一种风氢火协同多目标优化负荷频率控制方法及装置

    公开(公告)号:CN117039940A

    公开(公告)日:2023-11-10

    申请号:CN202311289119.0

    申请日:2023-10-08

    Abstract: 本发明涉及负荷频率控制技术,具体涉及一种风氢火协同多目标优化负荷频率控制方法及装置,该方法基于系统的频率变化率设计了风氢火协同控制方法,通过风电和氢储系统的协调配合有效缓解了风电功率波动对系统的负面影响,增强风氢火系统的调频输出特性。该方法考虑了不同频率偏差下电网对调频的需求、风电场和氢能的经济性优势以及氢能自身调节能力限制等因素,与传统风储火联合AGC控制方法比较,对风电与氢能最佳运行状态进行了设计,实现了在不同工况下的最优配比,有效提高了调频效果;而发电侧氢储能可以改善火电厂自动发电控制性能,进一步提升了电厂调频收益。

    一种多视图3D物体识别方法和系统
    32.
    发明公开

    公开(公告)号:CN116403028A

    公开(公告)日:2023-07-07

    申请号:CN202310283401.1

    申请日:2023-03-20

    Abstract: 本发明公开了一种多视图3D物体识别方法和系统,包括:步骤1,针对每个3D对象,从不同角度设置多个虚拟相机,以获得3D对象的多视图表示,并提取每个视图多尺度特征;步骤2,对每个视图的多尺度特征进行融合;步骤3,利用全局Transformer模块对不同视图的融合特征进行信息交互,经过信息交互后通过平均池化层聚合为全局描述符;步骤4,将全局描述符输入到分类器中进行分类。本发明方法在12视图设置的ModelNet40和ModelNet10上实现了最先进的识别性能。

    一种基于风速分类的风速动态场景生成方法、系统及终端

    公开(公告)号:CN113487080B

    公开(公告)日:2022-07-22

    申请号:CN202110758297.8

    申请日:2021-07-05

    Abstract: 本发明属于风速预测技术领域,公开了一种基于风速分类的风速动态场景生成方法、系统及终端,获取风速原始数据,提取可反映风速的随机性和波动性特征的两个指标;同时基于原始数据计算每日风速偏离度和变化率,并基于提取的指标进行k‑means聚类,得到四个聚类中心;建立历史数据和历史预报数据之间的模型关系,获取与预测风速配对的实际风速;在给定的预测风速条件下,拟合每一个分箱中的预测风速的条件经验分布;对预测风速数据进行k‑means聚类;基于两次k‑means聚类的结果,对实际数据和预测数据通过k‑means聚类后的两组聚类中心进行分析,生成风速动态场景。本发明的风速动态场景生成方法能更加准确地反映实际情况。

    一种基于改进粒子群算法的风速特征模拟方法及系统

    公开(公告)号:CN113468790A

    公开(公告)日:2021-10-01

    申请号:CN202110785409.9

    申请日:2021-07-12

    Abstract: 本发明属于风速特征模拟技术领域,公开了一种基于改进粒子群算法的风速特征模拟方法及系统,进行风速统计特征分析;风速自相关性建模及场景生成;改进粒子群优化算法;利用改进粒子群优化算法进行风速特征模拟。本发明进行参数辨识的改进粒子群优化算法,将随机变量的可能取值用大量随机样本近似表示,用生成的场景来分析风速统计特征,再与改进粒子群优化算法相结合,既能降低参数优化问题的难度,又能在期望约束条件下,使得相关指标达到期望值,得到最佳协方差参数,进而确定最佳协方差矩阵,使粒子不仅受到自身子种群中最优粒子的影响,惯性权重随着迭代次数的变化而变化,更容易找到最优解。

    基于改进证据理论在复杂场景下的植物图像分类的方法

    公开(公告)号:CN112699961B

    公开(公告)日:2021-08-03

    申请号:CN202110033816.4

    申请日:2021-01-12

    Abstract: 本发明公开了一种基于改进证据理论在复杂场景下的植物图像分类的方法,包活:利用灰度直方图特征的RST不变性、GLCM的空间相关特性和小波变换的多分辨率分析分别对植物图像进行特征提取,通过初步决策获得各自的基本概率分布(BPA)。使用改进证据理论融合信息,选择融合下的最大假设。在D‑S证据理论中提出了信任库仑力(BCF)的概念,其中信任函数的电荷量的概念是利用改进deng熵的方法解决的,信任函数之间距离的概念是利用证据之间的相关性解决的。提出的BCF旨在从电磁学的角度分析多源信息融合的过程,从而为解决证据理论问题提供新的见解。在图像分类和故障诊断的应用中证明了本方法的有效性。

    入射角与极化不敏感的太赫兹吸波器

    公开(公告)号:CN112397906A

    公开(公告)日:2021-02-23

    申请号:CN202011139330.0

    申请日:2020-10-22

    Abstract: 本发明公开了一种入射角与极化不敏感的太赫兹吸波器,包括金属底板和呈对称以及阵列式排列在所述金属底板上的阵列单元,单个阵列单元包括一个陶瓷颗粒以及一个与所述陶瓷颗粒同心的谐振环。本发明提供的太赫兹波吸收器在1.8THz附近可达到对电磁波近100%的吸收,实现对该频段电磁波的完美吸收,在不同的极化角度情况下有着相同的吸收响应曲线,因而其有着极化不敏感性,当极化角度不断变化时,对电磁波的吸收性能不受影响,并且制备工艺简单,能够解决现有的太赫兹波段吸波材料结构复杂、制备困难、对极化敏感和入射角过窄等弊端。

    一种基于RFID技术的室内定位大数据分析系统及方法

    公开(公告)号:CN109089209B

    公开(公告)日:2020-06-09

    申请号:CN201810946106.9

    申请日:2018-08-20

    Abstract: 本发明公开了一种基于RFID技术的室内定位大数据分析系统及方法,系统包括微基站、读卡器、电子标签、天线、路由器、电脑客户端;电子标签发送信号,读卡器利用天线接收有效范围内电子标签发送的信号并将其传送给微机站,微机站通过路由器将采集的数据传送给电脑客户端,同时微机站可以接收电脑客户端通过路由器的指令信号。电脑客户端利用室内无线信号传播损耗模型将信号接收强度(RSSI)转化为标签到每个读卡器的距离,进一步利用抖动算法和滑动窗口去除距离数据的突变值,然后利用三圆质心定位算法得到标签的坐标,并存储于数据库,通过调用数据库中的数据进行大数据分析。本发明减小了环境和偶然误差的影响,提高了定位精度。

    一种用于中餐宴会台面摆台智能评分的餐具识别方法

    公开(公告)号:CN107742181A

    公开(公告)日:2018-02-27

    申请号:CN201710897544.6

    申请日:2017-09-28

    CPC classification number: G06Q10/06393 G06K9/6223 G06Q50/12 G06Q50/2057

    Abstract: 本发明涉及一种用于中餐宴会台面摆台智能评分的餐具识别方法,所述餐具识别方法包括圆形餐具识别方法、餐具分组归并和分类方法、台面中心识别和遴选方法,以及异形餐具识别方法。本发明所述的餐具识别方法解决了对中餐宴会台面摆台效果进行智能评判时存在的主要难题之一——图像识别问题,为人工智能等新技术在该领域的顺利应用扫清了障碍。本发明所述的餐具识别方法完全依据数字图像处理算法实现,既无需对餐具本身做任何改造,也无需增设其他任何硬件设施,硬件投入为零,因而具有低成本的先天优势,有利于其在旅游与酒店管理专业相关的实习实训课程和技能大赛推广应用。

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