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公开(公告)号：CN107329815B
公开(公告)日：2020-08-04
申请号：CN201710491607.8
申请日：2017-06-26
Applicant: 浙江工业大学
Abstract: 一种基于BP‑Tabu搜索的云任务负载均衡调度方法，包括以下步骤：第一步：形式化描述云计算环境下的负载均衡任务调度问题，并给出对于云计算环境下各元素相关定义；第二步：基于贪心算法思想求得任务调度初始解，使用对时间贪心的算法，对任务调度初始解进行求解；第三步：针对不同任务分配方案，根据虚拟机处理能力MIPS、指令的执行成本以及延迟成本，定义虚拟机利用效益函数；定义任务调度方案P下的优值函数Bp；第四步、结合贪心算法获得的任务调度初始解，通过衡量包含效益值以及负载均衡度的优值函数，得出基于Tabu搜索算法优化后的任务调度分配策略。本发明任务分配均衡，适用于云环境下任务调度的负载均衡方面。
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公开(公告)号：CN107040422B
公开(公告)日：2020-05-05
申请号：CN201710277228.9
申请日：2017-04-25
Applicant: 浙江工业大学
Abstract: 一种基于物化缓存的网络大数据可视化方法，包括以下步骤：第一步、建立一个动态演化模型，分为大数据用户层、大数据可视化层及大数据源层；第二步、基于所述的模型提出的基于物化缓存的网络大数据可视化方法，过程如下：步骤2.1：精灵线程阶段：大数据可视化层通过Web服务器会激活精灵线程池ETP；步骤2.2：物化缓存阶段：当大数据用户提交查询请求，索取数据视图时，系统会自动判断能否通过查询物化缓存来得到结果，如果可以，直接从已经计算好的物化缓存中读取数据，可视化执行模块会提取物化缓存数据并将缓存数据注入数据视图中，来直接响应用户查询。本发明具有高伸缩性，支持高访问量，能对海量数据进行快速查询与可视化展示。
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公开(公告)号：CN110533073A
公开(公告)日：2019-12-03
申请号：CN201910692297.5
申请日：2019-07-30
Applicant: 浙江工业大学
Abstract: 一种面向大数据领域的膜计算数据细胞聚类方法，通过基于密度的k-means算法，对数据进行预处理，克服人为预定数据簇的个数的缺陷，并且得到了相对合理的数据簇划分，同时混合进化机制采用基于层次划分Agnes算法、基于遗传算法(GA)、基于加权模糊聚类(FCM)算法作为进化规则，结合膜计算能有效的结合这三种聚类算法的优点，得到更好的聚类结果。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110059085A
公开(公告)日：2019-07-26
申请号：CN201910201420.9
申请日：2019-03-18
Applicant: 浙江工业大学
Abstract: 一种面向Web 2.0的JSON数据解析与建模方法，包括以下步骤：第一步：定义元数据树MDT,包括根节点TRoot、索引节点INode、数据节点DNode，同时用深度level来表示节点在树结构中的层数，根节点默认为第一层，即level＝1；第二步：读取调用的REST API所返回的JSON数据，将JSON数据集ds作为建模算法的输入，对ds进行树形结构建模；第三步：通过剪枝的方法，保留基本的数据结构信息，剪除相同的重复数据结构，缩小模型的体量，但仍然保留基础的数据结构，降低JSON数据结构所带来的查询开销。本发明有利于加快对数据进行检索定位、增强判断从属关系的准确性、提高数据利用率及易用性。
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公开(公告)号：CN109284086A
公开(公告)日：2019-01-29
申请号：CN201810939197.3
申请日：2018-08-17
Applicant: 浙江工业大学
Abstract: 一种面向需求自适应的Web服务动态演化方法，包括以下步骤：第一步、计算领域本体中两个概念A和B之间的语义相似度；第二步、给出服务S1与服务S2输入相似度Siminput的计算方法；第三步、给出服务S1与服务S2输出相似度Simoutput的计算方法；第四步、计算服务S1与服务S2的功能相似性FunctionalSim(S1,S2)；第五步、结合第四步的服务功能相似性度量方式给出服务聚类算法；第六步、根据第五步的聚类结果，得到每个聚簇的中心服务；第七步、分别计算RCT节点需求描述与每个聚簇中心服务描述之间的功能相似度；第八步、根据用户请求中的QoS阈值对候选服务集CandidateServices进行筛选；第九步、对第八步过滤后的候选服务集CandidateServices进行服务综合评分及排名。本发明可以选出满足用户需求的最佳服务。
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公开(公告)号：CN107329815A
公开(公告)日：2017-11-07
申请号：CN201710491607.8
申请日：2017-06-26
Applicant: 浙江工业大学
Abstract: 一种基于BP-Tabu搜索的云任务负载均衡调度方法，包括以下步骤：第一步：形式化描述云计算环境下的负载均衡任务调度问题，并给出对于云计算环境下各元素相关定义；第二步：基于贪心算法思想求得任务调度初始解，使用对时间贪心的算法，对任务调度初始解进行求解；第三步：针对不同任务分配方案，根据虚拟机处理能力MIPS、指令的执行成本以及延迟成本，定义虚拟机利用效益函数；定义任务调度方案P下的优值函数Bp；第四步、结合贪心算法获得的任务调度初始解，通过衡量包含效益值以及负载均衡度的优值函数，得出基于Tabu搜索算法优化后的任务调度分配策略。本发明任务分配均衡，适用于云环境下任务调度的负载均衡方面。
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公开(公告)号：CN107291806A
公开(公告)日：2017-10-24
申请号：CN201710341832.3
申请日：2017-05-16
Applicant: 浙江工业大学
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F17/30554 , G06F17/3048 , G06F17/30592
Abstract: 一种Web可视化环境中的数据视图副本迭代方法，包括以下步骤：第一步、建立一个动态演化模型，分为大数据用户层、大数据可视化层及大数据源层；第二步、基于所述的模型，提出的Web可视化环境中的数据视图副本迭代方法。本发明提出了一种Web可视化环境中的数据视图副本迭代方法，将可视化结果进行物化缓存，并通过副本迭代方法提高数据视图的更新效率，避免频繁的更新对查询性能的影响，降低数据视图的检索开销；该方法在查询集较大、数据源更新较为频繁的Web环境中，能够对海量数据进行快速查询与可视化展示；并实现更新缓存时保证现有正在访问数据视图的用户不被影响。
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公开(公告)号：CN107203388A
公开(公告)日：2017-09-26
申请号：CN201710447342.1
申请日：2017-06-14
Applicant: 浙江工业大学
Abstract: 一种面向REST架构风格的Web服务快速开发方法，包括以下步骤：第一步、建立一个基于REST‑AnGo的模型，分为视图层、控制层和组件层；第二步、基于所述的模型提出Web服务快速开发方法，过程如下：步骤2.1：将拥有基本功能的元Agent注册到Agent Cluster中，或者将已经废弃的元Agent从Agent Cluster中注销；步骤2.2：采用惰性加载机制加载配置信息；步骤2.3：加载完成后，将配置文件中的需求信息装载；步骤2.4：通过Mapping Tree来实现REST资源的映射，并进行系统实现。本发明能在较大程度上提高REST服务的开发效率，降低开发难度，并保障客户端独立性。
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