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公开(公告)号：CN118093889A
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202410082100.7
申请日：2024-01-19
Applicant: 浙江大学
IPC: G06F16/36 , G06Q50/26 , G06F16/2458 , G06F40/295 , G06N3/045 , G06N3/0895 , G06N5/02
Abstract: 本发明涉及一种基于知识图谱的公共安全风险评估方法，包括：获取公共安全有关的原始数据并进行清洗和提取；使用基于中文字形和拼音嵌入的BERT‑CRF语言模型进行实体抽取；进行关系抽取和属性抽取，得到RDF三元组；将所述三元组存储到图数据库中，实现公共安全知识图谱的构建；根据具体的请求，使用查询语言在知识图谱中调用，识别潜在的风险。本发明的有益效果是：本发明打破数据壁垒，实现了公共安全数据的整合分析，建立了综合全面的公共安全信息网络。实体之间的关系可有用一种更完善的方法捕捉到，可以有效预测潜在的公共安全风险。知识图谱具有较好的扩展性，可以与实时数据集成，实时监测潜在的安全风险。
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公开(公告)号：CN111582552A
公开(公告)日：2020-08-25
申请号：CN202010300457.X
申请日：2020-04-16
Applicant: 浙江大学城市学院
Abstract: 本发明涉及一种基于多目标遗传算法的共享单车停放点分配方法，包括步骤：S1、服务器收集在某时间点内的若干当前用户请求数据；S2、服务器收集用户的请求数据后，对用户的坐标信息、目的地信息和附近可用停放点位置信息进行统计分析；S3、选择锦标赛算法作为选择算子，选择自交作为交叉算子，选择双参赛模式；S4、利用快速非支配排序将种群分为若干个等级，并计算种群拥挤度；S5、合并种群。本发明的有益效果是：本发明提出了基于多目标遗传算法的停放点分配系统，结合了遗传算法和回归算法，并加入了Hypervolume评价指标，讨论算法的改进性能，主要表现为收敛性和分布性，一定程度上对算法的执行效率和执行效果进行了优化。
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公开(公告)号：CN105913491A
公开(公告)日：2016-08-31
申请号：CN201610193132.X
申请日：2016-03-29
Applicant: 浙江大学城市学院
CPC classification number: G06T17/05 , G06T17/30 , G06T2200/08
Abstract: 本申请公开了一种三维地质表面模型中的网格化数据处理方法，包括以下步骤：生成一个包含增益型采样点集合中所有采样点的初始边界三角形；逐一选定增益型采样点集合中每一个采样点，查找外接圆包含所述采样点的三角形集合；删除三角形集合，在初始边界三角形中形成空洞；连接所述采样点和空洞的每一条边，形成网格化三角形集合；删除网格化三角形集合中与初始边界三角形有相同顶点的网格化三角形，网格化的三角形包含所有的采样点，因此，增益型采样点集合包含原始采样点和插值点，从而，地质表面的单元化的规范性和精度得到显著提高，可以用于地质结构的量化研究。
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公开(公告)号：CN118052314A
公开(公告)日：2024-05-17
申请号：CN202410082102.6
申请日：2024-01-19
Applicant: 浙江大学
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0635 , G06F16/36 , G06F18/24 , G06F40/295 , G06F40/289 , G06F40/284 , G06N3/0442 , G06N3/048 , G06N3/084
Abstract: 本发明涉及一种基于时序知识图谱的重点人员风险预测方法，包括：获取风险数据并进行实体识别与关系抽取，形成时序知识图谱四元组格式；根据时间戳划分四元组，生成对应时间上的图谱快照，风险预测任务转化为，在已知头实体和关系的情况下，预测尾实体正确的概率；根据计算出的预测分类值去计算分类损失，反向传播进行模型的参数更新，直到预测分类损失趋于稳定。本发明的有益效果是：本发明通过神经网络的计算与误差的反向传播，最小化损失函数，提高了下一时刻实体预测正确的概率，从而实现对未来时间戳重点人员风险概率的预测。整个模型结合了图谱的时序演化特征与历史相关性特征，获得了较好的预测准确性。
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公开(公告)号：CN105893492A
公开(公告)日：2016-08-24
申请号：CN201610188981.6
申请日：2016-03-29
Applicant: 浙江大学城市学院
