公开(公告)号：CN105069058A

公开(公告)日：2015-11-18

申请号：CN201510445959.0

申请日：2015-07-24

Applicant: 中国地质大学(武汉)

Inventor： 郭明强 ,  谢忠 ,  关庆锋 ,  吴亮 ,  罗显刚 ,  黄颖

IPC: G06F17/30 ,  H04L29/08

Abstract: 本发明公开了一种用于高频交互环境的网络地图请求快速响应方法，该方法包括以下步骤：初始化浏览器地图显示窗口；获取浏览器的最大网络连接数c；创建并启动c个网络地图请求队列处理线程；计算网络地图窗口内需要渲染的地图图像个数t；将网络地图请求加入到网络地图请求队列的末尾；从网络地图请求队列中选择一个未加载的网络地图请求；发送网络地图图像请求；设置网络地图图像状态为已加载状态，并显示地图图像。本发明能够根据浏览器对网络连接数的限制控制网络地图并发请求的个数，并能够自动剔除无效的网络地图请求，适应高频交互环境下网络地图的快速浏览，尤其是在低带宽网络环境下，能够实现高频交互环境下的网络地图请求的快速响应。

公开(公告)号：CN118470247A

公开(公告)日：2024-08-09

申请号：CN202410637449.2

申请日：2024-05-22

Applicant: 中国地质大学(武汉)

Inventor： 刘郑 ,  黄巍 ,  张明 ,  杨泽鑫 ,  续东 ,  陈泽权 ,  谢忠

IPC: G06T17/20 ,  G06T17/10 ,  G06V10/764

Abstract: 本申请提供了一种建筑点云构建矢量模型方法、设备及介质，涉及计算机图形处理技术领域，方法包括：获取点云的顶点信息；根据顶点信息，计算每个顶点的KNN邻域信息；根据顶点信息，计算每个顶点的法向量；结合KNN邻域信息，对计算法向量后的点云进行区域生长，将点云分解为多个平面区域，得到平面区域集合；根据平面区域集合，利用BSP树结构进行空间划分，得到各个凸多面体；将各个凸多面体分类标记为外部凸多面体或内部凸多面体，并提取所有相反标记的一对相邻凸多面体单元的相关面，组成多边形网格，完成点云矢量模型的构建。本申请的技术方案显著减少网格存储空间，适用于更加广泛的建筑点云。

公开(公告)号：CN116797805A

公开(公告)日：2023-09-22

申请号：CN202310674476.2

申请日：2023-06-07

Applicant: 中国地质大学(武汉) ,  武汉理工大学

Inventor： 徐永洋 ,  胡潘 ,  严俊伟 ,  艾青松 ,  谢忠

IPC: G06V10/75 ,  G06V20/17 ,  G06V20/10

Abstract: 本发明提供一种基于几何约束的自适应地空影像匹配方法及系统，包括：获取原始地空影像，原始地空影像包括：地面街景影像和无人机空中影像；将原始地空影像通过基于单应矩阵的影像校正策略进行校正，获得校正后的地空影像；对校正后的地空影像进行影像自适应分块，获得子块影像；将子块影像进行自适应通道分离和特征提取，获得子块影像特征；通过子块影像特征对各子块影像进行穷举匹配获得第一影像匹配集合，将第一影像匹配集合转换到原始地空影像的坐标平面中，获得第二影像匹配集合；通过对极几何条件对第二影像匹配集合进行筛选，获得最终影像匹配集合。本发明可以实现地面街景影像与无人机空中影像的稳健匹配，显著提升匹配数量和精度。

