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公开(公告)号：CN119673176A
公开(公告)日：2025-03-21
申请号：CN202411832268.1
申请日：2024-12-12
Applicant: 浙江大学 , 杭州高新区(滨江)区块链与数据安全研究院
Abstract: 本发明公开了一种面向音频伪造算法的通用测试方法。本发明提出的面向音频伪造算法的通用测试方法，通过S3中对伪造音频添加信道扰动的数据增强，模拟伪造音频在现实世界的信号变化，可以评估给定音频伪造算法在现实世界的实际威胁，通过基于声纹识别模型对伪造音频集合进行测试，可以提供给定音频伪造算法对于现实世界的声纹识别模型和声纹识别服务的欺骗性威胁，基于语音听感测试模型对伪造音频集合进行评测，可以评估给定音频伪造算法针对人类听觉感知的隐蔽性威胁，基于伪造音频检测模型对伪造音频集合进行检测，可以有效评估给定音频伪造算法对于检测模型的抗检出性，进一步揭示音频伪造算法在现实世界全面的安全威胁。
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公开(公告)号：CN119479611A
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202510032491.6
申请日：2025-01-09
Applicant: 杭州高新区(滨江)区块链与数据安全研究院 , 浙江大学
IPC: G10L13/027 , G10L25/48 , G10L25/30 , G06N3/0455 , G06N3/0895
Abstract: 本申请涉及一种基于自监督辅助任务的深度合成音频跨域检测方法和装置，其中，该方法包括：获取待检测音频作为测试数据集；基于预设的自监督辅助任务对测试数据集进行增广处理，得到增广数据集；基于增广数据集，将自监督辅助任务作为优化目标，对预训练的目标检测模型进行微调，得到目标微调模型；目标检测模型的训练任务包括伪造检测任务和自监督辅助任务；将测试数据集输入到目标微调模型中，得到检测结果。通过本申请，解决了相关技术中泛化性不足、跨域检测效果明显下降的问题，提高模型泛化性的同时，能够极大程度上降低模型训练的开销；并且够适应测试数据集中深度伪造属性的分布差异，从而提升跨域检测性能。
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公开(公告)号：CN115208507B
公开(公告)日：2024-12-03
申请号：CN202210996591.7
申请日：2022-08-19
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种基于白盒语音对抗样本的隐私保护方法与装置，基于非目标白盒对抗样本的针对开源语音识别模型的干扰方法，在真实物理世界有效且符合实际应用场景约束，用以实现语音隐私保护；防御方建立语音数据库，针对开源语音识别模型，生成符合实际应用场景约束的非目标白盒对抗样本扰动；基于不同的初始状态，防御方可以生成大量不同块状扰动，从而形成扰动集合，防御方从扰动集合中随机选择扰动进行播放，使监听方无法获取块状扰动波形进而无法去除扰动；叠加了扰动的语音被麦克风录制后无法被模型正确识别，从而保护用户隐私不被泄露，能够生成对人干扰较小的块状扰动，抵御来自于大规模语音识别的隐私泄露。
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公开(公告)号：CN118918435A
公开(公告)日：2024-11-08
申请号：CN202410952565.3
申请日：2024-07-16
Applicant: 浙江大学
IPC: G06V10/82 , G06N3/0475 , G06N3/045 , G06N3/094 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了一种基于电磁注入的对抗样本生成方法，该方法利用难以察觉的电磁信号作为攻击向量，向摄像头进行电磁注入以实现物理对抗样本。通过对大量物理制约因素的分析以及基于期望转换技术的对抗样本增强，克服了对抗样本物理可实现性不足的问题，有效实现了高有效性的物理对抗样本。本发明无需在场景预部署对抗图案，利用电磁信号直接操纵摄像头的传感器图像，具有隐蔽性高、可实现性强的优势。
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公开(公告)号：CN118609607A
公开(公告)日：2024-09-06
申请号：CN202410808735.0
申请日：2024-06-21
Applicant: 浙江大学
IPC: G10L25/69 , G10L21/013
Abstract: 本发明公开了一种用于语音转换系统的鲁棒性评估方法，通过字错误率与音色识别精度两种指标，分别对所述加噪输出数据集与干净输出数据集测试得到各自的指标评分，根据评分的退化程度评估该语音转换系统的鲁棒性。因此，发明可以真实地反映出语音转换系统部署落地后能够在实际应用场景下表现出来的性能，为保证与提高语音转换系统的可靠性提供了依据，也有利于未来探索语音转换性能和不同噪声条件之间的深层相关性，可在不用更改其他步骤的情况下方便地评估任意语音转换系统在任意使用场景下的鲁棒性，能够节省人力，并具备较好的可维护性与可拓展性。实现方法简单，手段灵活，通过细粒度地微调噪声参数，覆盖了连续的环境特征。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117593311B