Abstract: 本申请公开了一种三维地质表面模型中的曲面求交数据处理方法，包括以下步骤：选定第一曲面内的每一个第一三角面片；选定第二曲面内的每一个第二三角面片；判断第一三角面片和第二三角面片是否相交；当第一三角面片和第二三角面片相交时，确定第一三角面片和第二三角面片的交点和交线段；连接交线段生成交线，从而可以恢复地层形状，提高生成的面片单元的质量，进而提高面片单元的规范性和精度，可以用于地质结构的量化研究。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN105869209A
公开(公告)日：2016-08-17
申请号：CN201610188815.6
申请日：2016-03-29
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本申请公开了一种三维地质表面模型中的畸形三角形数据处理方法，包括以下步骤：查找畸形三角形；将畸形三角形外接圆的圆心添加到采样点集合中；查找采样点集合中每一个采样点的邻接采样点；根据插值算法使用邻接采样点坐标重新计算所述采样点的坐标，使用插值算法对畸形三角形进行修正，因此，地质表面的单元化的规范性和精度得到显著提高，可以用于地质结构的量化研究地质表面的单元化的规范性和精度得到显著提高，可以用于地质结构的量化研究。
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公开(公告)号：CN104700407A
公开(公告)日：2015-06-10
申请号：CN201510106619.5
申请日：2015-03-11
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本申请公开了一种岩体裂缝识别的方法和系统。岩体裂缝识别的方法包括以下步骤：获取岩体表面数据；根据岩体表面数据建立岩体模型；将岩体模型的表面切分成三角形单元；根据三角形单元确定裂缝线。本申请实施例提供的岩体裂缝识别方法及系统，根据岩体表面数据建立岩体模型，利用计算机技术对数据进行处理，从而极大提高了岩体裂缝的发育程度的研究的效率和准确度。
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公开(公告)号：CN117787405A
公开(公告)日：2024-03-29
申请号：CN202311694920.3
申请日：2023-12-12
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明涉及一种关于危险化学品事故的事理图谱构建方法，包括：获取危险化学品的CAS号以及对应的MSDS信息；进行数据的预处理和标注；利用解码器预测事件类型，并抽取句子中的触发词和对应的事件论元；确定事件的表示向量，根据事件的相关性筛选事件对；并预测事件对之间的关系，构建事件关系图；将抽取出的事件使用RDF进行知识表示，构建事理图谱。本发明的有益效果是：本发明抽取事件并且进行事理图谱的搭建，将危险化学品的反应事件进行分门别类，然后表示出丰富的事件关系，利用事理图谱的强关联性，能对危险化学品事故更好的进行查询、预警、分析。
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公开(公告)号：CN105931297A
公开(公告)日：2016-09-07
申请号：CN201610224456.5
申请日：2016-04-12
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本申请公开了一种三维地质表面模型中的数据处理方法，包括以下步骤：获取采样点集合；使用插值算法，对采样点集合进行插值生成增益型采样点集合，以恢复地质的三维点云结构；采用delaunay剖分算法，处理增益型采样点集合，生成三角形集合；查找三角形集合中的畸形三角形；处理畸形三角形；使用windowed sinc插值核函数，优化处理畸形三角形后的三角形集合；根据曲面延伸算法和曲面求交算法，处理优化后的三角形集合，生成曲面边界线；根据边界过滤算法，生成曲面边界线处的空间曲面集合，用以表征空间断面。空间曲面集合在空间上对应一个独立的空间断面，从而可以恢复地层形状，有利于对地质结构的量化研究。
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公开(公告)号：CN117876074A
公开(公告)日：2024-04-12
申请号：CN202410117412.7
申请日：2024-01-29
Applicant: 浙江大学
IPC: G06Q30/0601 , G06F3/04815 , G06V40/20
Abstract: 本发明涉及一种基于稠密特征和扩散模型的虚拟试穿方法，包括：爬取模特试衣图片数据；对所述模特试衣图片数据进行数据处理；对所述训练数据进行清洗；将所述训练数据构建为用于供模型逐批调用的数据集；提取衣服特征，并将所述衣服特征融入Stable diffusion；提取人体姿态特征，并将所述人体姿态特征融入Stable diffusion；分两阶段对模型进行训练。本发明的有益效果是：本发明可以只输入衣服和指定人体姿态，利用stable diffusion从海量数据中学习的优势来自动生成符合数据分布的人脸。
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