公开(公告)号：CN116776882A

公开(公告)日：2023-09-19

申请号：CN202310654490.6

申请日：2023-06-02

Applicant: 中国地质大学(武汉) ,  三峡大学

Inventor： 邱芹军 ,  马凯 ,  郑帅 ,  谢忠 ,  郑诗语 ,  陶留锋

IPC: G06F40/295 ,  G06F18/214 ,  G06N3/048 ,  G06N3/092

Abstract: 本发明提供一种基于强化学习与人在回路的地质命名实体识别方法及系统，包括：S1：将实体识别语料库划分为训练集和测试集；S2：通过训练集、测试集和智能体对地质命名实体识别模型进行迭代训练，获得优化后的地质命名实体识别模型；S3：通过优化后的地质命名实体识别模型对待识别数据进行识别，获得识别结果；S4：基于人在回路对识别结果进行错误纠正，将正确的识别结果作为新的测试集返回步骤S2继续训练。本发明对数据依赖程度更低，通过智能体基于当前环境进行试错，依据奖赏机制不断调整参数，不断优化，不断提高地质文本的识别精度；加入人在回路机制，能够结合专家的智慧，帮助模型在运行过程中实现动态地参数更新与模型优化。

公开(公告)号：CN116644748A

公开(公告)日：2023-08-25

申请号：CN202310417013.8

申请日：2023-04-17

Applicant: 三峡大学 ,  中国地质大学(武汉)

Inventor： 马凯 ,  郑帅 ,  谢忠 ,  邱芹军 ,  任东 ,  盛冠群

IPC: G06F40/295 ,  G06F40/30 ,  G06F16/36 ,  G06N5/02 ,  G06F16/35 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明提供一种基于地质预训练模型的命名实体识别方法及系统，包括步骤：构建特征适配器，通过特征适配器对汉字特征向量集合与文本语义向量集合进行适配融合，获得强化的文本语义向量集合；构建知识融合器，通过知识融合器对知识语义向量集合与强化的文本语义向量集合进行融合，获得融合语义向量集合；通过融合语义向量集合与四项预训练任务对地质预训练模型进行参数调优，得到最终的地质预训练模型。本发明提出了一种特征适配器，将汉字特征在预训练阶段融入地质预训练模型，通过汉字特征辅助模型对语义的学习；提出了一种知识融合器，将地质知识图谱融入到地质预训练模型中，从而对地质预训练模型进行知识增强。

公开(公告)号：CN113128845B

公开(公告)日：2022-06-24

申请号：CN202110332365.4

申请日：2021-03-29

Applicant: 中国地质大学(武汉)

Inventor： 吴送良 ,  郭明强 ,  黄颖 ,  徐永洋 ,  谢忠 ,  吴亮 ,  曹威

IPC: G06Q10/06 ,  G06Q50/26 ,  G06V20/13 ,  G06V10/764 ,  G06V10/82 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明提供了一种基于遥感影像和多源数据的屋顶绿化优先级计算方法，包括：获取遥感影像，通过遥感影像采用深度卷积神经网络检测获取计算区域；计算区域即为：需要进行建筑物屋顶绿化优先级判断的区域；基于多源数据对计算区域进行空间叠加，定量计算屋顶绿化的优先级；所述多源数据包括：年均温度、年降雨量、建筑物到公园绿地距离和建筑物交通拥堵程度。本发明从定性与定量角度分析实施屋顶绿化的建筑物，评价每个建筑屋顶的绿化优先级。从建筑属性和绿化需求两个方面构建屋顶绿化指标体系，然后，结合多源数据，给出屋顶绿化指标的定量计算方法，最后进行屋顶绿化优先级评价，结合建筑物的实际情况，定性和定量分析屋顶绿化实施的优先级方案。

公开(公告)号：CN109101998B

公开(公告)日：2021-05-28

申请号：CN201810770098.7

申请日：2018-07-13

Applicant: 中国地质大学(武汉)