公开(公告)日：2024-06-21
申请号：CN202410081459.2
申请日：2024-01-19
Applicant: 浙江大学
IPC: G06T7/00 , G06N3/0475 , G06N3/045 , G06N3/094 , G06N3/096 , G06N3/0455
Abstract: 本发明公开了一种基于对抗生成网络的深度合成图像检测增强方法及装置，属于图像检测技术领域，包括以下步骤：收集深度合成图像数据集#imgabs0#；根据数据集训练真伪检测模型；训练对抗生成网络以提高真伪检测模型对深度合成数据的检测性能；根据真伪检测模型构建包含梯度信息在内新数据集#imgabs1#；根据新数据集#imgabs2#对第三方真伪检测模型进行重新训练；深度合成服务方使用对抗生成网络对深度合成图片进行增强，使得第三方真伪检测模型以高检测率检测深度合成图片。本发明采用上述的一种基于对抗生成网络的深度合成图像检测增强方法及装置，可以提高对深度合成图片的检测率。
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公开(公告)号：CN114783447A
公开(公告)日：2022-07-22
申请号：CN202210423843.7
申请日：2022-04-21
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种基于声纹识别对抗性样本的物理域身份伪装系统及方法，系统包括离线训练部分和在线伪装部分，是一种将扰动与生成过程与施加过程分离的实时流式伪装攻击方法，利用实时音素对齐器和实时音素预测器预测并定位实时语音中的音素，并在音素级别生成细粒度的通用亚音素级对抗扰动，从而使得一次生成的亚音素级对抗性扰动能够实时施加到流式语音中，最终实现适应于真实物理域场景的伪装攻击形式。本发明每次实时同步的平均时间开销为0.11s，这表明本发明的同步机制能够在0.5s的同步间隔下实现良好的实时性能；音素延迟的中位数为50ms，超过75％的音素延迟小于100ms，具有良好的同步性能。
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公开(公告)号：CN114093371B
公开(公告)日：2024-12-03
申请号：CN202111178765.0
申请日：2021-10-11
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种基于神经网络生成模型的音素级声纹识别对抗样本构造系统和方法，系统包括音素识别器、扰动生成器、听感抑制器、替代分类器和系统优化器，听感抑制器生成受抑制扰动与音素识别器生成的对齐语音叠加生成对抗样本，对抗样本通过替代分类器分类将分数发送至系统优化器并将梯度反向传播给扰动生成器进行迭代更新，得到一个训练好的音素扰动生成器。本发明创新性地提出融合语音中的音素信息进行扰动构造，利用音素识别器识别和定位语音中的音素并在音素级别生成细粒度的通用对抗扰动，从而使得一步生成的对抗扰动能够重用于任意语音文本输入，最终实现文本无关、输入无关的通用对抗样本生成，极大提升对抗样本的生成效率。
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公开(公告)号：CN118887963A
公开(公告)日：2024-11-01
申请号：CN202410887938.3
申请日：2024-07-03
Applicant: 浙江大学
IPC: G10L19/018
Abstract: 本发明公开了一种基于半脆弱音频水印的音频溯源装置及方法，本发明半脆弱水印通过将鲁棒水印与脆弱水印相结合，不仅结合了两者的优势，并消弭了它们在音频保护与音频溯源方面的缺陷。半脆弱水印的鲁棒部分用于音频源头认证，鲁棒水印在受到恶意模型攻击后的不变性为用户提供了一个能标识音频来源的标志，能有效地实现音频的溯源工作。相对地，脆弱水印在受到恶意模型攻击后被完全破坏，在鲁棒水印被正确提取，该音频的源头被确认的前提下，无法被正确提取的脆弱水印可以被用于证明该音频受到恶意模型篡改，进而实现对音频的高效保护。
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公开(公告)号：CN117877501A
公开(公告)日：2024-04-12
申请号：CN202311818377.3
申请日：2023-12-27
Applicant: 浙江大学杭州国际科创中心
IPC: G10L21/0208 , G10L25/30 , G10L17/18
Abstract: 本发明公开了一种基于神经网络的语音干扰噪声授权消除方法，包括以下步骤：步骤1、获取语音数据集；步骤2、收集多种不同形式的语音噪声数据；步骤3、在噪声数据中引入随机时间偏移；步骤4、在噪声数据中引入随机冲激响应特征；步骤5、在收集语音数据上添加噪声数据集中的噪声；步骤6、训练和使用噪声消除神经网络模型。本发明提供的方法能够实现授权定向清除不同形式的干扰噪音，以获得高质量的语音数据。
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