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公开(公告)号：CN114491107A
公开(公告)日：2022-05-13
申请号：CN202111571280.8
申请日：2021-12-21
Applicant: 浙江大学 , 中科吉芯(昆山)信息科技有限公司
IPC: G06F16/51 , G06F16/55 , G06F16/583 , G06F16/587 , G06F16/13 , G06F16/182
Abstract: 本发明公开了一种基于五层十五级遥感瓦片数据的分层分块组织方法。该方法的步骤如下：1)对原始影像进行分布式多线程并行切片，生成五层十五级遥感瓦片数据；2)针对得到的五层十五级遥感瓦片数据，对每一张瓦片按照其所处的瓦片级和行列号进行编码；3)基于获得的每一张瓦片的编码构建两级索引，使用分层分块组织模型实现五层十五级遥感瓦片数据的分层分块组织。本方法充分结合五层十五级遥感瓦片的切分标准与层级特点，解决在低层级时五层十五级遥感瓦片数据块总数迅速增长时产生海量小文件所带来的存储问题，使五层十五级遥感瓦片数据在分布式文件系统中能够高效存储与访问。
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公开(公告)号：CN113641765A
公开(公告)日：2021-11-12
申请号：CN202111190600.5
申请日：2021-10-13
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种面向巨量多源遥感数据的统一逻辑模型组织方法及其装置，属于大数据领域。本发明针对多源遥感数据出现的同名异义、同义异名等问题，采用一种基于映射模板的异构遥感元数据组织方法，基于遥感元数据核心编目集来统一组织并转换多数据中心遥感元数据，并可在多数据中心之间同步遥感元数据，从而实现了适用于遥感影像的统一逻辑模型。本发明将多数据中心按照无中心节点的星型拓扑结构建立分布式存储网络，能够实现对于巨量多源遥感数据的高效组合和存取，可以在多数据中心之间实现全局统一共享，并且具有动态扩展的能力。
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公开(公告)号：CN113591608A
公开(公告)日：2021-11-02
申请号：CN202110783897.X
申请日：2021-07-12
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的高分辨率遥感影像不透水面提取方法。本发明利用深度学习网络架构，将不透水面提取转化为深度学习网络模型构建与训练优化问题。本方法的优点在于充分考虑高分辨率遥感影像的特点，利用深度学习模型强大的计算能力和特征提取能力，实现遥感不透水面的精确提取。同时，考虑到加强网络对细节不透水面的敏感程度，引入特征金字塔，融合影像多尺度信息，提高模型泛化能力，进一步提高遥感影像不透水面的提取精度。本发明可实现不透水面自动特征提取，对于遥感不透水面提取研究对于城市建设、城市生态环境等具有十分重要的实际应用价值。
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公开(公告)号：CN104700407B
公开(公告)日：2018-02-13
申请号：CN201510106619.5
申请日：2015-03-11
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本申请公开了一种岩体裂缝识别的方法和系统。岩体裂缝识别的方法包括以下步骤：获取岩体表面数据；根据岩体表面数据建立岩体模型；将岩体模型的表面切分成三角形单元；根据三角形单元确定裂缝线。本申请实施例提供的岩体裂缝识别方法及系统，根据岩体表面数据建立岩体模型，利用计算机技术对数据进行处理，从而极大提高了岩体裂缝的发育程度的研究的效率和准确度。
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公开(公告)号：CN106485351A
公开(公告)日：2017-03-08
申请号：CN201610872906.1
申请日：2016-09-30
Applicant: 浙江大学
IPC: G06Q10/04
CPC classification number: G06Q10/04
Abstract: 本发明公开了一种海洋环境监测站位布局优化方法。该方法可以用来实现海水监测站位的优化，使优化后的监测站位在满足监测精度需要的同时大幅度的建设监测站位网的运行费用，更好的为海洋环境保护管理提供决策依据。其步骤如下：1)采集待优化海区的海洋环境监测站位的各项监测指标数据，预处理后进入综合数据库。2)对待优化海区的海洋环境监测站位的监测要素值进行归一化处理。3)选取最优的站位优化方法。4)得到最优的站位优化结果。本发明能够为海域海水监测站位的优化提供技术支撑，具有重要的实际应用价值，应用前景较广。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN104217098A
公开(公告)日：2014-12-17
申请号：CN201410332117.X
申请日：2014-07-14
