用本实用新型的技术方案，在提高镜刷和眼镜片的贴合度同时，能够均匀的对眼镜片两面喷清洗剂，提高了对眼镜片的清洗效果，有效的延长眼镜片的使用寿命，保护使用者的视力，对自然资源起到节约环保的作用。
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