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公开(公告)号：CN116664819A
公开(公告)日：2023-08-29
申请号：CN202310573895.7
申请日：2023-05-17
IPC: G06V10/25 , G06V40/10 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种医护人员手部识别定位方法、装置、设备及存储介质，该方法包括步骤：采集重症监护室场景的人员数据，并判断是否为医护人员；当确定为医护人员时，对医护人员和医护人员手部进行标注，并利用目标检测模型对标注的医护人员及医护人员手部进行训练，得到医护人员感兴趣区ROI和医护人员手部ROI；基于医护人员ROI提取人体骨骼点坐标中的手腕点坐标；根据医护人员ROI和医护人员手部ROI是否存在重叠区，以及手腕点是否在医护手部ROI区域内部，以对所述医护人员手部进行识别定位。本申请能够提高识别定位医护手部的精度，并实时监测医护人员的手部行为，还可以预警经手接触高风险传播链，实现经手接触传播的实时预警与干预。
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公开(公告)号：CN113053410B
公开(公告)日：2021-10-01
申请号：CN202110220835.8
申请日：2021-02-26
Applicant: 北京国双科技有限公司 , 清华大学
Abstract: 本发明公开了一种声音识别方法、装置、计算机设备和存储介质，该方法包括：获取待识别的声音信号的频谱特征数据；将频谱特征数据输入至预先训练的声音识别模型，由声音识别模型识别声音信号的类别，其中，声音识别模型用于对频谱特征数据提取序列特征，并基于提取的序列特征进行类别识别，且声音识别模型由标注有声音类别的声音样本训练得到。该方法将频谱特征数据作为输入特征，融合了多个深度学习神经网络结构，加强了模型在时间序列上的特征提取能力，提高了对声音分类效率。
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公开(公告)号：CN113390772A
公开(公告)日：2021-09-14
申请号：CN202110768095.1
申请日：2021-07-07
IPC: G01N15/08
Abstract: 本发明公开了一种带有上呼吸道的口罩泄露检测头部模型，包括假人头部模型、体温控制装置和呼吸模拟装置；假人头部模型为3D打印一体成型件且主要由头部和嵌入该头部的上呼吸道构成，假人头部模型的头部尺寸和上呼吸道尺寸为归为同类脸型的多个真人的头部扫描数据的平均数据和上呼吸道扫描数据的平均数据；假人头部模型的嘴部呈张开状；体温控制装置设置在假人头部模型内，用于控制假人头部模型的表面温度；呼吸模拟装置与假人头部模型的上呼吸道的末端相连，用于模拟不同活动状态下的呼吸强度，上呼吸道的末端设置有颗粒物检测点。本发明可以准确地检测真人佩戴口罩在不同活动状态下的口罩防护效果。
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公开(公告)号：CN113053410A
公开(公告)日：2021-06-29
申请号：CN202110220835.8
申请日：2021-02-26
Applicant: 北京国双科技有限公司 , 清华大学
Abstract: 本发明公开了一种声音识别方法、装置、计算机设备和存储介质，该方法包括：获取待识别的声音信号的频谱特征数据；将频谱特征数据输入至预先训练的声音识别模型，由声音识别模型识别声音信号的类别，其中，声音识别模型用于对频谱特征数据提取序列特征，并基于提取的序列特征进行类别识别，且声音识别模型由标注有声音类别的声音样本训练得到。该方法将频谱特征数据作为输入特征，融合了多个深度学习神经网络结构，加强了模型在时间序列上的特征提取能力，提高了对声音分类效率。
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公开(公告)号：CN113012223A
公开(公告)日：2021-06-22
申请号：CN202110220807.6
申请日：2021-02-26
Applicant: 清华大学 , 北京国双科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种目标流动监测方法、装置、计算机设备和存储介质，包括：对第一图像采集设备采集的图像进行目标对象检测，得到第一目标对象的第一检测区域并分配标识；根据第一图像采集设备所采集的图像中第一目标对象的运动情况，更新第一检测区域的位置；对第二图像采集设备采集的图像进行目标对象检测，在第二图像采集设备检测到第二目标对象的情况下，得到第二目标对象的第二检测区域；确定第一检测区域的位置与第二检测区域首次出现时的位置之间的差值；在差值小于预设阈值的情况下，将第一检测区域的标识分配给第二检测区域。由此，通过联合目标跟踪和目标检测来进行双图像采集设备下目标的重识别和流动目标起止地点的识别。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113011279A
公开(公告)日：2021-06-22
申请号：CN202110219933.X