Inventor： 陈占龙 ,  谢忠 ,  吴亮 ,  杨春成 ,  张长城 ,  马啸川 ,  周路林 ,  谭雪颖

IPC: G06K9/62 ,  G06F16/29

Abstract: 本发明提出了一种基于居民地上下文空间信息的聚类方法及系统，详细和准确的城市建筑模式信息对于城市设计、景观评价、社会分析和城市环境研究至关重要，为了实现对居民地多边形的聚类分析，本发明提出一种简单而新颖的方法，通过数据融合获得带有生成带Lidar点云数据属性和Footprint数据属性的综合数据，利用该数据确定各建筑物间的邻近关系及相邻建筑物间的权重，通过基于最小生成树的谱聚类中切割图论方法，最后将该方法得到最优生成森林作为聚类结果。本发明的聚类方法得到的聚类结果更为客观、可靠。

公开(公告)号：CN111640188A

公开(公告)日：2020-09-08

申请号：CN202010474903.9

申请日：2020-05-29

Applicant: 中国地质大学(武汉)

Inventor： 刘郑 ,  曾博鸿 ,  郭明强 ,  钟赛尚 ,  谢忠

IPC: G06T17/20 ,  G06T5/00

Abstract: 本发明提供一种基于Mumford-Shah算法框架的抗噪声三维网格优化方法，具体包括：构建Mumford-Shah模型，并离散化；获得CAD模型的三角形网格模型的顶点集合、边集合和面集合；计算顶点集合、边集合和面集合的领域信息；计算CAD模型的三角形网格模型的面法向量；根据离散化的Mumford-Shah模型，设定面法向量的优化目标；将优化目标转化为N-子问题和v-子问题；采用方向交替法和变量裂变法对N-子问题和V-子问题进行迭代求解，得到优化后的面法向量；采用网格重建算法，更新CAD模型的三角形网格模型的顶点位置，得到去噪后的CAD模型的三角形网格模型；本发明提供的方法有益效果是：能够在处理多种类型噪音的同时极大化地保留CAD模型三角形网格的几何特征。

公开(公告)号：CN110795932A

公开(公告)日：2020-02-14

申请号：CN201910941758.8

申请日：2019-09-30

Applicant: 中国地质大学(武汉)

Inventor： 邱芹军 ,  谢忠 ,  吴亮 ,  陶留峰 ,  罗菁 ,  李孜轩 ,  曹豪豪

IPC: G06F40/279 ,  G06F40/242 ,  G06F40/151

Abstract: 本发明提供一种基于地质本体的地质报告文本信息提取方法,包括步骤：S1、对地质报告文档进行预处理操作，将文件类型转换成数据源格式，并进行分句、分词、去停用词、以及词性标注；S2、利用结构化信息构建地名词典库、地质实体词典库，在已有地质领域本体的基础上进行扩充并形成地名本体和地质时间本体；S3、通过模式匹配以及规则匹配方法对地质报告文本进行地质实体信息、时空关系信息、以及属性信息的抽取。本发明的有益效果：无需采用人工方式标注大量的训练数据集，节省了人力、物力；对现有的信息抽取模型进行了抽象及改进，为其他领域的信息抽取提供了一定思路。

公开(公告)号：CN110378363A

公开(公告)日：2019-10-25

申请号：CN201910410580.4

申请日：2019-05-16

Applicant: 中国地质大学(武汉)

Inventor： 徐永洋 ,  胡安娜 ,  谢忠 ,  冯雅兴 ,  曹豪豪

IPC: G06K9/62 ,  G06F17/11

Abstract: 本发明提出了一种基于匹配控制子图的复合多边形相似性度量方法，该方法以制图精度为基础，利用子多边形匹配结果描述子多边形的分布，定义为匹配位置图；利用简单的形状相似性、子多边形复杂度和邻域支持计算出匹配控制子多边形，其决定了子多边形的匹配。本发明所提出方法可以：(1)通过匹配控制子图协调子图匹配冲突问题，实现复合多边形子图精确匹配；(2)利用匹配位置图描述子多边形之间的拓扑关系；(3)可以度量不同关系的匹配对的形状相似性。