Applicant: 浙江大学
IPC: G06F19/00
Abstract: 本发明公开了一种走航断面监测与卫星遥感结合的海域碳收支计算方法。它包括：数据整理与校验；海-气二氧化碳分压原位校正；现场与遥感同名点匹配；设置计算参数及气体传输速率，计算海域各季度的海-气二氧化碳通量；对二氧化碳通量进行网格化；根据网格化结果计算各季度碳收支，并汇总得到年度海域碳收支值。本发明有效地结合了卫星遥感观测数据大面积同步、高时空频率、长期稳定及经济性的观测优势和现场观测实时、高精度的优势，弥补了船载走航观测受船时限制、时间和空间覆盖度低、观测在时间上并不连续等一系列限制，实现了不同尺度的CO2多源监测数据的一体化处理，在海洋环境监测领域特别是近海碳收支调控研究中应用前景非常广泛。
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公开(公告)号：CN103177255A
公开(公告)日：2013-06-26
申请号：CN201310082876.0
申请日：2013-03-15
Applicant: 浙江大学
IPC: G06K9/46
Abstract: 本发明公开了一种基于多分辨率数字高程模型的潮间带提取方法，属于大地测量与测量工程领域。所述方法包括步骤：数据获取与坐标统一；多分辨率数据合并与插值，得到水陆一体数字高程模型；设置高、低潮位，提取符合高程要求的像素值，得到高、低潮位高程影像；将高、低潮位高程影像转化为多边形；填充多边形内部非邻海区域，得到高、低潮位未淹没区域多边形；根据高、低潮位未淹没区域多边形计算潮间带。所述方法充分利用海岛地形测绘数据和水下地形测绘数据，填补了因测绘工程难以在滩涂上开展而造成的滩涂地形空白。相比遥感观测的方法，所述方法能充分发挥实地测绘数据高精度的特性，有效提高了海岛潮间带提取结果的准确性和可靠性。
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公开(公告)号：CN119762697A
公开(公告)日：2025-04-04
申请号：CN202411837126.4
申请日：2024-12-13
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种用于自定义在线计算和渲染的栅格图层服务方法及系统。包括以下步骤：1)根据原始COG数据的空间分辨率计算最大有效层级，设计COG金字塔层级结构，结合原始COG数据的分幅方式设计各层级瓦片的行列结构；2)处理原始COG数据，并将数据范围、各层级行列数等信息记录到一个索引文件中；3)获取待显示的金字塔瓦片编号并显示，解析COG文件得到与待显示的金字塔瓦片编号对应的COG文件路径；4)逐级加载跨幅影像，生成最终的栅格图层。本方法既保留了瓦片金字塔地图范围广和平滑加载的优势，又引入了COG所拥有的波段信息，能够实现自定义的在线波段计算和可视化渲染，满足实时分析的需求，具有高可扩展性。
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公开(公告)号：CN113537586B
公开(公告)日：2024-04-05
申请号：CN202110784806.4
申请日：2021-07-12
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种集成小波分解与深度神经网络的水质指标多步预测方法。其步骤如下：1)对原始水质指标的监测历史数据使用线性插值法填补缺失值；2)对填补缺失值后的数据进行离散小波变换；3)基于双向门控循环单元构建编码器，构建基于单向门控循环单元与全连接层的解码器，结合注意力机制提取解码器每步隐藏层状态与编码器所有隐藏层状态的相关关系，结合编码器和解码器构建神经网络模型，以小波分解后获得的多个分解序列作为输入。本方法的优点在于充分考虑水质数据非线性、波动复杂的特点，减弱噪音影响，自适应提取各步历史数据的影响程度，一步式、端到端预测未来多周的水质指标，对于水资源管理与生态保障具有实际应用价值。
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公开(公告)号：CN113538239B
公开(公告)日：2024-03-19
申请号：CN202110784921.1
申请日：2021-07-12
Applicant: 浙江大学
IPC: G06T3/4007 , G06F16/29 , G06N3/048 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于时空自回归神经网络模型的插值方法。本发明利用神经网络架构，将时空距离和时空权重解算任务转化为可量化的神经网络模型构建与训练优化问题。以时空对象的投影坐标和时间为基本输入单元，再分别计算对象间的空间距离差和时间距离差，设计模型将其向量化表达，通过神经网络拟合时空距离和时空权重，输出未知时空点的属性值。本发明的优点在于将神经网络模型引入到时空权重的解算中，利用神经网络充分拟合时空相关关系，实现时空插值，操作简单易行，能够减小插值模型和参数选择的主观因素影响，对于时空权重解算和时空数据插值具有一定应用价值。
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