申请日：2021-02-26
Applicant: 清华大学 , 北京国双科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种粘膜接触动作的识别方法、装置、计算机设备和存储介质，该方法包括：对待检测视频进行解码得到图像帧；对图像帧进行人脸检测，得到人脸数据；将人脸数据输入预先训练的粘膜接触动作识别模型，由粘膜接触动作识别模型识别人脸数据中是否存在粘膜接触动作，其中，粘膜接触动作识别模型由标注有粘膜接触情况的人脸数据样本训练得到。由此，利用深度学习方法将粘膜接触动作转化为图片分类问题，利用监控摄像头捕捉的画面进行分析，可以长时间持续分析，最大程度还原真实场景，通过部署GPU服务器加速计算，实现实时分析的目的。
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公开(公告)号：CN112006772B
公开(公告)日：2021-04-02
申请号：CN202010773496.1
申请日：2020-08-04
Applicant: 清华大学
IPC: A61B34/10
Abstract: 本发明公开了一种完整人体体外呼吸道建立方法及系统，其中，方法包括以下步骤：对多个目标个体呼吸系统进行断层扫描，采集多个目标个体的呼吸系统影像数据；根据多个目标个体的呼吸系统影像数据还原得到呼吸系统三维数据；以呼吸系统三维数据中呼吸道中心线末端节点空间位置作标为基础，基于理论呼吸道模型得到的形态学数据信息，通过空间三维坐标平移和旋转变换公式得到理论呼吸道空间；根据理论呼吸道空间基于预设的呼吸道迭代生长算法识别原始呼吸道空间几何形态，建立人体的完整呼吸道结构。该方法为呼吸道传染病暴露研究的实验和数值模拟计算提供了可靠的方法和工具，对呼吸道传染病的辅助分析临床诊断治疗也具有参考价值。
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公开(公告)号：CN111199785B
公开(公告)日：2021-02-12
申请号：CN202010101212.4
申请日：2020-02-19
Applicant: 清华大学
IPC: G16H20/10 , G06T17/00 , B33Y50/00 , B29C64/386
Abstract: 本发明涉及一种人体体外呼吸系统的建立方法及建立系统，包括：采用计算机断层扫描技术对目标个体的头部至胸腔进行扫描，得二维影像数据；根据二维影像数据，采用移动立方的三维重建算法生成三维实心模型；根据三维实心模型确定符合真实人体形态学结构的三维空心模型；根据三维空心模型，利用立体光固化成型法，采用三维打印机，以液态光敏树脂为材料，制得人体体外呼吸模型；获取呼吸量和呼吸频率；根据呼吸量和呼吸频率，利用呼吸气流模拟器和人体体外呼吸模型，得人体体外呼吸系统，通过本发明的上述方法获得用于仿真真实人体呼吸状态的人体体外呼吸系统，解决现有技术中给药剂量测量装置在评价药物颗粒个体给药剂量时准确性不足的问题。
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公开(公告)号：CN111199785A
公开(公告)日：2020-05-26
申请号：CN202010101212.4
申请日：2020-02-19
Applicant: 清华大学
IPC: G16H20/10 , G06T17/00 , B33Y50/00 , B29C64/386
Abstract: 本发明涉及一种人体体外呼吸系统的建立方法及建立系统，包括：采用计算机断层扫描技术对目标个体的头部至胸腔进行扫描，得二维影像数据；根据二维影像数据，采用移动立方的三维重建算法生成三维实心模型；根据三维实心模型确定符合真实人体形态学结构的三维空心模型；根据三维空心模型，利用立体光固化成型法，采用三维打印机，以液态光敏树脂为材料，制得人体体外呼吸模型；获取呼吸量和呼吸频率；根据呼吸量和呼吸频率，利用呼吸气流模拟器和人体体外呼吸模型，得人体体外呼吸系统，通过本发明的上述方法获得用于仿真真实人体呼吸状态的人体体外呼吸系统，解决现有技术中给药剂量测量装置在评价药物颗粒个体给药剂量时准确性不足的问题。
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公开(公告)号：CN215414925U
公开(公告)日：2022-01-04
申请号：CN202121540827.3
申请日：2021-07-07
IPC: G01N15/08
Abstract: 本实用新型公开了一种带有上呼吸道的口罩泄露检测头部模型，包括假人头部模型、体温控制装置和呼吸模拟装置；假人头部模型为3D打印一体成型件且主要由头部和嵌入该头部的上呼吸道构成，假人头部模型的头部尺寸和上呼吸道尺寸为归为同类脸型的多个真人的头部扫描数据的平均数据和上呼吸道扫描数据的平均数据；假人头部模型的嘴部呈张开状；体温控制装置设置在假人头部模型内，用于控制假人头部模型的表面温度；呼吸模拟装置与假人头部模型的上呼吸道的末端相连，用于模拟不同活动状态下的呼吸强度，上呼吸道的末端设置有颗粒物检测点。本实用新型可以准确地检测真人佩戴口罩在不同活动状态下的口罩防护效果。
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